Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Nghỉ phép năm
Mô tả Công việc
1. Thu thập dữ liệu (Data Collection)
- Thu thập dữ liệu từ các nguồn nội bộ và bên ngoài như: cơ sở dữ liệu hiện có, website, mạng xã hội, ứng dụng, công cụ hỗ trợ (tools) và các nguồn dữ liệu mở khác.
- Sử dụng các công cụ thu thập dữ liệu thông minh để tối ưu tốc độ và chất lượng dữ liệu.
- Đảm bảo dữ liệu thu thập được đầy đủ, đúng định dạng và đáp ứng yêu cầu của từng dự án.
2. Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning)
- Loại bỏ dữ liệu trùng lặp, dữ liệu không hợp lệ hoặc sai định dạng.
- Chuẩn hóa các trường thông tin như số điện thoại, email, địa chỉ, ngày tháng năm và các thuộc tính khác.
- Phát hiện và xử lý các lỗi dữ liệu phát sinh trong quá trình thu thập.
3. Bổ sung và làm giàu dữ liệu (Data Enrichment & Data Appending)
- Tìm kiếm, cập nhật và bổ sung các thông tin còn thiếu từ các nguồn dữ liệu đáng tin cậy.
- Xây dựng hồ sơ dữ liệu đầy đủ hơn về khách hàng, đối tác hoặc đối tượng nghiên cứu.
- Nâng cao giá trị dữ liệu nhằm phục vụ các hoạt động phân tích và khai thác dữ liệu chuyên sâu.
4. Phân loại và gắn nhãn dữ liệu (Categorization & Labeling)
- Phân loại dữ liệu theo các tiêu chí như ngành nghề, khu vực, nhóm khách hàng, hành vi hoặc các thuộc tính khác.
- Gắn nhãn dữ liệu phục vụ cho hoạt động phân tích, Marketing Automation và các mô hình AI/ML nếu cần.
5. Hợp nhất dữ liệu (Data Merging)
- Kết nối và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- Xây dựng hồ sơ dữ liệu tổng thể (360-degree customer view) nhằm cung cấp góc nhìn toàn diện về khách hàng hoặc đối tượng nghiên cứu.
- Đảm bảo tính đồng nhất và liên kết giữa các nguồn dữ liệu.
6. Xác thực dữ liệu (Data Verification)
- Kiểm tra tính chính xác và độ tin cậy của dữ liệu.
- Xác minh tính hợp lệ của email, số điện thoại và các trường thông tin quan trọng khác.
- Đánh giá chất lượng dữ liệu trước khi bàn giao cho các bộ phận liên quan.
7. Cập nhật và duy trì dữ liệu
- Định kỳ rà soát, cập nhật và làm mới dữ liệu đã lỗi thời.
- Duy trì cơ sở dữ liệu luôn chính xác, đầy đủ và đáp ứng nhu cầu sử dụng của doanh nghiệp.
8. Thực hiện một số công việc khác theo sự sắp xếp của Quản lý
Yêu Cầu Công Việc
Tốt nghiệp Cao đẳng/Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, MIS, Khoa học dữ liệu, Thống kê, Quản trị dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
Có từ 1 năm kinh nghiệm về Data Collection, Data Research hoặc Data Enrichment.
Thành thạo Excel/Google Sheets nâng cao (VLOOKUP/XLOOKUP, Pivot Table, hàm Text); biết Macro/VBA là lợi thế.
Có kiến thức SQL cơ bản đến trung cấp để truy vấn và xử lý dữ liệu.
Có kỹ năng Research trên Internet tốt và khả năng xác minh thông tin.
Biết sử dụng các công cụ làm sạch/làm giàu dữ liệu như OpenRefine, Clearbit, ZoomInfo hoặc công cụ tương đương.
Tư duy logic, phân tích tốt, cẩn thận, tỉ mỉ và có trách nhiệm.
Ưu tiên ứng viên:
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data).
Biết sử dụng AI để thu thập, xử lý và làm giàu dữ liệu.
Am hiểu lĩnh vực FMCG, Digital Marketing hoặc E-commerce.
Biết Python hoặc các công cụ tự động hóa dữ liệu là một lợi thế.
Địa điểm làm việc
Thông tin khác
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: 15 Tr - 20 Tr VND
Công ty Cổ Phần Phúc Sinh là một trong những Công ty lớn của Việt Nam kinh doanh Gia vị và Nông sản. Phúc Sinh được thành lập năm 2001, có trụ sở chính tại Thành phố Hồ Chí Minh. Phúc Sinh chuyên kinh doanh Tiêu đen trắng Việt Nam, Cà phê, Dừa nạo sấy, Ớt, Hồi, Quế, Trà, Mè và Hạt điều,… Sản phẩm của chúng tôi được lấy từ những nhà cung cấp đáng tin cậy, đặc biệt chú trọng đến chất lượng sau khi được kiểm tra rất kỹ lưỡng. được sắp xếp và phân loại trước khi giao hàng để đáp ứng toàn bộ sự hài lòng của người mua. Các chuyến hàng luôn đúng giờ và trên các hãng tàu nổi tiếng. Khách hàng có giá trị của chúng tôi trải dài khắp năm châu lục. Chúng tôi có nhiều người mua từ Tây Ban Nha, Pháp, Đức, Ba Lan, Hà Lan, Nga, Thụy Sĩ, Mỹ, Úc, Nam Phi, U.A.E, Yemen, Iran, Ấn Độ, Israel và Singapore, v.v.
Chính sách bảo hiểm
- Được đóng các chế độ phúc lợi khác như: BHXH, BHYT, BHTN,...theo quy định của Nhà Nước
- Được tham gia Bảo hiểm 24; Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe;
Các hoạt động ngoại khóa
- Các hoạt động thể thao, phòng tập gym, văn nghệ
- Du lịch trong/ngoài nước hàng năm
- Party cuối năm, sự kiện trao giải thưởng, tiệc tất niên
- Summer Teambuilding
Lịch sử thành lập
- Năm 2001, Thành lập công ty cổ phần Phúc sinh với thế mạnh về xuất nhập khẩu sản phẩm Cà phê, Tiêu và một số nông sản khác
- Năm 2005, công ty thực hiện xây dựng nhà máy sản xuất tiêu sạch đầu tiên với tên gọi chính thức là VietSpice. công ty tnhh logistics vận tải xuất nhập khẩu phúc sinh
- Năm 2008, công ty đã tiến hành xây dựng phòng thí nghiệm và thành lập đội ngũ xe container chuyên cho việc chở hàng hóa cho đơn vị Phúc Sinh.
- Năm 2009, thành lập công ty cổ phần cà phê phúc sinh
- Năm 2010, công ty chính thức đổi tên thành công ty CP Phúc Sinh.
- Năm 2014, Công ty cổ phần Phúc sinh đắk lắk
- Năm 2017, Công ty cổ phần Phúc sinh Sơn La. Công ty cổ phần tiêu dùng Phúc sinh
- Năm 2019, Công ty chính thức cho ra mắt sản phẩm hồ tiêu sấy lạnh tại thị trường nội địa dưới nhãn hàng K Pepper, với hai dòng sản phẩm tiêu sấy lạnh và nước sốt tiêu. Được phân phối qua kênh bán lẻ hiện đại như siêu thị, cửa hàng tiện lợi,...
Mission
- Liên tục đổi mới tạo ra sự khác biệt trong sản phẩm.
- Nâng cao giá trị sản phẩm nông nghiệp Việt Nam.
Review Công ty Phúc sinh
Nhân viên dự án vị trí lương ổn nhưng không nhiều cơ hội thăng tiến
Không có ưu điểm nào hết
Né gấp công ty này ra nhé mọi người
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Senior Data Analyst là gì?
Senior Data Analyst là một vị trí công việc cao cấp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Người nắm giữ vị trí này thường có nhiều kinh nghiệm và kiến thức sâu rộng về phân tích dữ liệu và khai thác thông tin từ dữ liệu. Họ sẽ sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích để hiểu dữ liệu, tìm ra thông tin hữu ích và xu hướng. Trong lĩnh vực này cơ hội việc làm với các công việc liên quan như Trưởng phòng Công nghệ Thông tin, Trưởng phòng phân tích dữ liệu cũng rất đa dạng.
Mô tả công việc của vị trí Senior Data Analyst
Xây dựng và quản lý các mô hình dữ liệu
Vai trò của Senior Data Analyst là rất quan trọng trong các tổ chức và doanh nghiệp hiện đại. Senior Data Analyst là người chịu trách nhiệm thu thập, phân tích và hiểu các dữ liệu của tổ chức để đưa ra những thông tin quan trọng và chiến lược cho quyết định kinh doanh.
Làm việc với dữ liệu lớn
Họ có thể làm việc với dữ liệu lớn và sử dụng các công cụ và kỹ thuật phù hợp để xử lý và phân tích dữ liệu lớn. Họ tiến hành phân tích và xử lý dữ liệu. Vì dữ liệu thu thập về đang ở dạng thô, sẽ bảo gồm cả những dữ liệu không cần thiết. Quá trình xử lý dữ liệu sẽ cần đến các công cụ thống kê như SQL, SPSS, STATA. Kết quả sẽ cho ra con số thống kê cho từng câu hỏi.
Dự báo xu hướng
Qua các con số thống kế được trong quá trình xử lý và phân tích dữ liệu, nhiệm vụ tiếp theo của Senior Data Analyst là đưa ra dự báo, nắm bắt các xu hướng trong tương lai. Các dự báo đưa ra càng thực tế càng có lợi cho doanh nghiệp và khách hàng. Bởi lẽ, các nhà phân tích dữ liệu dựa vào các dự đoán để đưa ra những phương án tối ưu nhất dành cho từng kết quả.
Hỗ trợ và hướng dẫn cấp dưới
Hỗ trợ các Junior Data Analyst trong việc phát triển phần mềm, chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với các thành viên khác trong nhóm và tham gia vào các hoạt động cải tiến quy trình và phát triển công nghệ.
Senior Data Analyst có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
291 - 454 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Senior Data Analyst
Tìm hiểu cách trở thành Senior Data Analyst, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Senior Data Analyst?
Yêu cầu tuyển dụng của Senior Data Analyst
Để thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, Senior Data Analyst cần sở hữu những kiến thức, chuyên môn vững vàng và thành thạo những kỹ năng mềm liên quan:
Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn
-
Bằng cấp và chuyên ngành: Để trở thành một Senior Data Analyst, bạn cần có tối thiểu bằng đại học trong các lĩnh vực như công nghệ thông tin, toán ứng dụng, hệ thống thông tin, quản trị kinh doanh hoặc thống kê. Ngoài ra, Senior Data Analyst có bằng thạc sĩ trở lên trong lĩnh vực tương ứng sẽ được đánh giá cao hơn.
-
Trang bị kiến thức về HTML, CSS, JS: Là cần thiết cho bất cứ lập trình viên phát triển ứng dụng Web nào, và .NET Developer cũng không phải ngoại lệ. Các thư viện nâng cao khác như bootstrap hay jquery cũng là cần thiết.
-
Thành thạo SQL: Trong thực tế, SQL là ngôn ngữ chuẩn được sử dụng hầu hết cho hệ cơ sở dữ liệu quan hệ. Tất cả các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDMS) như MySQL, MS Access, Oracle, Postgres và SQL Server… đều sử dụng SQL làm ngôn ngữ cơ sở dữ liệu chuẩn.
Yêu cầu về kỹ năng
-
Kỹ năng thống kê: Kỹ năng thống kê được hiểu là quá trình thu thập, phân tích, khám phá những xu hướng, quy luật vận động, các mối quan hệ của những đối tượng nghiên cứu, .v.v.Trực quan hóa dữ liệu, trình bày các kết quả phân tích sao cho người dùng, người đọc, người xem dễ dàng hiểu được cũng là một phần quan trọng của thống kê.
-
Kỹ năng giao tiếp, trình bày: Không phải bất cứ ai cũng hiểu chính xác những con số thống kê từ kết quả nghiên cứu của chuyên viên phân tích dữ liệu Senior Data Analyst. Vì thế, Senior Data Analyst cần phải trình bày, giao tiếp tốt để giải thích kỹ các phát hiện mang tính hữu ích cho việc dự báo, đưa ra quyết định.
-
Kỹ năng tập trung cao: Do khối lượng dữ liệu là khổng lồ nên đòi hỏi chuyên viên phân tích phải có khả năng tập trung cao độ trong quá trình xử lý để tránh sai sót, dẫn đến kết quả đánh giá không chính xác.
-
Kỹ năng phân tích logic: Với cùng một lượng dữ liệu giống nhau, người có tư duy logic, sắp xếp tốt sẽ dễ dàng tìm ra ý nghĩa, insight ẩn sau đó.
Yêu cầu khác
-
Kinh nghiệm: Senior Data Analyst phải có tối thiểu 3 năm kinh nghiệm, kỹ năng phân tích thống kê và kinh nghiệm thực tế với phần mềm phân tích thống kê, đặc biệt là Excel. Kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu lớn. Kinh nghiệm trong việc dự báo xu hướng, lập mô hình (modeling) và tạo báo cáo
Lộ trình thăng tiến của Senior Data Analyst
Lộ trình thăng tiến của Senior Data Analyst có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này.
1. Data Analyst Intern
Mức lương: 3 - 6 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm
Data analyst Intern là những nhân sự học việc tại bộ phận IT tùy theo sự sắp xếp của mỗi công ty. Họ chưa được gọi là nhân viên chính thức của doanh nghiệp, có nhiệm vụ hỗ trợ nhân viên Data analyst chính thức. Thông qua đó, thực tập sinh sẽ tích lũy thêm kiến thức về chuyên môn và kỹ năng làm việc thực tế mà không chắc trường lớp đã dạy.
>> Đánh giá: Dù chưa được xem là nhân viên chính thức của doanh nghiệp nhưng Data Analyst Intern bước đầu được tiếp xúc với các công việc cần thiết để trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu. Họ sẽ tích lũy kiến thức chuyên môn và cả kinh nghiệm thực tế thông qua việc hỗ trợ nhân viên Data Analyst chính thức.
>> Đọc thêm: Việc làm Data Analyst Intern đang tuyển dụng
2. Data Analyst
Mức lương: 15 - 20 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: 1 - 3 năm
Data Analyst là chuyên viên phân tích dữ liệu, làm nhiệm vụ thu thập, chọn lọc, xử lý và phân tích dữ liệu, từ đó báo cáo được thực trạng của một vấn đề nhất định và đề xuất ra phương án xử lý tối ưu. Làm nhiệm vụ thu thập và giải thích ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu để giải quyết một vấn đề cụ thể.
>> Đánh giá: Hiện nay, nhu cầu về nhân lực trong ngành phân tích dữ liệu đang ngày càng tăng, đặc biệt là nhân lực có kỹ năng phân tích tốt. Sự thiếu hụt về nhân lực trong ngành này không chỉ xảy ra ở Việt Nam mà là hầu hết các quốc gia trên thế giới. Dù data analyst là một trong những ngành khát nhân lực nhất hiện nay nhưng hiện tại vẫn còn trống rất nhiều vị trí đo kỹ năng chưa đủ đáp ứng. Đây chính là cơ hội cho bạn.
>> Đọc thêm: Việc làm Data Analyst đang tuyển dụng
3. Senior Data Analyst
Mức lương: 20 - 35 triệu/ tháng
Kinh nghiệm làm việc: 3 - 8 năm
Senior Data Analyst là một vị trí công việc cao cấp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Người nắm giữ vị trí này thường có nhiều kinh nghiệm và kiến thức sâu rộng về phân tích dữ liệu và khai thác thông tin từ dữ liệu. Họ sẽ sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích để hiểu dữ liệu, tìm ra thông tin hữu ích và xu hướng.
>> Đánh giá: Khi bạn có kinh nghiệm với tư cách là một Senior Data Analyst, bạn có thể có cơ hội để thăng tiến sự nghiệp của mình theo một vài hướng khác nhau. Tùy thuộc vào mục tiêu và sở thích của mình, bạn có thể tiến bộ trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu, quản lý, tư vấn hoặc với nhiều vai trò dữ liệu chuyên biệt hơn.
>> Đọc thêm: Việc làm Senior Data Analyst đang tuyển dụng
5 bước giúp Senior Data Analyst thăng tiến nhanh trong trong công việc
Có tư duy logic
Đây là kỹ năng quan trọng nếu muốn trở thành một chuyên viên phân tích dữ liệu Senior Data Analyst. Khả năng tư duy đóng vai trò trong việc khai thác và phân tích dữ liệu hay tìm kiếm các lỗ hổng trong tệp dữ liệu. Qua đó, Senior Data Analyst mới có thể dễ dàng phân tích và diễn giải các biểu đồ, dữ liệu số đã phân tích một cách chính xác và thực tế.
Rèn luyện sự cẩn thận, tỉ mỉ
Với khối lượng dữ liệu thô khổng lồ, việc nắm chắt tổng thể và không bỏ sót bất kỳ thông tin nào là yêu cầu bắt buộc với Senior Data Analyst. Chỉ cần một sai sót nhỏ trong phân tích, báo cáo đều có thể ảnh hưởng tới hiệu quả vận hành của doanh nghiệp. Vì thế, kỹ năng cẩn thận, tỉ mỉ rất cần thiết để trở thành Data Analyst giỏi.
Có khả năng bảo mật dữ liệu
Đây là yêu cầu của bất kỳ doanh nghiệp nào khi làm việc. Các chuyên viên phân tích dữ liệu cần thể hiện sự chuyên nghiệp, giữ kín dữ liệu và thông tin quan trọng. Tuyệt đối không tự tiện chia sẻ thông tin cho bất cứ đối tượng nào khác (ngoài công ty).
Tư duy chiến lược và kỹ năng lập kế hoạch
Lập kế hoạch và tư duy chiến lược sẽ giúp các Senior Data Analyst vạch ra những công việc cần phải làm để phát triển. Vì vậy, bên cạnh việc tập trung vào nhiệm vụ hiện tại, bạn cần lên kế hoạch cho tương lai. Điều này có nghĩa là bạn sẽ phải đặt các ưu tiên phù hợp với mục tiêu kinh doanh của mình, xem xét các chính sách và tham gia khóa đào tạo để quản lý hoạt động của nhóm.
Tinh thần đồng đội
Không thể phủ nhận tầm quan trọng của tinh thần đồng đội đối với các Senior Data Analyst. Nó giúp họ đạt được mục tiêu nhanh hơn và hiệu quả hơn, đồng thời giao tiếp được đơn giản hóa. Ngoài ra, tinh thần đồng đội hiệu quả dựa trên ý thức hợp tác và tin tưởng mạnh mẽ. Đây là lý do tại sao các thành viên trong nhóm thường được hưởng lợi khi làm việc cùng nhau.
Đọc thêm: