Phúc lợi
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
Mô tả Công việc
1. Báo cáo, Phân tích hiệu suất (70%)
- Theo dõi, phân tích và đánh giá hiệu suất thu hồi nợ theo ngày/tuần/tháng trên từng phân khúc, kênh và chiến lược; xác định xu hướng và phát hiện các biến động bất thường nhằm hỗ trợ điều hành
- Thực hiện phân tích nguyên nhân và đánh giá hiệu quả của các chiến lược thu hồi nợ, campaign, IVR và các chương trình pilot; đề xuất các giải pháp cải thiện hiệu suất
- Kiểm tra, đối soát và kiểm soát chất lượng dữ liệu hiệu suất giữa các hệ thống nhằm đảm bảo tính chính xác, nhất quán và phục vụ báo cáo điều hành
2. Quản lý Hệ thống & chiến dịch (30%)
- Thiết lập, vận hành và kiểm soát worklist, logic phân bổ hồ sơ và mix kênh thu hồi; đảm bảo việc triển khai đúng chiến lược đã được phê duyệt
- Theo dõi, phát hiện và xử lý các sai lệch trong cấu hình hệ thống hoặc triển khai chiến lược; phối hợp với các đơn vị liên quan để điều chỉnh kịp thời
- Phối hợp với IT, Data và các đơn vị vận hành trong việc kiểm tra, triển khai và cải tiến hệ thống nhằm nâng cao hiệu quả vận hành và hỗ trợ chiến lược
- Hỗ trợ xây dựng báo cáo, dashboard và cung cấp insight phục vụ công tác điều hành và kiểm soát hiệu suất
Yêu Cầu Công Việc
- Tốt nghiệp Đại Học, chuyên ngành Toán, Thống Kê, Ngân Hàng, Kinh Tế, CNTT
- Từ 1-3 năm vị trí phân tích dữ liệu, quen thuộc với SQL, Python và Excel để xây dựng báo cáo.
- Kỹ năng phân tích và tư duy logic
- Chính xác, thận trọng, tin tưởng bản thân và chi tiết
Địa điểm làm việc
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Thời gian thử việc: Thứ 2 - Thứ 6
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Thời gian làm việc:60 ngày
- Phúc lợi:
15 ngày phép/năm
BHXH/BHYT/BHTN theo chính sách công ty
BHSK Bảo Việt cho nhân viên
Lương T13 và thưởng KPI Performance theo chính sách công ty - Lương: Cạnh tranh
Được thành lập từ Bộ phận Tài chính Tiêu dùng của VPBank, FE CREDIT đã chuyển giao thành công toàn bộ hoạt động tài chính tiêu dùng cho công ty độc lập: FE CREDIT vào tháng 2 năm 2015. Sau 10 năm hoạt động, FE CREDIT đã trở thành công ty dẫn đầu thị trường trong lĩnh vực tài chính tiêu dùng tại Việt Nam, với hơn 17.500 nhân viên và mạng lưới đa dạng với hơn 13.000 điểm bán hàng trên toàn quốc, hoạt động với sự hợp tác tin cậy với hơn 9.000 đối tác, tự hào mang đến các giải pháp tài chính đa dạng, linh hoạt và hiệu quả cho hơn 10 triệu người Việt Nam thông qua các sản phẩm cho vay tiêu dùng Và dịch vụ.
Chính sách bảo hiểm:
- Được hưởng bảo hiểm tai nạn và sức khỏe
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
Các hoạt động ngoại khóa
- Giáng sinh
- Tiệc cuối năm
- Team Building
- Ngày gia đình
- Ngày thể thao
- Chương trình tìm kiếm tài năng Fe-credit
Lịch sử thành lập
- Tiền thân là Khối Tín dụng tiêu dùng trực thuộc Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank), FE CREDIT đã thành công trong việc chuyển đổi hoạt động Tín dụng tiêu dùng sang một pháp nhân độc lập mới với tên gọi Công ty Tài chính TNHH MTV Ngân hàng Việt Nam Thịnh Vượng (được nhận diện với Thương hiệu FE CREDIT) vào tháng 02/2015.
Mission:
Với sứ mệnh “Hiện thực hóa triệu ước mơ” và mong muốn mở ra cơ hội có được cuộc sống tốt đẹp hơn cho tất cả người dân Việt Nam, FE CREDIT đã vượt qua những khó khăn, định kiến, hiểu lầm, từng bước khẳng định vị thế công ty tài chính hàng đầu Việt Nam.
Review FE Credit
Mọi người thường tìm kiếm thêm từ khoá
Data engineer remote là nhu cầu tìm kiếm cơ hội việc làm kỹ sư dữ liệu làm việc từ xa ngày càng tăng trong lĩnh vực công nghệ thông tin và dữ liệu. Nhiều công ty công nghệ, doanh nghiệp thương mại điện tử, fintech và các tập đoàn quốc tế đang tuyển dụng Data Engineer theo mô hình remote nhằm xây dựng và tối ưu hệ thống dữ liệu phục vụ phân tích, vận hành và ra quyết định kinh doanh.
Các vị trí phổ biến gồm: Data Engineer, Big Data Engineer, ETL Developer, Data Platform Engineer, Analytics Engineer và Backend Data Engineer. Ngoài ra, một số doanh nghiệp còn tuyển dụng kỹ sư dữ liệu kết hợp với Data Analyst hoặc Machine Learning Engineer để phát triển hệ thống dữ liệu và AI.
Kỹ năng yêu cầu thường bao gồm: thành thạo SQL, Python và hiểu biết về hệ thống cơ sở dữ liệu như PostgreSQL, MySQL, MongoDB hoặc data warehouse như BigQuery, Snowflake. Ứng viên cần có kinh nghiệm xây dựng pipeline dữ liệu (ETL/ELT), làm việc với các công cụ như Apache Spark, Kafka, Airflow và hiểu về kiến trúc dữ liệu trên cloud (AWS, GCP, Azure). Ngoài ra, tư duy hệ thống, tối ưu hiệu năng xử lý dữ liệu và kỹ năng làm việc độc lập trong môi trường remote là rất quan trọng.
Mức lương trung bình dao động từ 20–40 triệu đồng/tháng đối với vị trí junior hoặc mid-level, và từ 40–80 triệu đồng/tháng hoặc cao hơn đối với senior Data Engineer làm việc cho công ty quốc tế hoặc dự án quy mô lớn. Các công việc remote thường có mức đãi ngộ cạnh tranh theo thị trường toàn cầu và tính theo năng lực chuyên môn.
Nơi tuyển dụng nhiều tập trung tại các công ty công nghệ, startup dữ liệu, doanh nghiệp fintech, thương mại điện tử và các tập đoàn đa quốc gia. Bên cạnh đó, xu hướng làm việc remote trong lĩnh vực data engineer đang mở rộng mạnh, cho phép kỹ sư dữ liệu tại Việt Nam tham gia các dự án quốc tế mà không bị giới hạn về địa lý.
Những công ty tuyển dụng Data engineer remote đang tuyển tại Note8.vn:
Tại Note8.vn, bạn có thể tìm thấy những tin tuyển dụng Data engineer remote với mức lương vô cùng hấp dẫn. Những nhà tuyển dụng kết nối với Note8.vn đều là những doanh nghiệp uy tín hàng đầu tại Việt Nam. Bạn sẽ có cơ hội làm việc tại các môi trường chuyên nghiệp chuẩn quốc tế. Note8.vn với sứ mệnh trở thành nền tảng tuyển dụng hữu ích giúp các doanh nghiệp có nhu cầu tuyển dụng và ứng viên kết nối với nhau. Nhanh tay apply các bạn chắc chắn sẽ có được những cơ hội việc làm phù hợp với mức lương tốt nhất!
Tính năng đăng nội dung chưa được mở
Note8.vn đang hoàn thiện thủ tục cấp phép mạng xã hội. Trong thời gian này, bạn vẫn có thể xem nội dung và sử dụng các tiện ích khác.