Nộp đơn dễ dàng
Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Laptop
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Du lịch nước ngoài
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Phụ cấp thâm niên
- Nghỉ phép năm
Mô tả Công việc
About the Role
We are looking for a Data Analyst who enjoys working with real business data and turning it into clear, actionable insights.
In this role, you will work closely with IT, business, and operations teams to collect and analyze data, build dashboards, and support the decisions that keep our retail business moving.
This position is ideal for someone who likes solving practical, everyday business problems — someone who is curious about the “why” behind the numbers and enjoys making data easy for non-technical people to understand.
What You Will Do
Collect & Prepare Data
- Gather data from multiple sources (SQL Server, Oracle, BigQuery, Google Analytics, Excel, CSV).
- Clean, transform, and validate datasets to ensure accuracy and consistency.
Analyze Data
- Explore data to identify trends, patterns, and useful business insights.
- Perform quantitative analysis to support decisions across Sales, Merchandising, Finance, and Operations.
Report & Visualize
- Build dashboards and reports in PowerBI/Looker/Metabase(KPI views, drill-down analysis, executive summaries).
- Create clear charts and reports that tell the “story behind the data” so non-technical users can act on it.
- Present findings in a simple, business-friendly way to stakeholders.
Support the Data Warehouse
- Help design, build, and maintain data warehouse tables and models for reporting.
- Write and optimize SQL queries so reports run accurately and efficiently.
Work With the Business
- Partner directly with teams (Sales, Merchandising, Finance, Operations, QC) to understand their questions and turn them into data solutions.
- Track and analyze website and campaign performance through Google Analytics.
- Document your methodology and assumptions so the work is reusable and transparent.
Yêu Cầu Công Việc
What We’re Looking For
- A Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Statistics, Mathematics, Economics, or a related field.
- At least 2 years of experience in a Data Analyst or similar role.
- Strong SQL skills (SQL Server, Oracle, or BigQuery) — including writing and optimizing queries.
- Hands-on experience building dashboards and reports, especially using PowerBI.
- Experience designing or maintaining a Data Warehouse for reporting.
- Experience working with real business data (not only academic or training datasets).
- Good analytical thinking and problem-solving skills.
- Clear written and verbal communication; able to explain data to non-technical colleagues.
Nice to Have
- Experience in E-commerce, Retail, Manufacturing, Supply Chain, or Finance.
- Familiarity with Google Analytics and web/marketing performance data.
- Basic knowledge of Python (Pandas, NumPy) or R for data processing.
- Understanding of statistics or basic machine learning concepts.
- Experience with Google BigQuery, GCP, or other cloud-based data platforms.
- Familiarity with Power BI, Metabase, Looker Studio, or dbt / other data transformation tools.
- Long-term career orientation and a desire to grow into more advanced data roles.
How You Work
- You are curious and enjoy digging into data to find answers.
- You can explain complex ideas in simple terms to non-technical colleagues.
- You take ownership of your work and follow things through.
- You are comfortable working independently but also enjoy collaborating with a team.
Why Join Us
- You will work with real data and real business problems, not demo projects.
- You will help build the reporting and analytics foundation for a growing retail business.
- You will collaborate closely with IT and business teams and see the real impact of your work.
- You will have room to grow into more advanced analytics, AI, and data science initiatives over time.
Salary & Benefits
- Competitive salary based on experience (approximately 15–25 million VND).
- Opportunities to learn and work with cloud platforms and modern data tools.
- Working hours: Monday to Friday, 08:30 – 17:30, with a 60-minute lunch break.
- Probation period: 2 months, with dedicated support and fair evaluation.
- Comprehensive insurance package: 24/7 accident insurance from your very first working day; Bao Viet health insurance is purchased in January each year.
- Modern workplace: comfortable, fully equipped, and professionally designed office environment.
- Convenient facilities: a clean and cozy pantry/dining area for relaxation and team bonding.
Địa điểm làm việc
Thông tin khác
- Độ tuổi: 25 - 35
- Lương: Cạnh tranh
Công ty TNHH T.M.G chuyên hoạt động trong lĩnh vực thời trang, với 2 thương hiệu nổi tiếng gồm: John Henry và Freelancer. John Henry là nhãn hàng dành cho nam giới còn Freelancer được xem là dòng thời trang dành cho những người trẻ, yêu thích sự tự do phóng khoáng.
Với thiết kế đơn giản nhưng tinh tế, đồng thời trang phục Freelancer mang đến cho người mặc những ưu điểm vượt bậc: Được tạo kiểu để khéo léo che đi những khuyết điểm trên cơ thể. Có thể mix-match biến hóa nhiều kiểu mặc chỉ từ những items quen thuộc. Luôn thời trang và không bao giờ lỗi mốt. Giá hợp lý cho sản phẩm chất lượng tuyệt vời. Tiết kiệm thời gian trong việc giặt ủi, phối đồ, cực dễ mặc và phù hợp với mọi phong cách Một Freelancer HOÀN TOÀN MỚI đang chờ bạn khám phá!
Mọi người thường tìm kiếm thêm từ khoá
Data engineer remote là nhu cầu tìm kiếm cơ hội việc làm kỹ sư dữ liệu làm việc từ xa ngày càng tăng trong lĩnh vực công nghệ thông tin và dữ liệu. Nhiều công ty công nghệ, doanh nghiệp thương mại điện tử, fintech và các tập đoàn quốc tế đang tuyển dụng Data Engineer theo mô hình remote nhằm xây dựng và tối ưu hệ thống dữ liệu phục vụ phân tích, vận hành và ra quyết định kinh doanh.
Các vị trí phổ biến gồm: Data Engineer, Big Data Engineer, ETL Developer, Data Platform Engineer, Analytics Engineer và Backend Data Engineer. Ngoài ra, một số doanh nghiệp còn tuyển dụng kỹ sư dữ liệu kết hợp với Data Analyst hoặc Machine Learning Engineer để phát triển hệ thống dữ liệu và AI.
Kỹ năng yêu cầu thường bao gồm: thành thạo SQL, Python và hiểu biết về hệ thống cơ sở dữ liệu như PostgreSQL, MySQL, MongoDB hoặc data warehouse như BigQuery, Snowflake. Ứng viên cần có kinh nghiệm xây dựng pipeline dữ liệu (ETL/ELT), làm việc với các công cụ như Apache Spark, Kafka, Airflow và hiểu về kiến trúc dữ liệu trên cloud (AWS, GCP, Azure). Ngoài ra, tư duy hệ thống, tối ưu hiệu năng xử lý dữ liệu và kỹ năng làm việc độc lập trong môi trường remote là rất quan trọng.
Mức lương trung bình dao động từ 20–40 triệu đồng/tháng đối với vị trí junior hoặc mid-level, và từ 40–80 triệu đồng/tháng hoặc cao hơn đối với senior Data Engineer làm việc cho công ty quốc tế hoặc dự án quy mô lớn. Các công việc remote thường có mức đãi ngộ cạnh tranh theo thị trường toàn cầu và tính theo năng lực chuyên môn.
Nơi tuyển dụng nhiều tập trung tại các công ty công nghệ, startup dữ liệu, doanh nghiệp fintech, thương mại điện tử và các tập đoàn đa quốc gia. Bên cạnh đó, xu hướng làm việc remote trong lĩnh vực data engineer đang mở rộng mạnh, cho phép kỹ sư dữ liệu tại Việt Nam tham gia các dự án quốc tế mà không bị giới hạn về địa lý.
Những công ty tuyển dụng Data engineer remote đang tuyển tại Note8.vn:
Tại Note8.vn, bạn có thể tìm thấy những tin tuyển dụng Data engineer remote với mức lương vô cùng hấp dẫn. Những nhà tuyển dụng kết nối với Note8.vn đều là những doanh nghiệp uy tín hàng đầu tại Việt Nam. Bạn sẽ có cơ hội làm việc tại các môi trường chuyên nghiệp chuẩn quốc tế. Note8.vn với sứ mệnh trở thành nền tảng tuyển dụng hữu ích giúp các doanh nghiệp có nhu cầu tuyển dụng và ứng viên kết nối với nhau. Nhanh tay apply các bạn chắc chắn sẽ có được những cơ hội việc làm phù hợp với mức lương tốt nhất!