Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Laptop
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Du lịch nước ngoài
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Phụ cấp thâm niên
- Nghỉ phép năm
- CLB thể thao
Mô tả Công việc
1. Trách nhiệm công việc:
- Thiết kế, xây dựng và vận hành data platform phục vụ eCommerce và Ads.
- Đảm bảo hệ thống dữ liệu ổn định, scalable và đáp ứng nhu cầu BI/Analytics.
- Ownership end-to-end data pipeline từ ingestion → processing → serving.
- Đảm bảo chất lượng dữ liệu (data quality), độ tin cậy (reliability) và SLA.
- Tối ưu hiệu năng hệ thống dữ liệu và chi phí vận hành.
- Chuẩn bị dữ liệu phục vụ các use-case nâng cao: forecasting, simulation, machine learning.
2. Mô tả công việc:
- Thiết kế kiến trúc data platform gồm ingestion, processing và storage layer.
- Xây dựng và vận hành ETL/ELT pipeline từ nhiều nguồn:
- Marketplace (Amazon, TikTok Shop…).
- Ads platform (Amazon, TikTok, Meta, Google…).
- Tích hợp API, xử lý dữ liệu batch và near real-time.
- Thiết kế và phát triển data warehouse (PostgreSQL / BigQuery / Snowflake…).
- Xây dựng data model (fact, dimension) và data mart phục vụ dashboard/BI.
- Xây dựng data serving layer cho BI, Analytics và downstream systems.
- Xây dựng hệ thống monitoring, alerting, logging và data observability.
- Thiết lập data quality framework: validation, deduplication, error handling, SLA/SLO.
- Tối ưu performance query và pipeline.
- Triển khai CI/CD cho data pipeline.
- Làm việc với Data Analyst & Business để define data logic và use-case.
- Phối hợp với Data DevOps để deploy và scale hệ thống.
- Đề xuất cải tiến việc sử dụng dữ liệu cho business.
- Hỗ trợ và mentor junior data engineer (nếu có).
Yêu Cầu Công Việc
1. Kiến thức và kinh nghiệm tối thiểu:
- Trình độ học vấn: Đại học
- Chuyên ngành học vấn: Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán – Tin, Hệ thống thông tin hoặc các ngành liên quan.
- Số năm kinh nghiệm: 4–7+ năm
- Loại kinh nghiệm:
- Kinh nghiệm thiết kế và xây dựng data pipeline, data warehouse
- Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (eCommerce, Ads hoặc tương đương)
- Ưu tiên ứng viên đã từng xây dựng hoặc scale data platform trong môi trường production
- Năng lực chuyên môn:
- Thành thạo SQL (bắt buộc).
- Kinh nghiệm Python (pandas, pyspark, API integration).
- Hiểu rõ ETL/ELT và data pipeline.
- Kinh nghiệm với DWH: PostgreSQL / BigQuery / Redshift / Snowflake.
- Kinh nghiệm với Airflow hoặc công cụ orchestration tương đương.
- Hiểu data modeling (star schema).
- Có kiến thức về data quality, data observability.
- Hiểu các trade-off trong thiết kế hệ thống dữ liệu (cost, performance, scalability).
2. Kỹ năng cần thiết để thực hiện công việc:
Tư duy hệ thống (system thinking), khả năng thiết kế kiến trúc dữ liệu.
Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề.
Kỹ năng tối ưu hiệu năng và xử lý dữ liệu lớn.
Kỹ năng làm việc với API và tích hợp hệ thống.
Kỹ năng làm việc nhóm và phối hợp đa phòng ban (Data, Business, DevOps).
Kỹ năng giao tiếp và giải thích logic dữ liệu cho non-tech.
Khả năng tự học và cập nhật công nghệ mới.
3. Thái độ làm việc:
- Chủ động, có tinh thần ownership cao.
- Tư duy cải tiến liên tục (continuous improvement).
- Cẩn thận, chú trọng chất lượng và độ chính xác của dữ liệu.
- Có trách nhiệm với deadline và SLA.
- Sẵn sàng học hỏi và thích nghi trong môi trường thay đổi nhanh.
- Tư duy hướng đến giải pháp và hiệu quả business.
4. Chính sách & Phúc lợi:
- Lương 13 và Thưởng lợi nhuận theo kết quả kinh doanh.
- Thưởng chuyên cần hàng tháng.
- Đánh giá năng lực và điều chỉnh lương định kỳ hàng năm.
- Bảo hiểm sức khoẻ 24/7 cho cá nhân.
- Khám sức khoẻ định kỳ hằng năm do công ty tổ chức.
- Nghỉ phép 12 ngày/ năm và phép năm thâm niên.
- Làm việc từ xa 1 ngày/ tháng.
- Ngân sách học tập và phát triển cá nhân.
- Phát triển năng lực cá nhân thông qua các hoạt động đào tạo về chuyên môn và kỹ năng mềm do công ty tổ chức.
- Teambuilding hàng năm để nâng cao tinh thần đội nhóm trong tổ chức.
- Nhiều hoạt động gắn kết nội bộ: Friday hàng tháng, YEP, Trung Thu, Ngày phụ nữ 20/10, 8/3, Ngày nam giới và các dịp lễ khác.
- Chính sách chăm sóc sức khoẻ toàn diện, bao gồm sức khoẻ thể chất và tinh thần.
- Chương trình đào tạo hội nhập và Buddy đồng hành trong suốt thời gian thử việc.
Thời gian làm việc:
- Từ 8h30 – 18h00 (nghỉ trưa 1 tiếng rưỡi), từ Thứ 2 – sáng Thứ 7. Riêng sáng Thứ 7 tuỳ theo tính chất công việc mà làm việc tại nhà hoặc tại công ty.
Môi trường làm việc:
- Luôn đề cao tinh thần hướng đến mục tiêu, chủ động và trách nhiệm trong công việc.
- Thúc đẩy sự tử tế thông qua giao tiếp hoà nhã và chính trực.
- Sử dụng lời nói tử tế bằng cách lắng nghe, phản hồi tích cực và đóng góp thẳng thắn mang tính xây dựng.
- Hành động với tinh thần sẵn sàng hỗ trợ đồng nghiệp và biểu hiện lòng biết ơn khi nhận được sự giúp đỡ.
Địa điểm làm việc
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Giới tính: Nam
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Đi vào hoạt động từ 2019, Teecom là một công ty phát triển vượt bậc trong lĩnh vực Thương mại điện tử xuyên biên giới (cross-border ecommerce) tại Việt Nam. Chúng tôi là nhà bán lẻ sở hữu nhiều thương hiệu và cửa hàng trực tuyến trên các sàn Thương mại điện tử tại thị trường Mỹ và Châu Âu như Amazon, Etsy, Woocommerce, Google Shopping, Tiktok Shop, vv…
Năm 2022, Teecom vinh dự được nhận danh hiệu “The Voice – Most Influential Seller” được bình chọn bởi Amazon Global Selling Việt Nam. Chúng tôi tự hào là một đội ngũ trẻ, năng động và không ngừng học hỏi để thích ứng với sự thay đổi không ngừng của môi trường thương mại điện tử.
Teecom là một tập thể những thành viên trẻ, luôn sẵn sàng học hỏi và phát triển. Hiện tại Teecom đã có hơn 100 nhân sự và vẫn đang tiếp tục mở rộng.
Review TEECOM
Mọi người thường tìm kiếm thêm từ khoá
Data engineer remote là nhu cầu tìm kiếm cơ hội việc làm kỹ sư dữ liệu làm việc từ xa ngày càng tăng trong lĩnh vực công nghệ thông tin và dữ liệu. Nhiều công ty công nghệ, doanh nghiệp thương mại điện tử, fintech và các tập đoàn quốc tế đang tuyển dụng Data Engineer theo mô hình remote nhằm xây dựng và tối ưu hệ thống dữ liệu phục vụ phân tích, vận hành và ra quyết định kinh doanh.
Các vị trí phổ biến gồm: Data Engineer, Big Data Engineer, ETL Developer, Data Platform Engineer, Analytics Engineer và Backend Data Engineer. Ngoài ra, một số doanh nghiệp còn tuyển dụng kỹ sư dữ liệu kết hợp với Data Analyst hoặc Machine Learning Engineer để phát triển hệ thống dữ liệu và AI.
Kỹ năng yêu cầu thường bao gồm: thành thạo SQL, Python và hiểu biết về hệ thống cơ sở dữ liệu như PostgreSQL, MySQL, MongoDB hoặc data warehouse như BigQuery, Snowflake. Ứng viên cần có kinh nghiệm xây dựng pipeline dữ liệu (ETL/ELT), làm việc với các công cụ như Apache Spark, Kafka, Airflow và hiểu về kiến trúc dữ liệu trên cloud (AWS, GCP, Azure). Ngoài ra, tư duy hệ thống, tối ưu hiệu năng xử lý dữ liệu và kỹ năng làm việc độc lập trong môi trường remote là rất quan trọng.
Mức lương trung bình dao động từ 20–40 triệu đồng/tháng đối với vị trí junior hoặc mid-level, và từ 40–80 triệu đồng/tháng hoặc cao hơn đối với senior Data Engineer làm việc cho công ty quốc tế hoặc dự án quy mô lớn. Các công việc remote thường có mức đãi ngộ cạnh tranh theo thị trường toàn cầu và tính theo năng lực chuyên môn.
Nơi tuyển dụng nhiều tập trung tại các công ty công nghệ, startup dữ liệu, doanh nghiệp fintech, thương mại điện tử và các tập đoàn đa quốc gia. Bên cạnh đó, xu hướng làm việc remote trong lĩnh vực data engineer đang mở rộng mạnh, cho phép kỹ sư dữ liệu tại Việt Nam tham gia các dự án quốc tế mà không bị giới hạn về địa lý.
Những công ty tuyển dụng Data engineer remote đang tuyển tại Note8.vn:
Tại Note8.vn, bạn có thể tìm thấy những tin tuyển dụng Data engineer remote với mức lương vô cùng hấp dẫn. Những nhà tuyển dụng kết nối với Note8.vn đều là những doanh nghiệp uy tín hàng đầu tại Việt Nam. Bạn sẽ có cơ hội làm việc tại các môi trường chuyên nghiệp chuẩn quốc tế. Note8.vn với sứ mệnh trở thành nền tảng tuyển dụng hữu ích giúp các doanh nghiệp có nhu cầu tuyển dụng và ứng viên kết nối với nhau. Nhanh tay apply các bạn chắc chắn sẽ có được những cơ hội việc làm phù hợp với mức lương tốt nhất!