1. Business Intelligence Analyst là gì?

Business Intelligence Analyst, dịch nghĩa là nhà phân tích tình báo kinh doanh. Họ là những người làm việc trực tiếp với dữ liệu thô, bao gồm các chỉ số thu thập được từ bên ngoài (như tương tác của khách hàng, khảo sát thị trường) và những số liệu trong quá khứ (báo cáo tài chính của công ty). Sau đó, phân tích và đưa ra những chiến lược kinh doanh hiệu quả.

2. Lương và mô tả các công việc của Business Intelligence Analyst

Lương của Business Intelligence Analyst

Bên cạnh mức lương cơ bản, Business Intelligence Analyst còn được thưởng theo lợi nhuận, số thời gian làm việc. Các quyền lợi BHXH, BHYT, BHTN, chính sách phúc lợi đầy đủ theo quy định của công ty và pháp luật. Đó là thống kê khái quát về mức lương Business Intelligence Analyst tổng hợp được chúng tôi thống kê lại, những thông tin trên hy vọng sẽ mang đến rất nhiều điều thú vị để giúp cho các bạn nhận được những điều tuyệt vời và thú vị nhất để giúp cho mình có được một công việc có mức lương ổn định và đủ để trang trải cho cuộc sống.

Mô tả công việc của Business Intelligence Analyst

Thu thập và khai thác dữ liệu

Đầu tiên, Business Intelligence Analyst sẽ tiến hành thu thập những dữ liệu thô, ví dụ doanh thu bán hàng, thông tin thị trường hay chỉ số tương tác với khách hàng. Sau đó tổng hợp và tiến hành chuyển đổi trực quan những dữ kiện ấy để chúng trở nên hữu dụng. Dữ liệu mà BI Analyst thu thập phải bao gồm cả những dữ kiện từ trong nội bộ (các chỉ số trong quá khứ và hiện tại) lẫn bên ngoài (ví như doanh thu của công ty đối thủ, chỉ số tương tác của khách hàng trên các kênh truyền thông, xã hội). Đây là yếu tố bắt buộc giúp Business Intelligence Analyst có cái nhìn tổng thể, khách quan. Từ đó mới đưa ra được những chiến lược chuẩn xác nhất.

Xây dựng kho dữ liệu

Sau khi nghiên cứu và tổng hợp một lượng thông tin cần thiết, nhân viên BI Analyst sẽ phân loại và lưu trữ vào các kho dữ liệu riêng biệt. Kho dữ liệu này cũng là phương pháp giúp Doanh nghiệp tối ưu hóa quá trình quản trị thông tin. Việc phân loại theo đặc điểm, tính chất từng loại thông tin, dữ liệu giúp tiết kiệm thời gian mà cũng thuận tiện hơn cho việc tra cứu sau này.

Tiêu hủy các dữ liệu đã lỗi thời

Khi nguồn dữ liệu còn ở dạng thô, chưa được xử lý kỹ càng thì sẽ còn những thông tin không chính xác hoặc đã lỗi thời. Nếu Doanh nghiệp sử dụng những số liệu ấy sẽ dẫn đến những nhận định sai sót. Từ đó, ảnh hưởng đến chiến lược chung, khiến công ty “đi lệch đường ray”, kinh doanh không đạt được kỳ vọng, thậm chí là lỗ và chịu tổn thất lớn.

Thực hiện đánh giá dữ liệu

Sau khi nắm được một lượng kho dữ liệu đã được sàng lọc, công việc đánh giá tiếp theo chính là yếu tố chủ chốt thể hiện tầm quan trọng của Business Intelligence Analyst đối với Doanh nghiệp. Dựa vào nguồn dữ liệu trực quan, kết hợp cùng tư duy não bộ để phân tích, đánh giá. Từ đó, đưa ra những nhận định đúng đắn nhất về hướng đi cũng như tiềm năng của Doanh nghiệp trong thời gian tới. Có đánh giá chuẩn xác thì mới lên được chiến lược đối nội đối ngoại hợp lý, giúp tổ chức đi lên.

3. Business Intelligence Analyst cần học những gì?

Bạn phải đang theo học hoặc đã tốt nghiệp từ các chuyên ngành liên quan đến Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính, hoặc các lĩnh vực tương tự tại các trường đại học, cao đẳng. Các chứng chỉ liên quan đến phát triển web hoặc các khóa học trực tuyến về lập trình dữ liệu cũng sẽ được đánh giá cao. Tất cả các Business Intelligence Analyst đều cần có kiến thức và nắm vững các ngôn ngữ lập trình chính là Python, PHP, CSS, HTML và JavaScript. Để học tốt, bạn cũng cần làm quen với nhiều framework như Foundation, Bootstrap, Angular JS và sử dụng các thư viện như LESS, jQuery của JavaScript. Và một số cái như:

• Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (Database Management): Học cách sử dụng SQL để truy vấn và phân tích dữ liệu.
• Phần mềm hỗ trợ BA: Thành thạo các công cụ như Microsoft Excel, Tableau, Power BI, hoặc các phần mềm quản lý dự án như JIRA, Confluence.
• Hiểu biết về công nghệ: Nắm được cách hoạt động của hệ thống phần mềm, API, và các công cụ tích hợp.
• Mô hình hóa quy trình kinh doanh (Business Process Modeling): Học cách sử dụng các công cụ như BPMN hoặc Visio để vẽ các quy trình.
• Phân tích dữ liệu (Data Analysis): Học cách diễn giải dữ liệu và đưa ra các kết luận dựa trên số liệu thống kê.

Các trường đào tạo ngành Công nghệ thông tin, Kỹ thuật máy tính tốt nhất Việt Nam hiện nay:

• Đại học Bách khoa Hà Nội
• Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐHQG TP HCM
• Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQGTPHCM (UIT)
• Trường Đại học RMIT Việt Nam
• Trường Đại học Công nghệ – ĐHQGHN
• Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
• Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội
• Học Viện Kỹ Thuật Quân Sự
• Học Viện Kỹ Thuật Mật Mã
• Trường Đại Học FPT

4. Tìm việc Business Intelligence Analyst ở đâu?

Tìm công việc Business Intelligence Analyst đâu? cũng là câu hỏi nhiều người quan tâm.  Để tìm công việc Business Intelligence Analyst, bạn có thể tham khảo các nguồn sau:

• Trang web tuyển dụng: Các trang web như note8.vn, Indeed, TopCV, và VietnamWorks thường có nhiều cơ hội việc làm cho Business Intelligence Analyst.
• Trang web của các công ty: Nhiều công ty sẽ đăng tuyển Business Intelligence Analyst trên trang web của họ. Bạn có thể tìm kiếm thông tin trên các trang web của các công ty lớn như như: Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Quân đội (Viettel), Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam (VNPT), Công ty Cổ phần MISA,...
• Các mỗi quan hệ: Hãy tận dụng mạng lưới quan hệ của bạn, bao gồm các giảng viên, bạn bè, và cựu sinh viên. Họ có thể giới thiệu bạn đến các cơ hội làm tại các công ty, xí nghiệp về công nghệ thông tin, quản trị dữ liệu....
• Các chương trình thực tập của trường đại học: Nhiều trường đại học về công nghệ thông tin, quản trị dữ liệu có các chương trình thực tập liên kết với các công ty làm về lĩnh vực này. Hãy liên hệ với phòng đào tạo hoặc phòng công tác sinh viên của trường để biết thêm chi tiết.
• Các hội chợ việc làm: Tham gia các hội chợ việc làm và sự kiện tuyển dụng do các trường đại học hoặc tổ chức nghề nghiệp tổ chức. Đây là cơ hội tốt để gặp gỡ các nhà tuyển dụng và tìm hiểu về các cơ hội làm việc tốt.

5. Khó khăn của công việc Business Intelligence Analyst

Khó khăn trong việc thu thập và làm sạch dữ liệu

Một trong những thách thức chính của việc làm BI Analyst là quá trình thu thập và làm sạch dữ liệu. Dữ liệu thô có thể không được tổ chức và đồng nhất, đòi hỏi sự xử lý và chuẩn hóa để đảm bảo tính chính xác và tin cậy của phân tích.

Phân tích dữ liệu phức tạp

Đôi khi, dữ liệu có thể rất lớn và phức tạp, đặc biệt là khi nó được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Có thể đòi hỏi khả năng phân tích sâu sắc và kỹ năng xử lý dữ liệu cao để hiểu và trích xuất thông tin quan trọng từ dữ liệu này.

Độ tin cậy và bảo mật dữ liệu

Với vai trò của mình, BI Analyst có trách nhiệm đảm bảo tính chính xác và bảo mật của dữ liệu. Điều này đòi hỏi tuân thủ chặt chẽ các quy tắc và quy định bảo mật, cũng như khả năng đối phó với các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư và an ninh thông tin.

Thay đổi nhanh chóng trong công nghệ và yêu cầu

Lĩnh vực Business Intelligence đang phát triển rất nhanh, và công nghệ và yêu cầu liên quan cũng thay đổi liên tục. Điều này có nghĩa là BI Analyst phải duy trì kiến thức và kỹ năng của mình để theo kịp xu hướng mới và áp dụng công nghệ mới nhất để đáp ứng yêu cầu của tổ chức.

Ít giao tiếp và tương tác với các bộ phận khác

Một BI Analyst thường phải làm việc với nhiều bộ phận và nhóm công việc khác nhau trong tổ chức. Điều này yêu cầu kỹ năng giao tiếp mạnh mẽ và khả năng hiểu và đáp ứng nhu cầu của các bên liên quan khác nhau. Đôi khi có thể có sự khác biệt về ngôn ngữ và quan điểm, và việc giải quyết các mâu thuẫn và tạo ra một sự hiểu biết chung có thể là thách thức.

>> Xem thêm: 

Việc làm Business Development Executive lương cao

Việc làm của Business Analyst Intern mới cập nhật