What You’ll Be Doing
- Implementing high-performance Metropolis Vision AI pipelines for real-time and streaming scenarios using computer vision and deep learning models.
- Developing large-scale distributed services responsible for processing video, image, and 3D data in both edge and cloud settings.
- Assisting to multi-modal perception capabilities that combine 2D, 3D, and temporal information to understand complex real-world scenes.
- Using simulation and synthetic data tools to build, test, and validate perception algorithms at scale.
- Profiling GPU-accelerated inference pipelines to meet strict latency, efficiency, and reliability targets.
- Collaborating with partner teams to implement technical builds.
- Participating in technical reviews and contributing to guidelines for code quality and testing.
- BS or MS in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field, or equivalent experience.
- 2+ years of professional software development experience using modern C++ (14/17/20) and Python on Linux.
- Strong computer science fundamentals, including algorithms, data structures, concurrency, and distributed systems concepts.
- Experience in computer vision and deep learning.
- Experience in implementing concurrent systems, including multi-threading, asynchronous I/O, and efficient memory management.
- Experience in Linux-based environments with containers and microservices, integrating AI components into scalable back-end services..
- Practical experience with PyTorch in training, fine-tuning, and deploying models for vision tasks.
- Strong analytical and problem-solving skills, with a data-driven approach to performance optimization and system build.
- Excellent written and verbal English communication skills, with demonstrated success collaborating across time zones and functions.
- Practical experience implementing end-to-end computer vision applications in production, such as video analytics, smart cities, autonomous systems, retail analytics, industrial inspection, or digital twins.
- Practical experience with low-level optimization for inference and pre/post-processing.
- Experience in simulation and synthetic data creation employing tools such as Omniverse, Unreal Engine, Unity, or similar digital-twin platforms..
- Background in multimedia, including video-centric processing and delivery (such as codecs, video pipelines, or media frameworks) and integrating vision models into multimedia workflows.
Kể từ khi thành lập vào năm 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) đã là công ty tiên phong trong lĩnh vực điện toán tăng tốc. Việc phát minh ra GPU của công ty vào năm 1999 đã thúc đẩy sự phát triển của thị trường trò chơi PC, định nghĩa lại đồ họa máy tính, châm ngòi cho kỷ nguyên AI hiện đại và đang thúc đẩy việc tạo ra metaverse. NVIDIA hiện là một công ty điện toán full-stack với các dịch vụ quy mô trung tâm dữ liệu đang định hình lại ngành công nghiệp.
NVIDIA tiên phong trong việc tăng tốc điện toán để giải quyết những thách thức mà không ai khác có thể giải quyết. Công việc của chúng tôi trong lĩnh vực AI và bản sao kỹ thuật số đang chuyển đổi các ngành công nghiệp lớn nhất thế giới và tác động sâu sắc đến xã hội.
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Project Engineer là gì?
Kỹ sư dự án (tiếng Anh là Project Engineer) là người quản lý các dự án kỹ thuật, xây dựng, công nghệ... Họ làm việc với các bên liên quan ở tất cả các cấp, chịu trách nhiệm trực tiếp về ngân sách, nhân sự và lập kế hoạch dự án. Bên cạnh đó, kỹ sư dự án cũng đảm bảo an toàn, đảm bảo dự án thành công, đạt được các mục tiêu ban đầu. Một trong những nhiệm vụ hàng đầu của kỹ sư dự án là làm việc, chuẩn bị tốt các phương án để giảm thiểu rủi ro liên quan.
Kỹ sư dự án sẽ đóng vai trò điều phối, giao dịch với các bên liên quan trên tất cả các lĩnh vực của dự án. Họ sẽ giải thích nhu cầu, kỳ vọng và hạn chế của từng yếu tố, từng bước trong quy trình thực hiện dự án.
Project Engineer có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Project Engineer
Tìm hiểu cách trở thành Project Engineer, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.