260 việc làm
Thỏa thuận
Nam Định,
icon-easy-apply Nộp đơn dễ dàng
Đăng 2 năm trước
Thỏa thuận
Hà Nội,
icon-easy-apply Nộp đơn dễ dàng
Đăng 3 năm trước
Thỏa thuận
Hà Nội,
icon-easy-apply Nộp đơn dễ dàng
Đăng 3 năm trước
3 - 5 triệu
Hà Nội
Đăng 1 tháng trước
CÔNG TY TNHH JOYCO RETAIL OPERATIONS
Thực tập sinh phân tích dữ liệu
Joyco Retail Operation - Kisnac
1.0 ★
Trên 2.3 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 1 tháng trước
CÔNG TY CP THUẬN HẢI
DATA ANALYST INTERN
THUẬN HẢI
3.8 ★
2 - 3 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 1 tháng trước
Bệnh Viện Đa Khoa Phương Đông
Thực tập sinh phân tích dữ liệu Marketing - Data Analyst
Bệnh Viện Đa Khoa Phương Đông
3.2 ★
5 - 10 triệu
Hà Nội
Đăng 1 tháng trước
Bệnh Viện Đa Khoa Phương Đông
Thực tập sinh phân tích dữ liệu Marketing - Data Analyst
Bệnh Viện Đa Khoa Phương Đông
3.2 ★
5 - 10 triệu
Hà Nội
Đăng 2 tháng trước
Công ty Cổ phần Dược phẩm FPT Long Châu
Senior Data Analyst
Nhà thuốc FPT Long Châu
3.1 ★
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 1 tháng trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 2 tháng trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 2 tháng trước
Công ty Cổ phần Dược phẩm FPT Long Châu
Senior Data Analyst
Nhà thuốc FPT Long Châu
3.1 ★
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 2 tháng trước
Công ty Cổ phần Dược phẩm FPT Long Châu
Data Analyst (Growth Analytics)
Nhà thuốc FPT Long Châu
3.1 ★
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 3 tháng trước
CÔNG TY TNHH PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ ĐIỆN TỬ BÌNH ANH
CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
ĐIỆN TỬ BÌNH ANH
3.6 ★
18 - 22 triệu
Hà Nội
Đăng 1 tuần trước
Công Ty Cổ Phần Xuất Nhập Khẩu Bến Tre (Betrimex)
Data analysis specialist (12 months contract)
Xuất Nhập Khẩu Bến Tre
2.0 ★
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 1 tháng trước
Công Ty Cổ Phần Xuất Nhập Khẩu Bến Tre (Betrimex)
Sales Data Analyst
Xuất Nhập Khẩu Bến Tre
2.0 ★
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 1 tháng trước
Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank
Chuyên viên cao cấp Phân tích dữ liệu rủi ro
Ngân hàng TMCP Sài Gòn - Hà Nội (SHB bank)
3.3 ★
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 1 tháng trước
Wipro Consumer Care Vietnam
Sales Planning & Data Analyst (Hà Nội)
Wipro Consumer Care Vietnam
3.5 ★
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 1 tháng trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 1 tháng trước
Công ty Cổ phần Dược phẩm FPT Long Châu
Data Analyst (Growth Analytics)
Nhà thuốc FPT Long Châu
3.1 ★
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 1 tháng trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 1 tháng trước
Amkor Technology Việt Nam
Data & Automation Analyst (Production Control)
Amkor Technology Việt Nam
3.4 ★
Thỏa thuận
Bắc Ninh
Đăng 1 tháng trước
Thỏa thuận
Bình Dương
Đăng 1 tháng trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 1 tháng trước
CÔNG TY CỔ PHẦN VIỄN THÔNG ACT
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu
CÔNG TY VIỄN THÔNG ACT
2.5 ★
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 1 tháng trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 1 tháng trước
Công ty TNHH Điều Intersnack Việt Nam
Process Improvement & Data Analyst
Vietnam Intersnack Cashew
5.0 ★
Thỏa thuận
Tây Ninh
Đăng 1 tháng trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 1 tháng trước
CÔNG TY CỔ PHẦN DỊCH VỤ BẠN UỐNG TÔI LÁI
NHÂN VIÊN CRM & DATA ANALYST
Butl - Bạn Uống Tôi Lái
2.3 ★
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 1 tháng trước
Bệnh Viện Đa Khoa Phương Đông
Chuyên viên phân tích dữ liệu Marketing - Data Analyst
Bệnh Viện Đa Khoa Phương Đông
3.2 ★
8 - 15 triệu
Hà Nội
Đăng 1 tháng trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 1 tháng trước
Công Ty CP Chuỗi Thực Phẩm TH
Data Analytics Executive
Thực Phẩm TH
4.8 ★
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 1 tháng trước
Ngân Hàng Thương mại cổ phần Bắc Á
Chuyên viên Dữ liệu & Phân tích - [BAC A BANK - Khối Ngân hàng Số]
Ngân Hàng Thương mại cổ phần Bắc Á
4.5 ★
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 1 tháng trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 1 tháng trước
CÔNG TY CỔ PHẦN IKAME GLOBAL
Data Analyst ( Mobile App)
IKAME GLOBAL
4.5 ★
Trên 1 triệu
Hà Nội
Đăng 1 tháng trước
Vietnam Furniture Resources (VFR)
Data Analyst – Costing
Vietnam Furniture Resources (VFR)
1.0 ★
Thỏa thuận
Bình Dương
Đăng 1 tháng trước
CÔNG TY TNHH THỜI TRANG MINH A.M
Data Analyst
ATINO
1.0 ★
12 - 16 triệu
Hà Nội
Đăng 1 tháng trước
Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank
Data Analyst - Dự án CNTT
Ngân hàng TMCP Sài Gòn - Hà Nội (SHB bank)
3.3 ★
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 1 tháng trước
Công Ty Cổ Phần Học Viện Minh Trí Thành
Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu
Học Viện Minh Trí Thành
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 1 tháng trước
Công ty TNHH Thiên Thủy Mộc
Data Analyst (Growth & E-Commerce)
Công ty TNHH Thiên Thủy Mộc
3.0 ★
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 1 tháng trước
Công ty tài chính TNHH MTV Lotte Việt Nam
Digital Business Data Analyst
Lotte Finance Việt Nam
3.2 ★
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 1 tháng trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 1 tháng trước
CÔNG TY CP TẬP ĐOÀN LỘC TRỜI
Data Analyst - Junior
TẬP ĐOÀN LỘC TRỜI
3.1 ★
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 2 tháng trước
Amkor Technology Việt Nam
Data & Automation Analyst (Production Control)
Amkor Technology Việt Nam
3.4 ★
Thỏa thuận
Bắc Ninh
Đăng 2 tháng trước
Sở Giáo dục và Đào tạo Nam Định
Sở GD&ĐT tỉnh Nam Định tuyển dụng viên chức năm 2023
Tin chỉ mang tính chất tham khảo, ứng tuyển trực tiếp theo thông báo chính thức!
Thông tin cơ bản
Mức lương: Thỏa thuận
Chức vụ: Nhân viên
Ngày đăng tuyển: 02/11/2023
Hạn nộp hồ sơ: Đang cập nhật
Hình thức: Toàn thời gian
Kinh nghiệm: Không yêu cầu
Số lượng: 257
Giới tính: Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
Số 165 – đường Hùng Vương, TP Nam Định.

Sở GDĐT thông báo tuyển dụng viên chức vào làm việc tại các trường Trung học phổ thông công lập trực thuộc Sở GDĐT năm 2023, cụ thể như sau:

I. SỐ LƯỢNG NGƯỜI CẦN TUYỂN ỨNG VỚI TỪNG VỊ TRÍ VIỆC LÀM

1. Vị trí việc làm gắn với công việc hoạt động nghề nghiệp: 121 giáo viên

STT

Môn

Số giáo viên cần tuyển

1

Toán

01

2

Ngữ văn

10

3

Lịch sử

15

4

Địa lí

04

5

Giáo dục công dân/Giáo dục Kinh tế và pháp luật

05

6

Giáo dục thể chất

06

7

Giáo dục Quốc phòng và An ninh

18

8

Tiếng Anh

33

9

Tiếng Pháp

02

10

Tin học

05

11

Mĩ thuật

11

12

Âm nhạc

11

Tổng số

121

2. Vị trí việc làm gắn với công việc hỗ trợ, phục vụ: 136 nhân viên

STT

Vị trí việc làm

Số nhân viên cần tuyển

1

Thư viện

26

2

Thiết bị thí nghiệm

26

3

Công nghệ thông tin

26

4

Văn thư

26

5

Kế toán

32

Tổng số

136

II. TIÊU CHUẨN, ĐIỀU KIỆN ĐĂNG KÍ DỰ TUYỂN

1. Tiêu chuẩn, điều kiện chung

1.1. Người có đủ các điều kiện sau đây không phân biệt dân tộc, nam/nữ, thành phần xã hội, tín ngưỡng, tôn giáo được đăng ký dự tuyển viên chức:

– Có quốc tịch Việt Nam và cư trú tại Việt Nam;

– Về độ tuổi:
+ Từ đủ 18 tuổi trở lên đối với người dự tuyển theo Nghị định số 115/2020/NĐ-CP;
+ Đảm bảo độ tuổi nêu tại tiêu điểm c.1, c.3 mục 1.1 phần III của Thông báo này đối với người dự tuyển theo Nghị định số 140/2017/NĐ-CP;

– Có Phiếu đăng ký dự tuyển;

– Có lý lịch rõ ràng;

– Có văn bằng, chứng chỉ đào tạo phù hợp với vị trí việc làm;

– Đủ sức khoẻ để thực hiện công việc hoặc nhiệm vụ;

– Đáp ứng các điều kiện, tiêu chuẩn của vị trí việc làm theo Quyết định số 1369/QĐ-UBND ngày 11/7/2023 của UBND tỉnh Nam Định.

1.2. Những người sau đây không được đăng ký dự tuyển viên chức:
– Mất năng lực hành vi dân sự hoặc bị hạn chế năng lực hành vi dân sự;
– Đang bị truy cứu trách nhiệm hình sự; đang chấp hành bản án, quyết định về hình sự của Tòa án; đang bị áp dụng biện pháp xử lý hành chính đưa vào cơ sở cai nghiện bắt buộc, đưa vào cơ sở giáo dục bắt buộc, đưa vào trường giáo dưỡng.
– Thuộc các trường hợp không được làm kế toán theo quy định của Luật Kế toán năm 2015 đối với vị trí việc làm Kế toán viên trung cấp.

2. Tiêu chuẩn, điều kiện theo vị trí việc làm tuyển dụng (VTVL giáo viên)

2.1. Vị trí việc làm nhóm hoạt động nghề nghiệp (Chức danh nghề nghiệp – sau đây gọi là CDNN: Giáo viên THPT hạng III – Mã số V.07.05.15.)

2.1.1. Trình độ đào tạo:
– Giáo viên dạy môn Toán: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Sư phạm Toán.
– Giáo viên dạy môn Ngữ văn: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Sư phạm Ngữ văn.
– Giáo viên dạy môn Lịch sử: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Sư phạm Lịch sử.
– Giáo viên dạy môn Địa lý: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Sư phạm Địa lý.
– Giáo viên dạy môn Giáo dục công dân (Giáo dục Kinh tế và pháp luật): có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Giáo dục công dân, Giáo dục chính trị, Giáo dục pháp luật.
– Giáo viên dạy môn Giáo dục thể chất: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Giáo dục thể chất.
– Giáo viên dạy môn Giáo dục Quốc phòng và An ninh: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Giáo dục Quốc phòng – An ninh.
Đối với trường hợp có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Giáo dục thể chất và Giáo dục Quốc phòng – An ninh người dự tuyển đăng ký 1 trong 2 môn Giáo dục thể chất hoặc môn Giáo dục Quốc phòng và An ninh.
– Giáo viên dạy môn Tiếng Anh: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Sư phạm Tiếng Anh.
– Giáo viên dạy môn Tiếng Pháp: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Sư phạm Tiếng Pháp.
– Giáo viên dạy môn Tin học: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Sư phạm Tin học.
– Giáo viên dạy môn Âm nhạc: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngànhđào tạo Sư phạm Âm nhạc.
– Giáo viên dạy môn Mĩ thuật: có Bằng tốt nghiệp Cử nhân trình độ đại học trở lên ngành/chuyên ngành đào tạo Sư phạm Mỹ thuật.

2.1.2. Trình độ tin học: có kỹ năng sử dụng công nghệ thông tin cơ bản.

2.1.3. Trình độ ngoại ngữ: sử dụng được ngoại ngữ ở trình độ tương đương bậc 2 khung năng lực ngoại ngữ Việt Nam.

2.2. Vị trí việc làm nhóm chuyên môn dùng chung (VTVL nhân viên)

2.2.1. Nhân viên Thư viện hạng IV
– Có bằng tốt nghiệp Trung cấp trở lên ngành/chuyên ngànhThông tin – Thư viện hoặc trường hợp có bằng tốt nghiệp Trung cấp trở lên chuyên ngành khác phải có chứng chỉ bồi dưỡng kiến thức, kỹ năng nghề nghiệp ngành/chuyên ngànhThông tin – Thư viện do cơ quan, tổ chức có thẩm quyền cấp.

2.2.2. Nhân viên thiết bị thí nghiệm
– Có bằng tốt nghiệp Cao đẳng trở lên ngành/chuyên ngành Công nghệ thiết bị trường học. Có khả năng ứng dụng công nghệ thông tin trong hoạt động nghề nghiệp.

2.2.3. Nhân viên Công nghệ thông tin hạng IV
Có bằng tốt nghiệp Trung cấp trở lên ngành/chuyên ngành: Công nghệ thông tin hoặc ngành gần đào tạo về công nghệ thông tin (Điện tử – Viễn thông; Công nghệ kỹ thuật điện tử – viễn thông; Kỹ thuật điện tử; Kỹ thuật viễn thông; Công nghệ kỹ thuật điện, điện tử; Công nghệ kỹ thuật điện tử, truyền thông; Hệ thống thông tin quản lý; Kỹ thuật điện tử – viễn thông; Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa; Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa; Cơ sở toán học cho tin học).

2.2.4. Nhân viên kế toán (Kế toán viên Trung cấp)
Có bằng tốt nghiệp Cao đẳng trở lên thuộc ngành/chuyên ngành: Kế toán, kiểm toán, tài chính.

2.2.5. Nhân viên văn thư (Văn thư viên Trung cấp)
Có bằng tốt nghiệp Trung cấp trở lên với ngành/chuyên ngành: Văn thư hành chính, văn thư – lưu trữ, lưu trữ, lưu trữ và quản lý thông tin. Trường hợp có bằng tốt nghiệp Trung cấp trở lên chuyên ngành khác phải có chứng chỉ bồi dưỡng nghiệp vụ văn thư do cơ sở đào tạo có thẩm quyền cấp.

III. PHƯƠNG THỨC TỔ CHỨC TUYỂN DỤNG

1. Tuyển dụng giáo viên
Đợt 1: Tuyển dụng vào làm giáo viên đối với sinh viên tốt nghiệp xuất sắc, cán bộ khoa học trẻ theo Nghị định số 140/2017/NĐ-CP.
Đợt 2: Tuyển dụng vào làm giáo viên theo Nghị định số 115/2020/NĐ-CP đối với các chỉ tiêu còn lại sau khi tuyển theo Nghị định số 140/2017/NĐ-CP (trừ 01 chỉ tiêu giáo viên môn Toán cho trường THPT chuyên Lê Hồng Phong).
Tổng chỉ tiêu 02 đợt: 121 chỉ tiêu, theo VTVL Giáo viên quy định mục 1 phần I Thông báo này.

1.1. Tuyển dụng theo Nghị định số 140/2017/NĐ-CP

1.1.1. Tiêu chuẩn, điều kiện, đối tượng
a) Tiêu chuẩn điều kiện chung: theo mục 1 phần II Thông báo này.
b) Tiêu chuẩn về trình độ, ngành/chuyên ngành đào tạo: theo mục 2.1 phần II Thông báo này.
c) Đối tượng:
c.1. Sinh viên tốt nghiệp Đại học loại xuất sắc tại cơ sở giáo dục đại học ở trong nước hoặc nước ngoài được công nhận tương đương về văn bằng, chứng chỉ theo quy định của pháp luật có kết quả học tập và rèn luyện xuất sắc các năm học của bậc đại học, trong độ tuổi từ đủ 16 tuổi đến 30 tuổi (theo Điều 1 Luật Thanh niên) tính đến thời điểm nộp hồ sơ dự tuyển và đáp ứng một trong các tiêu chuẩn sau đây:
c.1.1. Đạt giải ba cá nhân trở lên tại một trong các kỳ thi lựa chọn học sinh giỏi cấp tỉnh, đạt giải khuyến khích trở lên trong các kỳ thi lựa chọn học sinh giỏi cấp quốc gia hoặc Bằng khen trở lên trong các kỳ thi lựa chọn học sinh giỏi quốc tế thuộc một trong các môn khoa học tự nhiên (toán, vật lý, hóa học, sinh học, tin học) và khoa học xã hội (ngữ văn, lịch sử, địa lý, ngoại ngữ) trong thời gian học ở cấp trung học phổ thông;
c.1.2. Đạt giải ba cá nhân trở lên tại cuộc thi khoa học – kỹ thuật cấp quốc gia hoặc quốc tế trong thời gian học ở cấp trung học phổ thông hoặc bậc đại học;
c.1.3. Đạt giải ba cá nhân trở lên tại cuộc thi Olympic thuộc một trong các môn toán, vật lý, hóa học, cơ học, tin học hoặc các chuyên ngành khác trong thời gian học ở bậc đại học được Bộ GDĐT công nhận.
c.2. Người có trình độ Thạc sĩ trong độ tuổi từ đủ 16 tuổi đến 30 tuổi tính đến thời điểm nộp hồ sơ dự tuyển và đáp ứng đủ các tiêu chuẩn sau đây:
– Đạt tiêu chuẩn quy định tại tiểu điểm c.1.1. hoặc tiểu điểm c.1.2. hoặc tiểu điểm c.1.3. thuộc điểm c.1 nêu trên;
– Tốt nghiệp đại học loại khá trở lên và có chuyên ngành đào tạo sau đại học cùng ngành đào tạo ở bậc đại học.
c.3. Người có trình độ Tiến sĩ dưới 35 tuổi tính đến thời điểm nộp hồ sơ dự tuyển (theo quy định tại Điều 23 Nghị định số 40/2014/NĐ-CP ngày 12/5/2014 của Chính phủ quy định việc sử dụng, trọng dụng cá nhân hoạt động khoa học và công nghệ) và đáp ứng đủ các tiêu chuẩn quy định tại khoản c.2 nêu trên.

1.1.2. Trình tự, thủ tục tuyển dụng thực hiện theo Điều 9 Nghị định số 140/2017/NĐ-CP.

1.1.3. Hình thức tuyển dụng: Xét tuyển.

1.1.4. Nội dung xét tuyển
– Vòng 1: Xét kết quả học tập và nghiên cứu (nếu có) của người dự tuyển theo các quy định tại mục 1.1.1 nêu trên.
– Vòng 2: Phỏng vấn về trình độ chuyên môn, nghiệp vụ của người dự tuyểntheo yêu cầu của vị trí việc làm cần tuyển.
+ Thời gian phỏng vấn không quá 30 phút (trước khi phỏng vấn, thí sinh dự tuyển có không quá 15 phút chuẩn bị).
+ Điểm phỏng vấn được tính theo thang điểm 100 và không thực hiện việc phúc khảo đối với kết quả phỏng vấn.

1.1.5. Xác định người trúng tuyển
Việc xác định người trúng tuyển trong kỳ xét tuyển viên chức được thực hiện theo quy định tại Điều 12 Nghị định số 115/2020/NĐ-CP.
Người không trúng tuyển trong kỳ xét tuyển viên chức này không được bảo lưu kết quả xét tuyển cho các kỳ xét tuyển lần sau.

1.2. Tuyển dụng theo Nghị định số 115/2020/NĐ-CP

1.2.1. Số lượng: là số chỉ tiêu còn lại tương ứng với từng môn sau khi có kết quả trúng tuyển theo Nghị định số 140/2017/NĐ-CP.

1.2.2. Tiêu chuẩn, điều kiện: theo mục 1, mục 2.1 phần II Thông báo này.

1.1.3. Trình tự, thủ tục tuyển dụng thực hiện theo Điều 14, 15, 16, 17, 18 Nghị định số 115/2020/NĐ-CP.

1.2.4. Hình thức: Thi tuyển, thực hiện theo 2 vòng thi như sau:
a) Vòng 1: Thi kiểm tra kiến thức chung
– Hình thức thi: Thi trắc nghiệm trên giấy.
– Nội dung thi gồm 3 phần, thời gian thi như sau:
Phần I: Kiến thức chung
+) Đề thi gồm 60 câu hỏi về pháp luật viên chức, chủ trương, đường lối của Đảng, chính sách, pháp luật về ngành giáo dục và đào tạo.
+) Thời gian thi 60 phút.
Phần II: Ngoại ngữ
+) Đề thi gồm 30 câu hỏi theo yêu cầu của vị trí việc làm về một trong năm thứ tiếng Anh, Nga, Pháp, Đức, Trung Quốc (theo đăng kí của người dự tuyển).
+)Thời gian thi 30 phút.
Phần III: Tin học
+) Đề thi gồm 30 câu hỏi theo yêu cầu của vị trí việc làm.
+) Thời gian thi 30 phút.
– Miễn phần thi ngoại ngữ đối với các trường hợp sau:
+ Có bằng tốt nghiệp chuyên ngành ngoại ngữ cùng trình độ đào tạo hoặc ở trình độ đào tạo cao hơn so với trình độ đào tạo chuyên môn, nghiệp vụ theo yêu cầu của vị trí việc làm dự tuyển.
+ Có bằng tốt nghiệp cùng trình độ đào tạo hoặc ở trình độ đào tạo cao hơn so với trình độ đào tạo chuyên môn, nghiệp vụ theo yêu cầu của vị trí việc làm dự tuyển học tập ở nước ngoài hoặc học bằng tiếng nước ngoài ở Việt Nam, được cơ quan có thẩm quyền công nhận.
– Miễn phần thi tin học đối với các trường hợp có bằng tốt nghiệp từ trung cấp trở lên các chuyên ngành liên quan đến tin học, công nghệ thông tin.
– Kết quả thi vòng 1 được xác định theo số câu trả lời đúng cho từng phần thi quy định về nội dung thi nêu trên, nếu trả lời đúng từ 50% số câu hỏi trở lên cho từng phần thi thì người dự tuyển được thi tiếp vòng 2.
b) Vòng 2: Thi môn nghiệp vụ chuyên ngành
– Hình thức thi: Thực hành.
– Nội dung thi: Kiểm tra kiến thức, kỹ năng hoạt động nghề nghiệp người dự tuyển theo yêu cầu của vị trí việc làm cần tuyển (nhiệm vụ, tiêu chuẩn về năng lực chuyên môn, nghiệp vụ theo chức danh nghề nghiệp viên chức phù hợp với yêu cầu của vị trí việc làm cần tuyển).
– Thời gian thi: 45 phút (trước khi thi thực hành, thí sinh dự thi có không quá 15 phút chuẩn bị).
– Thang điểm: 100 điểm.
– Không thực hiện việc phúc khảo đối với kết quả thi vòng 2.

1.2.4. Xác định người trúng tuyển trong kỳ thi tuyển
– Việc xác định người trúng tuyển trong kỳ thi tuyển viên chức được thực hiện như quy định tại Điều 10 Nghị định số 115/2020/NĐ-CP.
– Người không trúng tuyển trong kỳ thi tuyển viên chức này không được bảo lưu kết quả thi tuyển cho các kỳ thi tuyển lần sau.

2. Tuyển dụng nhân viên

2.1. Thời gian: Tuyển dụng cùng với đợt tuyển dụng vào làm giáo viên đối với sinh viên tốt nghiệp xuất sắc, cán bộ khoa học trẻ theo Nghị định số 140/2017/NĐ-CP.

2.2. Chỉ tiêu tuyển dụng: theo mục 2 phần I Thông báo này.

2.3. Tiêu chuẩn, điều kiện: theo mục 1, mục 2.2 phần II Thông báo này.

2.4. Hình thức: Xét tuyển, thực hiện theo 2 vòng như sau:

2.4.1. Vòng 1: Kiểm tra điều kiện dự tuyển tại Phiếu đăng ký dự tuyển theo yêu cầu của vị trí việc làm cần tuyển, nếu đáp ứng đủ thì người dự tuyển được tham dự vòng 2.

2.4.2. Vòng 2: Thi môn nghiệp vụ chuyên ngành.
– Hình thức thi: Phỏng vấn.
– Nội dung thi: Kiểm tra kiến thức, kỹ năng hoạt động nghề nghiệp người dự tuyển theo yêu cầu của vị trí việc làm cần tuyển (nhiệm vụ, tiêu chuẩn về năng lực chuyên môn, nghiệp vụ của chức danh nghề nghiệp phù hợp với yêu cầu của vị trí việc làm cần tuyển).
– Thời gian thi: 30 phút (trước khi phỏng vấn, thí sinh dự thi có không quá 15 phút chuẩn bị).
– Thang điểm: 100 điểm.
– Không thực hiện việc phúc khảo đối với kết quả thi vòng 2.

2.5. Xác định người trúng tuyển trong kỳ xét tuyển viên chức nhân viên
– Việc xác định người trúng tuyển trong kỳ xét tuyển viên chức được thực hiện như quy định tại Điều 12 Nghị định số 115/2020/NĐ-CP.
– Người không trúng tuyển trong kỳ xét tuyển viên chức này không được bảo lưu kết quả xét tuyển cho các kỳ xét tuyển lần sau.

3. Ưu tiên trong tuyển dụng viên chức

3.1. Đối tượng và điểm ưu tiên trong thi tuyển hoặc xét tuyển viên chức

3.1.1. Anh hùng Lực lượng vũ trang, Anh hùng Lao động, thương binh, người hưởng chính sách như thương binh, thương binh loại B: Được cộng 7,5 điểm vào kết quả điểm vòng 2.

3.1.2. Người dân tộc thiểu số, sĩ quan quân đội, sĩ quan công an, quân nhân chuyên nghiệp phục viên, người làm công tác cơ yếu chuyển ngành, học viên tốt nghiệp đào tạo sĩ quan dự bị, tốt nghiệp đào tạo chỉ huy trưởng Ban chỉ huy quân sự cấp xã ngành quân sự cơ sở được phong quân hàm sĩ quan dự bị đã đăng ký ngạch sĩ quan dự bị, con liệt sĩ, con thương binh, con bệnh binh, con của người hưởng chính sách như thương binh, con của thương binh loại B, con đẻ của người hoạt động kháng chiến bị nhiễm chất độc hóa học, con Anh hùng Lực lượng vũ trang, con Anh hùng Lao động: Được cộng 5 điểm vào kết quả điểm vòng 2.

3.1.3. Người hoàn thành nghĩa vụ quân sự, nghĩa vụ tham gia công an nhân dân, đội viên thanh niên xung phong: Được cộng 2,5 điểm vào kết quả điểm vòng 2.

3.2. Trường hợp người dự tuyển thuộc nhiều diện ưu tiên quy định nêu trên thì chỉ được cộng điểm ưu tiên cao nhất vào kết quả điểm vòng 2.

3.3. Không thực hiện ưu tiên đối với những người tham gia dự tuyển theo Nghị định số 140/2017/NĐ-CP.

IV. ĐĂNG KÝ, TIẾP NHẬN HỒ SƠ DỰ TUYỂN, PHÍ DỰ TUYỂN

1. Đăng ký dự tuyển

1.1. Người đăng ký dự tuyển phải kê khai đầy đủ các nội dung, yêu cầu trong Phiếu đăng ký dự tuyển (theo mẫu đính kèm Thông báo này) tính đến ngày nộp phiếu dự tuyển. Phiếu đăng kí dự tuyển trên khổ giấy A4, không được tẩy xoá, sửa chữa, cuối mỗi trang kí và ghi rõ họ tên người dự tuyển.

1.2. Mỗi đợt tuyển, người đăng kí dự tuyển chỉ được đăng kí dự tuyển 01 (một) vị trí việc làm phù hợp ngành, chuyên ngành được đào tạo và chỉ được nộp 01 (một) phiếu đăng kí dự tuyển kèm theo hồ sơ diện ưu tiên; văn bằng, hồ sơ miễn thi Ngoại ngữ, Tin học (nếu có), văn bằng, hồ sơ bằng tiếng nước ngoài thì phải có bản dịch tiếng Việt đảm bảo tính pháp lý; kèm theo hồ sơ dự tuyển là 03 phong bì có dán tem và ghi rõ họ tên, địa chỉ, người nhận, số điện thoại để liên hệ.

1.3. Người đăng kí dự tuyển không thực hiện đúng các quy định tại điểm 1.1, 1.2 nêu trên sẽ bị loại khỏi danh sách dự tuyển.

1.4. Với những người hiện đang làm việc, làm hợp đồng tại các cơ quan, đơn vị yêu cầu phải có giấy xác nhận của cơ quan, đơn vị cho phép tham gia tuyển dụng viên chức ngành giáo dục tỉnh Nam Định năm 2023.

2. Hình thức, thời hạn, địa điểm tiếp nhận hồ sơ dự tuyển

2.1. Người đăng ký dự tuyển nộp Phiếu dự tuyển một trong ba hình thức sau:
– Nộp trực tiếp tại trụ sở Trung tâm Phục vụ hành chính công, xúc tiến đầu tư và Hỗ trợ doanh nghiệp tỉnh Nam Định, địa chỉ số 40 Mạc Thị Bưởi, Thành phố Nam Định, tỉnh Nam Định: Nộp trong giờ hành chính từ thứ Hai đến thứ Sáu hàng tuần.
– Nộp theo đường bưu chính: thời gian nộp căn cứ theo dấu của bưu điện đóng trên phong bì đựng Phiếu đăng ký dự tuyển và được gửi đến Trung tâm Phục vụ hành chính công, xúc tiến đầu tư và Hỗ trợ doanh nghiệp tỉnh Nam Định.
– Nộp trực tuyến (chỉ nộp 01 lần duy nhất đối với mỗi đợt tuyển) qua Cổng thông tin điện tử của Sở GDĐT tỉnh Nam Định tại địa chỉ https://namdinh.edu.vn (vào banner Tuyển dụng 2023).

2.2. Thời hạn tiếp nhận Phiếu đăng ký dự tuyển
– Đợt 1: trong 30 ngày kể từ ngày Thông báo này được công khai trên Báo Nam Định điện tử, Đài Phát thanh – Truyền hình Nam Định, Cổng thông tin điện tử của Sở GDĐT, niêm yết công khai tại cơ quan Sở GDĐT, các trường Trung học phổ thông công lập trực thuộc Sở GDĐT Nam Định.
– Đợt 2: Sở GDĐT thông báo sau khi tuyển đợt 1.

3. Phí dự tuyển
Theo quy định tại Thông tư số 92/2021/TT-BTC ngày 28/10/2021 của Bộ Tài chính quy định mức thu, chế độ thu, nộp, quản lý và sử dụng phí tuyển dụng, dự thi nâng ngạch, thăng hạng công chức, viên chức và các văn bản khác có liên quan.
Thời gian, hình thức nộp phí tuyển dụng Hội đồng tuyển dụng sẽ thông báo sau. Trường hợp đủ điều kiện dự tuyển nhưng không nộp phí tuyển dụng sẽ không được tham gia dự tuyển.

V. HOÀN THIỆN HỒ SƠ TUYỂN DỤNG

1. Trong thời hạn 30 ngày, kể từ ngày thông báo kết quả trúng tuyển trên Cổng thông tin điện tử của Sở GDĐT, người trúng tuyển phải đến Sở GDĐT để hoàn thiện hồ sơ tuyển dụng. Hồ sơ tuyển dụng bao gồm:
– Bản sao văn bằng, chứng chỉ theo yêu cầu của vị trí việc làm dự tuyển, chứng nhận đối tượng ưu tiên (nếu có) kèm theo bản gốc để đối chiếu.
– Phiếu lý lịch tư pháp do cơ quan có thẩm quyền cấp.

2. Trường hợp người trúng tuyển không hoàn thiện đủ hồ sơ tuyển dụng theo quy định hoặc có hành vi gian lận trong việc kê khai Phiếu đăng ký dự tuyển hoặc bị phát hiện sử dụng văn bằng, chứng chỉ, chứng nhận không đúng quy định để tham gia dự tuyển thì Giám đốc Sở GDĐT ra quyết định hủy kết quả trúng tuyển.

VI. THỜI GIAN VÀ ĐỊA ĐIỂM TỔ CHỨC TUYỂN DỤNG
– Đợt 1: Dự kiến tháng 12 năm 2023.
– Đợt 2: Dự kiến tháng 01 năm 2024.
– Thời gian và địa điểm cụ thể trong đợt 1, đợt 2: Hội đồng tuyển dụng sẽ thông báo sau.
Trên đây là Thông báo tuyển dụng viên chức vào làm việc tại các trường Trung học phổ thông công lập trực thuộc Sở GDĐT năm 2023. Thông báo này được công khai trên Báo Nam Định điện tử, Đài Phát thanh – Truyền hình Nam Định, Cổng thông tin điện tử của Sở GDĐT, niêm yết công khai tại cơ quan Sở GDĐT Nam Định, các trường Trung học phổ thông công lập trực thuộc Sở GDĐT Nam Định. Sau Thông báo tuyển dụng công khai theo quy định, Hội đồng tuyển dụng đăng tải các Thông báo tiếp theo liên quan đến kỳ tuyển dụng trên Cổng thông tin điện tử của Sở GDĐT Nam Định và niêm yết công khai tại cơ quan Sở GDĐT Nam Định.
Mọi thông tin chi tiết về kỳ tuyển dụng viên chức vào làm việc tại các trường Trung học phổ thông công lập trực thuộc Sở GDĐT năm 2023 đề nghị xem trên Cổng thông tin điện tử của Sở GDĐT Nam Định hoặc liên hệ với Phòng Tổ chức cán bộ Sở GDĐT qua số điện thoại 0915.301.758 hoặc 0912.443.634.

*****Đính kèm: 

– Phiếu đăng ký dự tuyển theo NĐ140

– Phiếu đăng ký dự tuyển theo NĐ 115

Khu vực
Tin chỉ mang tính chất tham khảo, ứng tuyển trực tiếp theo thông báo chính thức! Báo cáo

Sở Giáo dục và Đào tạo Nam Định
Sở Giáo dục và Đào tạo Nam Định Xem trang công ty
Quy mô:
__
Địa điểm:

Sở Giáo dục và Đào tạo Nam Định

  • Địa điểm: Số 165 – đường Hùng Vương, TP Nam Định.

  • Điện thoại: 0228-3648234 - Email: vanphong@namdinh.edu.vn

  • Website: http://namdinh.edu.vn

  • Giám đốc: ông Cao Xuân Hùng

Sở GD&ĐT Nam Định với mong muốn hỗ trợ những hoàn cảnh khó khăn của các em học sinh, sinh viên, đã và đang đầu tư các trường đại học miễn phí trong đó có các ngành học miễn phí cho các em lựa chọn. Tạo mọi điều kiện tốt nhất cho các em có cơ hội được học tập và phát triển tương lai của mình.

Công việc của Data Labeling là gì?

1. Data Labeling là gì?

Data Labeling là quá trình gán nhãn cho dữ liệu, thường là dữ liệu không được gán nhãn trước đó, để tạo ra tập dữ liệu huấn luyện cho các mô hình học máy và trí tuệ nhân-made (AI). Công việc này đòi hỏi con người phải xem xét và đánh nhãn cho các yếu tố hoặc đặc điểm trong dữ liệu, ví dụ như hình ảnh, văn bản, âm thanh hoặc video. Các ví dụ phổ biến của công việc Data Labeling bao gồm việc gán nhãn đối tượng trong ảnh (object detection), phân loại văn bản, hoặc transcribe âm thanh và video thành văn bản.

2. Lương và mô tả các công việc của Data Labeling

Hiện nay, có rất nhiều thông tin về việc tuyển dụng Data Labeling, trong những thông tin tuyển dụng đó đều có đính kèm theo thông tin về mức lương Data Labeling. Điều đó giúp cho các bạn có được những cơ hội để biết được mức lương của mình ra sao. Trong phần này, chúng tôi sẽ giúp các bạn có thể nắm được mức lương cơ bản của Data Labeling theo số năm kinh nghiệm:

Số năm kinh nghiệm Vị Trí Mức lương
0 - 2 năm

Thực tập sinh Data Labeling

3.000.000 - 4.000.000 đồng/tháng

2 – 3 năm

Nhân viên Data Labeling cơ bản

7.000.000  - 9.000.000 đồng/tháng

3 - 5 năm 

Chuyên viên Data Labeling

12.000.000 - 15.000.000 đồng/tháng

3 - 5 năm 

Trưởng nhóm Data Labeling

20.000.000 - 25.000.000 đồng/tháng

3 - 5 năm 

Quản lý Data Labeling

26.000.000 - 30.000.000 đồng/tháng

Gán nhãn dữ liệu

Bạn sẽ làm việc với các tập dữ liệu lớn để gán nhãn cho chúng theo yêu cầu của dự án hoặc mô hình học máy. Công việc này bao gồm việc phân loại và đánh dấu dữ liệu, như văn bản, hình ảnh hoặc video, với các thông tin hoặc đặc điểm cần thiết để mô hình học máy có thể học và đưa ra dự đoán chính xác. Bạn cần đảm bảo rằng các nhãn được gán đúng và nhất quán, vì điều này ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng và hiệu quả của mô hình học máy. Sự chú ý đến chi tiết và khả năng làm việc chính xác là rất quan trọng trong vai trò này. Bạn cũng cần theo dõi và cập nhật tiến độ công việc để đáp ứng các yêu cầu của dự án.

Kiểm tra và đánh giá chất lượng dữ liệu

Sau khi gán nhãn, bạn sẽ kiểm tra và đánh giá chất lượng của dữ liệu đã được gán nhãn để đảm bảo tính chính xác và nhất quán. Công việc này bao gồm việc rà soát các nhãn, phát hiện và sửa lỗi, cũng như cung cấp phản hồi để cải thiện quy trình gán nhãn. Bạn có thể cần phải thực hiện các bước kiểm tra chéo với các thành viên khác trong đội hoặc sử dụng các công cụ kiểm tra tự động. Đánh giá chất lượng dữ liệu giúp đảm bảo rằng mô hình học máy được huấn luyện với dữ liệu chính xác, từ đó nâng cao hiệu suất của mô hình. Công việc này yêu cầu kỹ năng phân tích và kỹ thuật để xử lý các vấn đề phát sinh.

Hợp tác và báo cáo

Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các nhóm phát triển mô hình, kỹ sư dữ liệu và quản lý dự án để đảm bảo rằng dữ liệu gán nhãn đáp ứng yêu cầu và mục tiêu của dự án. Công việc này bao gồm việc tham gia vào các cuộc họp để cập nhật tiến độ, thảo luận về các vấn đề và cung cấp thông tin chi tiết về quá trình gán nhãn. Bạn cũng cần chuẩn bị báo cáo về chất lượng dữ liệu và đề xuất các cải tiến nếu cần. Khả năng giao tiếp và hợp tác tốt với các nhóm khác giúp đảm bảo rằng dự án diễn ra suôn sẻ và đạt được kết quả mong muốn. Sự chủ động trong việc giải quyết vấn đề và khả năng làm việc nhóm là rất quan trọng.

3. Data Labeling tiếng Việt là gì?

"Data Labeling" trong tiếng Việt được gọi là gán nhãn dữ liệu hoặc dán nhãn dữ liệu. Đây là quá trình gán các nhãn hoặc thông tin cụ thể cho dữ liệu thô (như văn bản, hình ảnh, video, hoặc âm thanh) để chuẩn bị dữ liệu cho các mô hình học máy (machine learning).

Ví dụ:

  • Trong xử lý hình ảnh, việc gán nhãn có thể là đánh dấu các vật thể trong ảnh (như ô tô, người, cây cối).
  • Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), gán nhãn có thể là phân loại các câu hoặc từ thành các loại cảm xúc (tích cực, tiêu cực, trung tính).

Quá trình này thường được thực hiện thủ công hoặc bán tự động và đóng vai trò quan trọng trong việc đào tạo các mô hình AI chính xác.

4. Data Labeling cần học những gì?

Để làm tốt công việc Data Labeling, bạn không nhất thiết phải qua trường lớp chính quy, nhưng cần một số kỹ năng, kiến thức và có thể tham gia các khóa học hoặc tự học để nâng cao khả năng. Dưới đây là những điều bạn cần chuẩn bị:

Kiến thức cơ bản

Để làm tốt công việc Data Labeling, bạn không cần bằng cấp cao nhưng cần có kiến thức cơ bản về dữ liệu và AI. Hiểu được vai trò của dữ liệu gán nhãn trong việc đào tạo mô hình học máy sẽ giúp bạn thực hiện công việc hiệu quả hơn. Nếu dữ liệu thuộc lĩnh vực chuyên biệt, ví dụ như y tế hay tài chính, bạn cần trang bị thêm kiến thức nền tảng về lĩnh vực đó để đảm bảo chất lượng gán nhãn.

Kỹ năng cần thiết

  • Kỹ năng sử dụng công cụ: Một kỹ năng quan trọng trong Data Labeling là sử dụng thành thạo các công cụ gán nhãn dữ liệu như Labelbox, Supervisely, CVAT, hoặc các phần mềm nội bộ do công ty cung cấp. Ngoài ra, kỹ năng sử dụng Excel cũng rất cần thiết để quản lý và xử lý dữ liệu thô, đặc biệt với dữ liệu dạng văn bản hoặc số liệu.
  • Tư duy chi tiết và cẩn thận: Công việc gán nhãn đòi hỏi bạn phải có tư duy tỉ mỉ và cẩn thận, bởi vì bất kỳ sai sót nào cũng có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của mô hình học máy. Khả năng chú ý đến từng chi tiết nhỏ trong dữ liệu là một lợi thế lớn.
  • Kỹ năng tổ chức và quản lý thời gian: Gán nhãn dữ liệu thường yêu cầu xử lý khối lượng lớn thông tin trong thời gian giới hạn. Kỹ năng quản lý thời gian và tổ chức công việc hiệu quả sẽ giúp bạn hoàn thành nhiệm vụ đúng hạn mà vẫn đảm bảo chất lượng.

Bạn không nhất thiết phải tham gia các khóa học chính quy để làm Data Labeling, nhưng việc tham gia các khóa học ngắn hạn có thể mang lại lợi ích lớn. Bạn có thể học các kiến thức cơ bản về AI và dữ liệu trên các nền tảng như Coursera, edX, hoặc Udemy. Ngoài ra, các tài liệu hướng dẫn sử dụng công cụ gán nhãn có sẵn trên YouTube hoặc từ nhà cung cấp cũng rất hữu ích. Nếu bạn làm việc tại công ty, hãy tận dụng các khóa đào tạo nội bộ để nhanh chóng làm quen với công cụ và quy trình.

Những kỹ năng bổ sung hữu ích

Để nâng cao năng lực và mở rộng cơ hội trong tương lai, bạn có thể học thêm một số kỹ năng bổ sung. Ví dụ, việc học lập trình cơ bản với Python hoặc R sẽ giúp bạn tự động hóa các tác vụ lặp lại trong gán nhãn. Ngoài ra, hiểu biết sâu hơn về AI và học máy cũng giúp bạn nắm rõ cách dữ liệu được sử dụng, từ đó thực hiện công việc một cách chiến lược hơn. Nếu làm việc với dữ liệu đa ngôn ngữ, khả năng ngoại ngữ sẽ là một điểm cộng lớn.

Làm thế nào để bắt đầu?

Để bắt đầu công việc Data Labeling, bạn có thể ứng tuyển vào các vị trí thực tập hoặc làm việc tự do (freelance) trên các nền tảng như Upwork, Freelancer. Tham gia các cộng đồng trực tuyến như Kaggle, Zindi cũng là cách tốt để học hỏi và thực hành qua các dự án thực tế. Khi đã có kinh nghiệm, bạn có thể tìm cơ hội tại các công ty cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu hoặc các tổ chức phát triển AI. Ngoài ra, hãy cố gắng tích lũy kinh nghiệm thực tế bằng cách tham gia vào các dự án nhỏ trước khi chuyển sang các vai trò cao cấp hơn.

Data Labeling là một bước khởi đầu lý tưởng để bạn bước vào ngành AI và học máy. Sau khi tích lũy đủ kinh nghiệm, bạn có thể phát triển lên các vị trí cao hơn như Data Annotation Specialist hoặc mở rộng sang lĩnh vực Data Science. Điều quan trọng là không ngừng học hỏi và cập nhật kiến thức để nâng cao giá trị bản thân trong lĩnh vực này.

5. Khó khăn của công việc Data Labeling

Khối lượng công việc lớn và lặp đi lặp lại

Công việc Data Labeling thường đòi hỏi xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian ngắn, gây áp lực lớn cho người thực hiện. Sự lặp đi lặp lại của các thao tác dễ dẫn đến sự mệt mỏi, nhàm chán và mất tập trung. Khi mất tập trung, nguy cơ gán nhãn sai hoặc không nhất quán giữa các bộ dữ liệu tăng lên. Điều này ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng dữ liệu và hiệu quả của mô hình AI được đào tạo.

Đòi hỏi độ chính xác cao

Data Labeling yêu cầu sự cẩn thận và chính xác tuyệt đối, bởi các lỗi nhỏ trong gán nhãn có thể làm sai lệch kết quả của mô hình. Tuy nhiên, việc duy trì độ chính xác cao trong thời gian dài là một thách thức, đặc biệt khi dữ liệu phức tạp. Những lĩnh vực như y tế hoặc pháp lý đòi hỏi người gán nhãn phải có hiểu biết chuyên môn cao, khiến công việc càng trở nên khó khăn. Sai sót không chỉ làm mất thời gian sửa chữa mà còn ảnh hưởng đến uy tín của dự án.

Yêu cầu kiến thức đa lĩnh vực

Nhiều dự án gán nhãn đòi hỏi kiến thức chuyên môn về các lĩnh vực cụ thể như tài chính, y học, hoặc luật pháp. Nếu không có kiến thức nền tảng, người làm việc dễ gặp khó khăn trong việc hiểu và gán nhãn dữ liệu chính xác. Quá trình học hỏi để hiểu về lĩnh vực đó có thể mất thời gian và làm chậm tiến độ dự án. Điều này khiến công việc Data Labeling đôi khi trở thành thách thức lớn với những ai chưa quen với nhiều lĩnh vực khác nhau.

Áp lực về thời gian và chất lượng

Hầu hết các dự án Data Labeling đều yêu cầu hoàn thành trong thời gian ngắn nhưng vẫn đảm bảo chất lượng cao. Việc cân đối giữa tiến độ và độ chính xác tạo ra áp lực lớn cho người thực hiện. Trong một số trường hợp, sự gấp rút có thể dẫn đến sai sót hoặc dữ liệu không được xử lý đầy đủ. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến dự án mà còn gây căng thẳng tinh thần cho người làm việc.

Công nghệ và công cụ thay đổi liên tục

Data Labeling đòi hỏi người làm phải thường xuyên cập nhật và làm quen với các công cụ mới để duy trì hiệu quả công việc. Các công cụ này có thể phức tạp, với giao diện và tính năng khác biệt, khiến việc làm quen mất thời gian. Ngoài ra, sự thay đổi công nghệ nhanh chóng có thể tạo cảm giác bị tụt hậu nếu không học hỏi kịp thời. Điều này khiến công việc vừa mang tính thử thách vừa yêu cầu sự linh hoạt và khả năng học hỏi cao.

>> Xem thêm: 

Công việc Data Science lương cao

Công việc Data Analyst Intern mới cập nhật

Việc làm của Data Labeling mới cập nhật

Data Labeling có mức lương bao nhiêu?

130 - 156 triệu /năm
Tổng lương
120 - 144 triệu
/năm

Lương cơ bản

+
10 - 12 triệu
/năm

Lương bổ sung

130 - 156 triệu

/năm
130 M
156 M
65 M 260 M
Khoảng lương phổ biến
Khoảng lương
Xem thêm thông tin chi tiết

Lộ trình sự nghiệp Data Labeling

Tìm hiểu cách trở thành Data Labeling, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.

Data Labeling
130 - 156 triệu/năm
Data Labeling

Số năm kinh nghiệm

0 - 1
6%
2 - 4
54%
5 - 7
26%
8+
14%
Không bao gồm số năm dành cho việc học và đào tạo

Điều kiện và Lộ trình trở thành một Data Labeling?

Yêu cầu tuyển dụng với vị trí Data Labeling

Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn

  • Bằng cấp: Bạn thường không cần bằng cấp cao để bắt đầu công việc này, nhưng việc có bằng cử nhân trong các lĩnh vực như Khoa học máy tính, Toán học, hoặc Kỹ thuật có thể là một lợi thế. Các chương trình đào tạo liên quan đến phân tích dữ liệu hoặc trí tuệ nhân tạo cũng có thể giúp bạn nắm bắt công việc nhanh hơn. Tuy nhiên, nhiều nhà tuyển dụng chủ yếu chú trọng đến kỹ năng thực tế và kinh nghiệm hơn là bằng cấp chính thức. Khả năng học hỏi nhanh và sự quan tâm đến chi tiết là những yếu tố quan trọng hơn.
  • Kiến thức về công nghệ và công cụ: Bạn cần có kiến thức cơ bản về các công cụ và phần mềm gán nhãn dữ liệu, như các nền tảng gán nhãn hình ảnh hoặc văn bản. Hiểu biết về các công cụ phân tích dữ liệu và phần mềm quản lý dự án có thể giúp bạn thực hiện công việc hiệu quả hơn. Kiến thức về quy trình và phương pháp gán nhãn cũng rất cần thiết để đảm bảo chất lượng và chính xác của dữ liệu. Sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của học máy và trí tuệ nhân tạo có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về cách dữ liệu được sử dụng và đánh giá.
  • Kinh nghiệm và kỹ năng phân tích dữ liệu: Bạn nên có khả năng làm việc với các loại dữ liệu khác nhau, từ văn bản đến hình ảnh và video, và biết cách xử lý và phân tích chúng. Kinh nghiệm trong việc làm việc với dữ liệu lớn và khả năng phát hiện lỗi cũng là yếu tố quan trọng. Kỹ năng tổ chức và quản lý dữ liệu sẽ giúp bạn làm việc hiệu quả trong các dự án có khối lượng công việc lớn. Việc hiểu rõ về quy trình kiểm tra và đánh giá chất lượng dữ liệu là cần thiết để đảm bảo kết quả.

Yêu cầu về kỹ năng

  • Kỹ năng chú ý đến chi tiết: Bạn cần có khả năng chú ý đến từng chi tiết nhỏ để đảm bảo rằng các nhãn gán cho dữ liệu là chính xác và nhất quán. Sự chính xác trong gán nhãn dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng của mô hình học máy và kết quả phân tích. Khả năng phát hiện lỗi và sửa chữa chúng kịp thời là rất quan trọng để duy trì độ tin cậy của dữ liệu.

  • Kỹ năng sử dụng công cụ và phần mềm: Bạn cần thành thạo trong việc sử dụng các công cụ và phần mềm gán nhãn dữ liệu, như các nền tảng gán nhãn hình ảnh, văn bản hoặc video. Việc làm quen với các công cụ này giúp bạn thực hiện công việc nhanh chóng và hiệu quả hơn. Khả năng tìm hiểu và sử dụng các phần mềm mới là lợi thế lớn trong môi trường làm việc công nghệ cao.

  • Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề: Bạn cần có khả năng phân tích dữ liệu và đánh giá chất lượng để phát hiện các vấn đề và đưa ra giải pháp phù hợp. Kỹ năng giải quyết vấn đề giúp bạn xử lý các lỗi hoặc sự không chính xác trong dữ liệu và cải thiện quy trình làm việc. Khả năng tư duy phản biện và phân tích là chìa khóa để đảm bảo dữ liệu gán nhãn đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng.

Các yêu cầu khác

  • Tính kiên nhẫn và cẩn thận: Bạn cần có tính kiên nhẫn cao vì công việc gán nhãn dữ liệu có thể đòi hỏi phải làm việc với khối lượng công việc lớn và đôi khi là các tác vụ lặp đi lặp lại. Sự cẩn thận trong từng bước làm việc đảm bảo rằng dữ liệu được gán nhãn chính xác và đáng tin cậy.

  • Khả năng làm việc độc lập và theo nhóm: Bạn cần có khả năng làm việc độc lập để hoàn thành các nhiệm vụ gán nhãn đúng hạn, đồng thời có khả năng hợp tác hiệu quả với các thành viên khác trong nhóm để đảm bảo tiến độ dự án. Khả năng giao tiếp rõ ràng và phối hợp tốt giúp bạn giải quyết các vấn đề nhanh chóng và duy trì chất lượng công việc.

Các yêu cầu cụ thể có thể thay đổi tùy theo công ty và dự án cụ thể, nhưng kiến thức chuyên môn và kỹ năng cơ bản về Data Labeling là những yếu tố quan trọng để thành công trong vị trí này.

Lộ trình thăng tiến của Data Labeling

Khi bước vào lĩnh vực Data Labeling, việc hiểu rõ lộ trình thăng tiến là rất quan trọng để xây dựng một sự nghiệp thành công và bền vững. Mỗi vị trí trong lộ trình này không chỉ đòi hỏi những kỹ năng và trách nhiệm cụ thể mà còn đi kèm với mức lương trung bình khác nhau, phản ánh sự gia tăng trong kinh nghiệm và trách nhiệm. Để bạn có cái nhìn rõ hơn về cách thức thăng tiến và những cơ hội tài chính mà mỗi giai đoạn nghề nghiệp có thể mang lại, chúng tôi sẽ cung cấp thông tin chi tiết về lộ trình thăng tiến cùng với mức lương trung bình tương ứng cho từng vị trí.

Kinh nghiệm Vị Trí Mức lương

0 - 1 năm

Nhân viên gán nhãn dữ liệu

8.000.000  - 12.000.000 đồng/tháng

2 - 5 năm 

Chuyên viên đánh giá chất lượng dữ liệu

15.000.000 - 25.000.000 đồng/tháng

5 - 8 năm 

Quản lý dự án dữ liệu

25.000.000 - 50.000.000 đồng/tháng

Trên 8 năm 

Giám đốc dữ liệu

50.000.000 - 80.000.000 đồng/tháng

1. Nhân viên gán nhãn dữ liệu (Data Labeling Specialist)

Mức lương: 8.000.000  - 12.000.000 đồng/tháng

Kinh nghiệm làm việc: 0 - 1 năm

Bạn sẽ thực hiện việc gán nhãn dữ liệu theo các yêu cầu dự án, bao gồm việc phân loại, đánh dấu hình ảnh, văn bản hoặc video. Công việc của bạn yêu cầu sự chú ý đến từng chi tiết để đảm bảo tính chính xác và nhất quán của các nhãn. Bạn cũng cần kiểm tra và chỉnh sửa các dữ liệu đã được gán nhãn để đảm bảo chất lượng. Kỹ năng sử dụng các công cụ và phần mềm gán nhãn là rất quan trọng.

>> Đánh giá: Bạn cần sự tỉ mỉ và chính xác trong công việc, điều này sẽ tạo nền tảng vững chắc cho các bước tiếp theo trong sự nghiệp. Mức lương thường không cao nhưng là bước khởi đầu quan trọng để tiến lên các vị trí cao hơn.

2. Chuyên viên đánh giá chất lượng dữ liệu (Data Quality Specialist)

Mức lương: 15.000.000 - 25.000.000 đồng/tháng

Kinh nghiệm làm việc: 2 - 5 năm 

Với vai trò nay, bạn sẽ kiểm tra và đánh giá chất lượng dữ liệu đã được gán nhãn để đảm bảo tính chính xác và nhất quán. Công việc này bao gồm việc rà soát các nhãn, phát hiện lỗi và đề xuất cải tiến quy trình gán nhãn. Bạn cũng sẽ phối hợp với các đội nhóm khác để đảm bảo dữ liệu đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng. Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề là rất quan trọng.

>> Đánh giá: Vị trí này yêu cầu sự tinh tế trong đánh giá và cải tiến chất lượng dữ liệu, giúp nâng cao hiệu suất của các mô hình học máy. Bạn sẽ có cơ hội phát triển các kỹ năng phân tích và quản lý chất lượng.

3. Quản lý dự án dữ liệu (Data Project Manager)

Mức lương: 25.000.000 - 50.000.000 đồng/tháng

Kinh nghiệm làm việc: 5 - 8 năm 

Bạn sẽ quản lý và điều phối các dự án gán nhãn dữ liệu, bao gồm lập kế hoạch, phân bổ nguồn lực và theo dõi tiến độ dự án. Công việc của bạn bao gồm làm việc với các bên liên quan để đảm bảo các yêu cầu được đáp ứng và dự án được hoàn thành đúng hạn. Bạn cũng sẽ xử lý các vấn đề phát sinh và báo cáo kết quả cho các cấp quản lý. Kỹ năng quản lý dự án và giao tiếp là rất quan trọng.

>> Đánh giá: Bạn sẽ có cơ hội quản lý các dự án lớn và đa dạng, yêu cầu khả năng tổ chức và lãnh đạo. Đây là vị trí quan trọng để chuẩn bị cho các vai trò lãnh đạo cao hơn trong quản lý dữ liệu.

4. Giám đốc dữ liệu (Data Director)

Mức lương: 50.000.000 - 80.000.000 đồng/tháng

Kinh nghiệm làm việc: Trên 8 năm 

Sau khi thăng tiến lên vị trí Giám đốc dữ liệu, bạn sẽ lãnh đạo và điều phối tất cả các hoạt động liên quan đến dữ liệu trong công ty, từ việc phát triển chiến lược dữ liệu đến quản lý các đội ngũ làm việc với dữ liệu. Công việc của bạn bao gồm việc thiết lập các mục tiêu dài hạn, đảm bảo dữ liệu hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh và tối ưu hóa quy trình làm việc. Bạn cũng sẽ làm việc chặt chẽ với các giám đốc phòng ban khác để tích hợp dữ liệu vào các chiến lược tổng thể của công ty. Kỹ năng lãnh đạo và chiến lược là rất quan trọng.

>> Đánh giá:Vị trí này yêu cầu khả năng lãnh đạo xuất sắc và tầm nhìn chiến lược cao, đồng thời quản lý các hoạt động dữ liệu toàn công ty. Đây là một vị trí cấp cao, có thể mang lại mức lương và quyền lợi hấp dẫn.

Xem thêm:

Việc làm Data Labeling

Việc làm Data Analyst Intern

Việc làm Senior Data Intern

Việc làm Data Analyst

Nhắn tin Zalo