CON CƯNG ★ 3.3

Chúng tôi đang tìm kiếm Data Engineer tham gia xây dựng, phát triển và vận hành Enterprise Data Platform, đảm bảo dữ liệu được thu thập, xử lý, lưu trữ và cung cấp chính xác, nhất quán, kịp thời phục vụ vận hành, Business Intelligence (BI), Analytics và ra quyết định của doanh nghiệp.

Bạn sẽ tham gia xây dựng các giải pháp tích hợp dữ liệu, Data Warehouse, Data Mart và tối ưu các pipeline xử lý dữ liệu trên nhiều hệ thống nghiệp vụ.

Trách nhiệm công việc

• Thiết kế, phát triển và vận hành các giải pháp tích hợp dữ liệu giữa các hệ thống (POS, ERP, SCM, CRM, HRM, E-commerce, API, File...).
• Xây dựng và tối ưu các pipeline ETL/ELT, hỗ trợ Full Load, Incremental Load và CDC.
• Thiết kế, phát triển Data Warehouse, Data Mart và mô hình dữ liệu (Fact/Dimension, Star Schema) phục vụ BI & Analytics.
• Thiết kế cơ chế kiểm tra, đối soát và đảm bảo chất lượng dữ liệu (Data Validation, Reconciliation).
• Phát triển workflow xử lý dữ liệu bằng Apache Airflow hoặc nền tảng orchestration tương đương.
• Xây dựng cơ chế logging, monitoring và cảnh báo nhằm đảm bảo hệ thống dữ liệu hoạt động ổn định.
• Phân tích và tối ưu SQL, Stored Procedure và hiệu năng cơ sở dữ liệu.
• Phối hợp với Data Analyst, Business Analyst và các phòng ban nghiệp vụ để cung cấp dữ liệu phục vụ Dashboard, báo cáo và phân tích.
• Tham gia xây dựng tiêu chuẩn dữ liệu, Data Governance và chủ động nghiên cứu, ứng dụng AI/Automation nhằm nâng cao hiệu quả nền tảng dữ liệu.

Kinh nghiệm

• Có từ 1-2 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer, ETL Developer hoặc tương đương.
• Có kinh nghiệm xây dựng ETL/ELT Pipeline.
• Có kinh nghiệm làm việc với nhiều nguồn dữ liệu và nhiều hệ thống nghiệp vụ.
• Có khả năng phân tích yêu cầu dữ liệu từ các phòng ban nghiệp vụ.

Kiến thức và kỹ năng

1. Database

• Thành thạo SQL và có kinh nghiệm với SQL Server hoặc PostgreSQL.
• Có khả năng thiết kế, tối ưu cơ sở dữ liệu và truy vấn SQL.
• Hiểu Transaction, Locking, Concurrency và Query Optimization.

2. Data Engineering

• Có kinh nghiệm xây dựng ETL/ELT Pipeline.
• Có kinh nghiệm với Apache Airflow hoặc công cụ Workflow Orchestration tương đương.
• Có khả năng sử dụng Python để xử lý và tự động hóa dữ liệu.
• Hiểu CDC, Incremental Load, Merge và Upsert.

3. Data Warehouse

• Hiểu kiến trúc Data Warehouse, Data Mart và Data Modeling.
• Có kinh nghiệm thiết kế Fact Table, Dimension Table và Star Schema.

4. Business Intelligence

• Hiểu quy trình cung cấp dữ liệu cho BI & Analytics.
• Có khả năng xây dựng Dataset phục vụ Dashboard và báo cáo.

Công nghệ

1. Database

• SQL Server
• PostgreSQL
• ClickHouse

2. Data Engineering

• SQL Server Integration Services (SSIS)
• Apache Airflow
• Python

Kỹ năng ưu tiên

• Có kinh nghiệm quản trị SQL Server hoặc PostgreSQL.
• Có kinh nghiệm tối ưu hiệu năng cơ sở dữ liệu.
• Hiểu Monitoring, Backup & Restore, Replication hoặc High Availability.
• Có kinh nghiệm sử dụng Git, Docker, Linux, CI/CD hoặc ClickHouse là lợi thế.

Kỹ năng mềm

• Tư duy phân tích và giải quyết vấn đề.
• Chủ động, trách nhiệm và có tinh thần cải tiến.
• Kỹ năng giao tiếp và phối hợp với các phòng ban nghiệp vụ.
• Kỹ năng làm việc nhóm.
• Khả năng viết tài liệu kỹ thuật.