409 việc làm
TỔNG CÔNG TY CP BIA - RƯỢU - NƯỚC GIẢI KHÁT HÀ NỘI HABECO
Chuyên viên kiểm soát dữ liệu & hồ sơ (Hà Nội)
BIA - RƯỢU - NƯỚC GIẢI KHÁT HÀ NỘI HABECO
4.3
15 - 20 triệu
Hà Nội
Đăng 4 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 19 ngày trước
Công ty Cổ Phần Chứng Khoán Sài Gòn - Hà Nội
Chuyên viên/Chuyên viên CC DE
Chứng Khoán Sài Gòn - Hà Nội
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 21 ngày trước
Tổng Công ty Cổ phần Công trình Viettel
Data Engineer
Tổng Công ty Cổ phần Công trình Viettel
4.4
18 - 22 triệu
Hà Nội
Đăng 23 ngày trước
CÔNG TY TNHH PANASONIC VIỆT NAM
Data Engineering (IOT)
Panasonic Vietnam Co., Ltd.
3.8
Thỏa thuận
Bình Dương
Đăng 30+ ngày trước
Công ty TNHH TEAMWORK Corporate
Data Engineer
TeamWork Corporate
2.0
12 - 26 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Công Ty TNHH FM Supply Chain Việt Nam
Nhân viên data (admin)
Công Ty TNHH FM Supply Chain Việt Nam
9 - 11 triệu
Hưng Yên
Đăng 30+ ngày trước
Công ty TNHH Techtronic Industries Việt Nam Manufacturing
Data Engineer (District 9, HCMC)
Techtronic Tools (Vietnam) Company Limited
5.0
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
icon-easy-apply Nộp đơn dễ dàng
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
CÔNG TY TNHH CMC GLOBAL
Data Engineer
CMC GLOBAL
3.4
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Tyme Group
Data Engineer (Lending)
Tyme Group
4.4
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
CÔNG TY TNHH CMC GLOBAL
Data Engineer
CMC GLOBAL
3.4
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 30+ ngày trước
Công ty cổ phần thiết kế EPSILON
Senior Data Engineer
Epsilo
3.4
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Công ty TNHH Tư Vấn & Phát Triển Phần Mềm LARION
Senior Data Engineer
Larion
3.8
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 30+ ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 2 ngày trước
10.8 - 15.5 triệu
Hồ Chí Minh & 2 nơi khác
Đăng 3 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 3 ngày trước
Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank
Cybersecurity GRC Specialist - Dự án CNTT
Ngân hàng TMCP Sài Gòn - Hà Nội (SHB bank)
3.3
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 3 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 3 ngày trước
18 - 25 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 6 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 7 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 7 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 7 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 7 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh, Bà Rịa - Vũng Tàu
Đăng 7 ngày trước
Thỏa thuận
Quảng Nam,
Đăng 8 ngày trước
Ngân hàng Thương mại cổ phần Lộc Phát Việt Nam
[Hà Nội] Chuyên gia Quản lý rủi ro tích hợp và mô hình
Ngân hàng Thương mại cổ phần Lộc Phát Việt Nam LPBANK (LienVietBank)
3.2
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 8 ngày trước
Ngân hàng Thương mại cổ phần Lộc Phát Việt Nam
[Hà Nội] CV/CVCC Quản Lý Rủi Ro Tín Dụng
Ngân hàng Thương mại cổ phần Lộc Phát Việt Nam LPBANK (LienVietBank)
3.2
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 8 ngày trước
Ngân hàng Trách nhiệm hữu hạn Một thành viên Việt Nam Hiện Đại ( OCEANBANK cũ)
Chuyên Viên Mô Hình Rủi Ro
OCEANBANK (MBV)
3.8
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 8 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 8 ngày trước
Công Ty Cổ Phần Vàng Bạc Đá Quý Phú Nhuận (PNJ)
CHUYÊN VIÊN CAO CẤP QUẢN TRỊ RỦI RO & TUÂN THỦ
Vàng bạc Đá quý Phú Nhuận (PNJ)
3.3
20 - 30 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 8 ngày trước
Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank
Chuyên viên Mô hình Quản trị Rủi ro Tín dụng
Ngân hàng TMCP Sài Gòn - Hà Nội (SHB bank)
3.3
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 8 ngày trước
Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank
CVCC/Chuyên gia QLRR hoạt động (IT Risk)
Ngân hàng TMCP Sài Gòn - Hà Nội (SHB bank)
3.3
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 8 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 8 ngày trước
10 - 20 triệu
Hồ Chí Minh
Đăng 9 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 9 ngày trước
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 9 ngày trước
Thỏa thuận
Hồ Chí Minh
Đăng 9 ngày trước
Saigon Hanoi Commercial Joint Stock Bank
Chuyên gia/CVCC Mô hình rủi ro
Ngân hàng TMCP Sài Gòn - Hà Nội (SHB bank)
3.3
Thỏa thuận
Hà Nội
Đăng 10 ngày trước
TỔNG CÔNG TY CP BIA - RƯỢU - NƯỚC GIẢI KHÁT HÀ NỘI HABECO
Chuyên viên kiểm soát dữ liệu & hồ sơ (Hà Nội)
Thông tin cơ bản
Mức lương: 15 - 20 triệu
Chức vụ: Nhân viên
Ngày đăng tuyển: 14/06/2026
Hạn nộp hồ sơ: 12/07/2026
Hình thức: Nhân viên chính thức
Kinh nghiệm: 1 - 2 năm
Số lượng: 1
Giới tính: Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- Hà Nội

Phúc lợi

  • Laptop
  • Chế độ bảo hiểm
  • Du Lịch
  • Đồng phục
  • Chế độ thưởng
  • Công tác phí
  • Phụ cấp thâm niên

Mô tả Công việc

Địa điểm làm việc: Trụ sở Công ty - Số 183 Hoàng Hoa Thám, phường Ngọc Hà, Thành phố Hà Nội.

Mục tiêu công việc:

  • Khai thác, tổng hợp, rà soát, cập nhật và đối soát dữ liệu từ DMS và các nguồn liên quan phục vụ quản trị chất lượng hệ thống phân phối, quản lý hồ sơ NPP và kiểm soát KPI.
  • Đảm bảo dữ liệu, hồ sơ NPP, thông báo vận hành và dữ liệu KPI đầy đủ, chính xác, đúng kỳ, có khả năng truy vết, đối chiếu và giải trình khi phục vụ công tác quản trị, đánh giá và ra quyết định.

Mô tả công việc:

1. Khai thác, tổng hợp và quản trị dữ liệu DMS.

  • Khai thác dữ liệu từ DMS theo định kỳ/đột xuất: dữ liệu NPP, điểm bán, tuyến bán hàng/MCP, nhân sự thị trường, sản lượng, đơn hàng, viếng thăm, hình ảnh, tọa độ và các dữ liệu vận hành khác.
  • Chuẩn hóa, tổng hợp và lưu trữ dữ liệu theo cấu trúc thống nhất; thiết lập danh mục/biểu mẫu theo dõi phục vụ báo cáo, đối soát, kiểm tra và đánh giá hệ thống phân phối.
  • Phối hợp với các bộ phận liên quan để xác nhận nguồn dữ liệu, quyền truy cập, thời điểm chốt dữ liệu và nguyên tắc khai thác/sử dụng dữ liệu.

2. Rà soát, cập nhật và đối soát dữ liệu vận hành:

  • Rà soát dữ liệu thiếu/sai/trùng/bất thường trên DMS và các nguồn đối chiếu; lập danh sách ngoại lệ, yêu cầu xác minh và theo dõi việc điều chỉnh đến khi hoàn tất.
  • Cập nhật/đề xuất cập nhật dữ liệu liên quan đến NPP, điểm bán, tuyến bán hàng, trạng thái hoạt động, phân loại/nhóm đối tượng, thông tin liên hệ, địa bàn/quy hoạch theo phân quyền và quy định.
  • Đối soát dữ liệu giữa DMS, báo cáo thị trường, hồ sơ NPP, thông báo vận hành, dữ liệu KPI và các nguồn quản trị khác.

3. Quản lý hồ sơ Nhà phân phối:

  • Tiếp nhận, rà soát, cập nhật và lưu trữ hồ sơ NPP: hồ sơ pháp lý, hợp đồng/phụ lục, thông tin điểm bán/tuyến bán hàng, phân quyền vận hành, biên bản, thông báo, công văn và tài liệu liên quan.
  • Theo dõi tình trạng hồ sơ NPP theo vòng đời hoạt động: mở mới, điều chỉnh, gia hạn, tạm dừng, thanh lý/chấm dứt và các thay đổi vận hành liên quan.
  • Kiểm tra tính đầy đủ, logic và phù hợp của hồ sơ trước khi chuyển cấp/bộ phận liên quan xử lý nghiệp vụ hoặc lưu trữ chính thức.

4. Kiểm soát dữ liệu KPI:

  • Khai thác, tổng hợp và kiểm tra dữ liệu đầu vào phục vụ tính KPI điểm bán/NSTT/NPP: sản lượng, độ phủ, MCP/viếng thăm, hình ảnh, tọa độ, trạng thái điểm bán, giao hàng/tồn kho, tuân thủ chính sách và các chỉ tiêu liên quan.
  • Kiểm tra công thức, quy tắc tính, kỳ chốt, nguyên tắc loại trừ/điều chỉnh và kết quả tính KPI; phát hiện bất thường và phối hợp xác minh trước khi công bố/sử dụng.
  • Tổng hợp báo cáo KPI, phân tích sai lệch/bất thường về dữ liệu, đề xuất điều chỉnh dữ liệu, quy trình hoặc nguyên tắc kiểm soát khi phát hiện vấn đề.

Yêu Cầu Công Việc

  1. Trình độ đào tạo: Tốt nghiệp Đại học, ưu tiên các ngành/chuyên ngành: Kinh tế, Quản trị kinh doanh, Hệ thống thông tin quản lý, Thống kê, Kế toán/Kiểm toán hoặc các ngành liên quan.
  2. Tin học: Sử dụng thành thạo tin học văn phòng, đặc biệt Excel.
  3. Ngoại ngữ: Tiếng Anh: Đọc hiểu tài liệu chuyên môn ở mức độ cơ bản.
  4. Kinh nghiệm: Có kinh nghiệm làm việc từ 01 năm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu bán hàng, hỗ trợ kinh doanh, quản lý hồ sơ, quản trị NPP hoặc vận hành hệ thống phân phối. Ưu tiên có kinh nghiệm làm việc với DMS/CRM/ERP, dữ liệu NPP/điểm bán/NSTT trong ngành FMCG/F&B.
  5. Sức khỏe: Tốt

Thông tin khác

  • Bằng cấp: Đại học
  • Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
  • Lương: 15 Tr - 20 Tr VND
Khu vực
Báo cáo

TỔNG CÔNG TY CP BIA - RƯỢU - NƯỚC GIẢI KHÁT HÀ NỘI HABECO
BIA - RƯỢU - NƯỚC GIẢI KHÁT HÀ NỘI HABECO Xem trang công ty
Quy mô:
1.000 - 5.000 nhân viên
Địa điểm:
183 Hoàng Hoa Thám, Phường Ngọc Hà, Quận Ba Đình, Vietnam

Tiền thân của Tổng công ty Cổ phần Bia - Rượu - Nước giải khát Hà NộiNhà máy bia Hommel được người Pháp xây dựng từ năm 1890, là khởi đầu cho một dòng chảy nhỏ bé cùng song hành với những thăng trầm của Thăng Long - Hà Nội. Ngày 15/8/1958, trong không khí cả nước sôi sục chào mừng kỷ niệm 13 năm Cách mạng Tháng Tám thành công, khai sinh ra nước Việt Nam Dân chủ Cộng hòa, bốn năm Thủ đô hoàn toàn giải phóng; chai bia Việt Nam đầu tiên mang nhãn hiệu Trúc Bạch ra đời trong niềm vui xúc động lớn lao của cán bộ công nhân viên Nhà máy.

Với bí quyết công nghệ - truyền thống trăm năm, cùng hệ thống thiết bị hiện đại, đội ngũ cán bộ công nhân viên lành nghề, có trình độ, tâm huyết, các sản phẩm của HABECO đã nhận được sự mến mộ của hàng triệu người tiêu dùng trong nước cũng như quốc tế. Thương hiệu BIA HÀ NỘI ngày hôm nay được xây dựng, kết tinh từ nhiều thế hệ, là niềm tin của người tiêu dùng, niềm tự hào của thương hiệu Việt.

Chính sách bảo hiểm

  • Được hưởng bảo hiểm y tế
  • Được hưởng bảo hiểm xã hội
  • Được hưởng Bảo hiểm thất nghiệp
  • Được mua bảo hiểm sức khỏe cộng thêm.

Các hoạt động ngoại khóa

  • Teambuilding
  • Du lịch hàng năm
  • Chương trình ngoại khóa đoàn viên

Lịch sử thành lập

  • Năm 1890, Tiền thân của Tổng công ty Cổ phần Bia - Rượu - Nước giải khát Hà Nội là Nhà máy bia Hommel được người Pháp xây dựng, là khởi đầu cho một dòng chảy nhỏ bé cùng song hành với những thăng trầm của Thăng Long - Hà Nội.
  • Ngày 15/8/1958, trong không khí cả nước sôi sục chào mừng kỷ niệm 13 năm Cách mạng Tháng Tám thành công, khai sinh ra nước Việt Nam Dân chủ Cộng hòa, bốn năm Thủ đô hoàn toàn giải phóng; chai bia Việt Nam đầu tiên mang nhãn hiệu Trúc Bạch ra đời trong niềm vui xúc động lớn lao của cán bộ công nhân viên Nhà máy.
  • Ngày 6/5/2003, Bộ trường Bộ Công nghiệp (nay là Bộ Công Thương) có Quyết định số 75/2003/QĐ-BCN thành lập Tổng công ty Bia - Rượu - Nước giải khát Hà Nội (viết tắt là HABECO). 
  • Ngày 16/6/2008, Tổng công ty chính thức chuyển đổi mô hình tổ chức từ một Tổng Công ty Nhà nước  sang Tổng Công ty Cổ phần.
  • Năm 2010, Với việc hoàn thành dự án đầu tư xây dựng Nhà máy bia công suất 200 triệu lít/năm tại Mê Linh, Hà Nội, với hệ thống thiết bị đồng bộ hiện đại bậc nhất Đông nam Á đã đưa Tổng công ty đạt công suất gần 400 triệu lít bia/năm. Habeco trở thành một trong hai Tổng công ty sản xuất bia lớn nhất của Việt Nam. Cũng trong năm 2010, sản phẩm Bia Trúc Bạch được khôi phục
  • Năm 2012, sản lượng Bia Hà Nội đạt 456 triệu lít.
  • Năm 2013, đầu tư dây chuyền chiết nước tính lọc. Mốc 55 năm xây dựng và phát triển Habeco
  • Năm 2014, khởi công dự án dây chuyền chiết lớn 60.000 lon/giờ tại Mê Linh, được hoàn thành vào đầu năm 2015
  • Năm 2015, xây dựng mới Viện Kỹ thuật Bia – Rượu NGK Hà Nội tại Nhà máy Bia Hà Nội - Mê Linh và chính thức đi vào hoạt động năm 2016, Đầu tư xây dựng hệ thống Pilot Plant phục vụ công tác nghiên cứu sản phẩm mới.
  • Năm 2017, thành lập nhà máy Bia Hà Nội - Hoàng Hoa Thám
  • Năm 2018, dấu mốc 60 năm khôi phục, xây dựng và phát triển (15/8/1958 - 15/8/2018) Ra mắt nhận diện mới sản phẩm Bia Trúc Bạch
  • Năm 2019, tháng 5/2019, HABECO chính thức ra mắt nhận diễn mới thương hiệu với slogan "Sức bật Việt Nam”.

Mission

HABECO với sứ mệnh cung cấp cho người tiêu dùng Việt Nam và khu vực những sản phẩm đồ uống có chất lượng, đảm bảo vệ sinh an toàn thực phẩm; Góp phần xây dựng và hình thành văn hóa uống của người Việt, ủng hộ việc uống có trách nhiệm; Trách nhiệm với Chính phủ và xã hội trong công tác an sinh xã hội; Nghiên cứu và phát triển các danh mục nhãn hiệu chiến lược với các giá trị gia tăng, nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao hơn của người tiêu dùng trong và ngoài nước.


Review BIA - RƯỢU - NƯỚC GIẢI KHÁT HÀ NỘI HABECO

4.3
3 review

04/05/2026
PHP Developer tại Hồ Chí Minh

Công ty phúc lợi ok, mọi người hoà đồng

10/10/2024
Nhân viên tại Hà Nội

Môi trường làm việc tốt, học hỏi được nhiều kinh nghiệm

10/10/2024
Nhân viên tại Hà Nội

Môi trường làm việc tốt, lương tốt, có nhiều hoạt động phúc lợi

Công việc của Quản trị dữ liệu là gì?

1. Quản trị dữ liệu là gì?

Quản trị dữ liệu hay còn gọi là Database Administrator (DBA) là một chuyên gia chịu trách nhiệm quản lý và duy trì hệ thống cơ sở dữ liệu của một tổ chức hoặc doanh nghiệp. Công việc của họ là đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu hoạt động một cách hiệu quả, an toàn và đáng tin cậy. Điều này bao gồm việc thiết lập cơ sở dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất, sao lưu dữ liệu định kỳ, và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ khỏi các rủi ro bảo mật. Bên cạnh đó, những vị trí như Chuyên viên quản trị rủi ro, System Admin cũng thường đảm nhận các công việc tương tự.

2. Học quản trị dữ liệu ở đâu? Thời gian học trong bao lâu?

Ngành Quản trị dữ liệu đang trở thành một lĩnh vực thu hút nhiều sự quan tâm trong thời đại số hóa. Đây là ngành học trang bị cho sinh viên các kiến thức và kỹ năng cần thiết để quản lý, tổ chức, và tối ưu hóa dữ liệu – một tài sản quan trọng của mọi tổ chức. Với nhu cầu nhân lực ngày càng cao, nhiều trường đại học tại Việt Nam đã và đang đầu tư phát triển các chương trình đào tạo chuyên sâu về ngành này. Dưới đây là danh sách một số trường đại học hàng đầu tại Việt Nam đào tạo ngành Quản trị dữ liệu, cùng với điểm chuẩn và khối thi:

Trường đào tạo Ngành Điểm chuẩn Khối thi

Đại học Kinh tế quốc dân

Khoa học dữ liệu
26.97

A00; A01; D07; D01

Đại học Khoa học Tự nhiên

Khoa học máy tính và thông tin, Khoa học dữ liệu
 
 
34.7 - 35

A00; A01; D07; D08

Đại học Kinh tế TP HCM Khoa học dữ liệu 26.3 A00; A01; D07; D01
Đại học Công nghệ - ĐHQG Hà Nội Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu 26.25 Tất cả
Đại học Công nghệ thông tin - ĐHQG TP.HCM Khoa học dữ liệu 27.5 Tất cả

Đại học Kinh tế Luật - ĐHQG TP.HCM

Toán Kinh tế (Chuyên ngành Phân tích dữ liệu) 26.4 A00; A01; D07; D01

Ngành Quản trị dữ liệu thường được đào tạo theo chương trình cử nhân kéo dài 4 năm tại các trường đại học. Trong thời gian này, sinh viên sẽ được học các kiến thức nền tảng và chuyên sâu về cách xây dựng hệ thống dữ liệu, phân tích và khai thác dữ liệu hiệu quả, cũng như thiết lập các chính sách, quy trình nhằm quản trị và đảm bảo chất lượng dữ liệu. Chương trình không chỉ tập trung vào lý thuyết mà còn kết hợp thực hành, giúp sinh viên làm quen với các công cụ, phần mềm và phương pháp quản trị dữ liệu hiện đại, nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường lao động trong kỷ nguyên số hóa

3. Phân biệt quản trị dữ liệu và quản lý dữ liệu

Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng trở thành tài sản quan trọng của các tổ chức, hai ngành Quản trị dữ liệu và Quản lý dữ liệu đang nhận được nhiều sự quan tâm. Mặc dù có sự liên kết chặt chẽ, mỗi ngành lại có những đặc thù riêng về mục tiêu, vai trò và cách thức thực hiện. Dưới đây là sự khác biệt giữa hai ngành này để giúp bạn hiểu rõ hơn về chúng.

Tiêu chí Quản trị dữ liệu Quản lí dữ liệu
Định nghĩa Là quá trình thiết lập chính sách, tiêu chuẩn, quy trình để đảm bảo dữ liệu được sử dụng và quản lý đúng cách trong tổ chức. Là quá trình triển khai, vận hành các công cụ, hệ thống, và quy trình để xử lý và duy trì dữ liệu trong tổ chức.
Mục tiêu Đảm bảo tính chính xác, toàn vẹn, và tuân thủ của dữ liệu với các quy định nội bộ và pháp luật. Đảm bảo dữ liệu có sẵn, được bảo vệ và hỗ trợ các hoạt động của tổ chức một cách hiệu quả.
Phạm vi Tập trung vào chiến lược, chính sách, và quy định liên quan đến dữ liệu. Tập trung vào các hoạt động thực tế như lưu trữ, xử lý, bảo mật và truy xuất dữ liệu.
Vai trò chính - Thiết lập tiêu chuẩn và chính sách.
- Đảm bảo tuân thủ pháp lý.
- Đưa ra hướng dẫn chiến lược.
- Thực thi lưu trữ, xử lý, và vận hành dữ liệu.
- Cung cấp dữ liệu sẵn sàng cho các bộ phận.
Người thực hiện Ban quản trị dữ liệu, quản lý cấp cao, chuyên gia pháp lý về dữ liệu. Nhân viên IT, nhà phân tích dữ liệu, quản trị cơ sở dữ liệu.
Tính chiến lược và vận hành Mang tính chiến lược, tập trung vào dài hạn. Mang tính vận hành, tập trung vào hoạt động hàng ngày.
Công cụ hỗ trợ Chính sách, quy trình, quy định, và framework (ví dụ: DAMA-DMBOK, ISO 8000). Phần mềm quản lý dữ liệu như hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS), ETL tools, và hệ thống lưu trữ.
Tương tác Quản trị dữ liệu cung cấp hướng dẫn và khung chính sách cho quản lý dữ liệu. Quản lý dữ liệu thực hiện các quy trình và chính sách do quản trị dữ liệu đặt ra.

Quản trị dữ liệu và Quản lý dữ liệu là hai ngành có vai trò bổ trợ nhau trong việc đảm bảo hiệu quả sử dụng dữ liệu. Quản trị dữ liệu tập trung vào việc xây dựng chiến lược, chính sách và tiêu chuẩn dài hạn, thường do các nhà quản lý cấp cao thực hiện. Trong khi đó, Quản lý dữ liệu thiên về thực thi và vận hành các hệ thống, công cụ xử lý và bảo mật dữ liệu hàng ngày, do các chuyên viên kỹ thuật đảm nhận. Cả hai ngành phối hợp để đảm bảo dữ liệu được sử dụng đúng cách và đạt hiệu quả cao nhất.

4. Tại sao cần quản trị dữ liệu

Quản trị dữ liệu là yếu tố quan trọng trong kỷ nguyên số, khi dữ liệu đóng vai trò cốt lõi trong hoạt động của các tổ chức. Dưới đây là những lý do chính giải thích vì sao quản trị dữ liệu là cần thiết:

Đảm bảo tính chính xác và nhất quán

Quản trị dữ liệu giúp tổ chức xây dựng các quy trình và tiêu chuẩn để duy trì sự chính xác và nhất quán của dữ liệu. Dữ liệu chính xác là nền tảng để thực hiện các phân tích và dự báo đáng tin cậy. Nếu dữ liệu không đồng nhất, các kết quả thu được có thể gây nhầm lẫn và dẫn đến những quyết định sai lầm. Nhờ quản trị dữ liệu, tổ chức có thể tối ưu hóa cách thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu để đảm bảo tính minh bạch.

Tuân thủ pháp lý và bảo mật

Trong bối cảnh nhiều quốc gia đưa ra các quy định nghiêm ngặt về quyền riêng tư dữ liệu như GDPR, quản trị dữ liệu là yếu tố thiết yếu. Nó giúp tổ chức xây dựng các chính sách tuân thủ pháp luật, tránh các rủi ro pháp lý và tổn thất tài chính. Bên cạnh đó, quản trị dữ liệu đảm bảo an toàn thông tin, ngăn chặn các mối đe dọa an ninh mạng và xâm phạm dữ liệu. Điều này không chỉ bảo vệ uy tín của tổ chức mà còn tăng cường niềm tin của khách hàng.

Hỗ trợ ra quyết định

Dữ liệu chính xác và được tổ chức tốt là chìa khóa để đưa ra các quyết định chiến lược và kịp thời. Quản trị dữ liệu cung cấp cho các nhà quản lý một bức tranh toàn diện và cập nhật về hoạt động của tổ chức. Điều này cho phép họ dự báo các xu hướng, nhận diện cơ hội và giảm thiểu rủi ro một cách hiệu quả. Việc ra quyết định dựa trên dữ liệu cũng giúp tổ chức linh hoạt hơn trong việc thích ứng với thay đổi của thị trường.

Tăng hiệu quả vận hành

Quản trị dữ liệu giúp tối ưu hóa việc tổ chức, lưu trữ và truy cập dữ liệu, làm giảm thời gian tìm kiếm và xử lý thông tin. Khi dữ liệu được quản lý tốt, các phòng ban có thể dễ dàng chia sẻ và sử dụng thông tin mà không gặp trở ngại. Điều này cải thiện năng suất làm việc và giảm thiểu các chi phí không cần thiết liên quan đến dữ liệu bị phân tán hoặc trùng lặp. Kết quả là tổ chức vận hành hiệu quả hơn, tập trung nhiều hơn vào các mục tiêu cốt lõi.

Thúc đẩy đổi mới và giá trị kinh doanh

Quản trị dữ liệu không chỉ đảm bảo tính ổn định mà còn tạo điều kiện cho sự sáng tạo và đổi mới. Dữ liệu được quản lý tốt giúp tổ chức dễ dàng phân tích, phát hiện xu hướng mới và phát triển các sản phẩm hoặc dịch vụ đáp ứng nhu cầu thị trường. Ngoài ra, nó mở ra cơ hội xây dựng các mô hình kinh doanh mới dựa trên dữ liệu. Nhờ đó, tổ chức không chỉ duy trì lợi thế cạnh tranh mà còn gia tăng giá trị kinh doanh một cách bền vững.

5. Thách thức lớn nhất trong quản trị dữ liệu là gì?

Thách thức lớn nhất trong quản trị dữ liệu là đảm bảo tính nhất quán và chất lượng dữ liệu trong toàn bộ tổ chức.

Dữ liệu ngày nay thường được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, với định dạng và tiêu chuẩn không đồng nhất. Điều này dẫn đến việc dữ liệu có thể bị trùng lặp, thiếu sót hoặc không chính xác, gây khó khăn trong việc phân tích và ra quyết định. Hơn nữa, các tổ chức phải đối mặt với khối lượng dữ liệu ngày càng lớn, đòi hỏi các hệ thống quản lý phải linh hoạt và mạnh mẽ hơn để xử lý dữ liệu một cách hiệu quả.

Ngoài ra, việc đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ các quy định pháp lý cũng là một thách thức không nhỏ. Các tổ chức cần xây dựng các chính sách phù hợp để bảo vệ dữ liệu trước các mối đe dọa an ninh mạng và đáp ứng các yêu cầu pháp lý ngày càng khắt khe. Tất cả những yếu tố này đòi hỏi sự đầu tư đáng kể về công nghệ, nhân lực, và quy trình để quản trị dữ liệu thành công.

6. Có những mô hình điều hành quản trị dữ liệu nào trong tổ chức

Quản trị dữ liệu trong tổ chức là một yếu tố cốt lõi giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa giá trị từ dữ liệu, đồng thời đảm bảo tính bảo mật và chính xác. Để thực hiện hiệu quả, các tổ chức thường áp dụng những mô hình quản trị dữ liệu phù hợp với quy mô, nhu cầu và cấu trúc nội bộ. Vậy, có những mô hình điều hành quản trị dữ liệu nào và mỗi mô hình mang lại lợi ích gì?

Mô hình Đặc điểm chính Ưu điểm Nhược điểm
Tập trung (Centralized) Dữ liệu được quản lý và kiểm soát bởi một nhóm hoặc bộ phận duy nhất trong tổ chức. - Dễ quản lý và kiểm soát.
- Giảm thiểu sự trùng lặp dữ liệu.
- Đảm bảo tính nhất quán.
- Thiếu linh hoạt.
- Có thể làm chậm tiến độ ra quyết định ở các bộ phận khác.
Phân tán (Decentralized) Quyền quản lý dữ liệu được phân bổ cho từng bộ phận hoặc phòng ban trong tổ chức. - Linh hoạt và nhanh chóng trong xử lý dữ liệu.
- Gần gũi với nhu cầu cụ thể của bộ phận.
- Tăng nguy cơ không nhất quán.
- Khó kiểm soát toàn diện và tối ưu dữ liệu.
Lai (Hybrid) Kết hợp cả mô hình tập trung và phân tán, dữ liệu được quản lý tập trung nhưng một số quyền được phân bổ cho các bộ phận. - Kết hợp được ưu điểm của cả hai mô hình.
- Phù hợp với tổ chức lớn và đa dạng.
- Cần cấu trúc và chính sách rõ ràng.
- Phức tạp trong quản lý và điều hành.
Quản trị dữ liệu theo vai trò (Role-Based) Quyền quản lý và truy cập dữ liệu được phân chia dựa trên vai trò, trách nhiệm của từng cá nhân trong tổ chức. - Tăng cường bảo mật và trách nhiệm cá nhân.
- Phù hợp với các tổ chức có phân cấp rõ ràng.
- Yêu cầu hệ thống phân quyền chặt chẽ.
- Có thể hạn chế sự linh hoạt khi cần quyết định nhanh.
Tự quản (Self-Governance) Các nhóm hoặc cá nhân chịu trách nhiệm tự quản lý dữ liệu của mình theo các hướng dẫn và chính sách được đưa ra. - Khuyến khích trách nhiệm và sáng tạo cá nhân.
- Giảm tải cho đội ngũ quản lý trung tâm.
- Có thể dẫn đến thiếu kiểm soát và không nhất quán.
- Khó áp dụng với tổ chức lớn.

Tóm lại, mỗi mô hình điều hành quản trị dữ liệu đều có những ưu điểm và hạn chế riêng, phù hợp với các loại hình tổ chức khác nhau. Việc lựa chọn mô hình phù hợp không chỉ giúp tổ chức quản lý dữ liệu hiệu quả mà còn tăng cường khả năng ra quyết định chiến lược. Chính vì vậy, việc đánh giá đúng nhu cầu và thiết lập một hệ thống quản trị dữ liệu toàn diện là chìa khóa để phát triển bền vững trong thời đại số hóa.

>> Xem thêm:

Việc làm Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh lương cao

Việc làm Trưởng phòng phân tích dữ liệu lương cao

Việc làm Kỹ sư DBA chính lương cao

Quản trị dữ liệu có mức lương bao nhiêu?

174 - 287 triệu /năm
Tổng lương
161 - 265 triệu
/năm

Lương cơ bản

+
13 - 22 triệu
/năm

Lương bổ sung

174 - 287 triệu

/năm
174 M
287 M
65 M 598 M
Khoảng lương phổ biến
Khoảng lương
Xem thêm thông tin chi tiết

Lộ trình sự nghiệp Quản trị dữ liệu

Tìm hiểu cách trở thành Quản trị dữ liệu, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.

Quản trị dữ liệu

Số năm kinh nghiệm

0 - 1
4%
2 - 4
60%
5 - 7
26%
8+
10%
Không bao gồm số năm dành cho việc học và đào tạo

Điều kiện và Lộ trình trở thành một Quản trị dữ liệu?

Mô tả công việc của vị trí Quản trị dữ liệu

Thiết lập và duy trì cơ sở dữ liệu

DBA thường tham gia vào việc thiết lập cơ sở dữ liệu từ đầu bằng cách lựa chọn hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) phù hợp với nhu cầu của tổ chức. Sau đó, họ phải duy trì cơ sở dữ liệu này bằng cách thêm, sửa đổi và xóa dữ liệu cũng như cấu hình cơ sở dữ liệu để đảm bảo hiệu suất tốt nhất.

Bảo mật dữ liệu 

DBA phải đảm bảo rằng dữ liệu của tổ chức được bảo vệ an toàn khỏi truy cập trái phép. Họ thực hiện việc cấu hình quyền truy cập, mã hóa dữ liệu, và thực hiện các biện pháp bảo mật khác để ngăn chặn các mối đe dọa tiềm ẩn.

Sao lưu và phục hồi dữ liệu

Bởi quản trị các thông tin có liên quan đến vấn đề quyền truy cập người dùng hệ thống cơ sở dữ liệu đó và đảm bảo được tính bảo mật một cách tiết đối đối với hệ thống cơ sở dữ liệu.Để có thể đảm bảo được tính an toàn cho hệ thống cơ sở dữ liệu vừa mới thực hiện như trên thì việc sao chép và lưu giữ lại thông tin của hệ thống cơ sở dữ liệu là điều vô cùng cần thiết để phòng trường hợp xấu nhất có thể xảy ra. 

Tối ưu hóa hiệu suất

DBA thường thực hiện tối ưu hóa cơ sở dữ liệu để đảm bảo rằng các truy vấn dữ liệu chạy nhanh và không gây tắc nghẽn. Đảm bảo trong quá trình thực hiện các công việc quản trị cơ sở dữ liệu trên các cơ sở dữ liệu được hoạt động một cách hiệu quả và đạt hiệu suất cao. Điều này bao gồm cấu hình hệ thống, chỉ mục dữ liệu, và tối ưu hóa truy vấn SQL.

Yêu cầu tuyển dụng của Quản trị dữ liệu

Để thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, Quản trị dữ liệu cần sở hữu những kiến thức, chuyên môn vững vàng và thành thạo những kỹ năng mềm liên quan: 

Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn 

  • Bằng cấp và chuyên ngành: Để trở thành một Quản trị dữ liệu, bạn cần tốt nghiệp chuyên ngành như khoa học máy tính, công nghệ thông tin, điện tử viễn thông,.. tại các trường đào tạo, cao đẳng, đại học trở lên. Có nền tảng kiến thức và nắm chắc các công việc có liên quan đến hệ thống mạng trong việc quản trị cơ sở dữ liệu.

  • Chứng chỉ và bằng cấp: Các chứng chỉ chuyên nghiệp như Oracle Certified Professional (OCP), Microsoft Certified: Azure Intern Database Administrator.

  • Hiểu biết về hiệu suất: Có kiến thức về tối ưu hóa hiệu suất cơ sở dữ liệu, sửa lỗi và giám sát hoạt động để đảm bảo dự án hoạt động một cách hiệu quả.

  • Sao lưu và khôi phục dữ liệu: Có khả năng thực hiện sao lưu định kỳ và khôi phục dữ liệu trong trường hợp sự cố.

  • Hiểu biết về cơ sở dữ liệu phân tán: Nếu cần thiết, kiến thức về cơ sở dữ liệu phân tán và những thách thức liên quan đến nó.

Yêu cầu về kỹ năng

  • Kỹ năng giao tiếp: Kỹ năng phân tích dữ liệu không chỉ là về việc hiểu và xử lý dữ liệu, mà còn liên quan đến khả năng biểu diễn và truyền đạt thông tin từ dữ liệu một cách hiệu quả và hấp dẫn, đặc biệt khi đối tượng là những người không có kiến thức sâu về dữ liệu. Việc viết báo cáo, thuyết trình và giải thích kết quả phân tích một cách rõ ràng, mạch lạc và hấp dẫn là một yếu tố quyết định cho sự thành công trong việc truyền đạt ý nghĩa từ dữ liệu.

  • Kỹ năng đánh giá và kiểm tra: Một trong những kỹ năng Quản trị dữ liệu cần có là kỹ năng đánh giá và kiểm tra. Một chuyên gia Quản trị dữ liệu đáng tin cậy không chỉ tập trung vào việc tạo ra kết quả phân tích, mà còn đặt sự chú trọng đến việc đánh giá và kiểm tra tính chính xác của chúng. Sự kỹ lưỡng và khả năng đối chiếu giữa dữ liệu gốc và kết quả phân tích là những yếu tố không thể thiếu trong quá trình này.

  • Kỹ năng phản biện và thuyết phục tốt: Trong môi trường chuyên nghiệp, kỹ năng phân tích dữ liệu không chỉ liên quan đến việc xử lý dữ liệu mà còn đòi hỏi khả năng phản biện và thuyết phục người khác về những phân tích và kết quả mà bạn đưa ra. Việc đặt câu hỏi mạch lạc, phân tích sâu và trình bày lý do tại sao những thông tin đó có ý nghĩa và ảnh hưởng đối với tổ chức giúp thúc đẩy sự hiểu biết và quyết định.

Yêu cầu khác

  • Kinh nghiệm: Ưu tiên những người có kinh nghiệm từ năm 1 trở nên. Biết sử dụng toán học, các công cụ thống kê và các kỹ thuật hỗ trợ bởi máy tính cho mục đích dự báo, phân tích và hiển thị dữ liệu. Có kiến ​​thức cơ bản về xếp hàng, làm mịn, kinh tế lượng, phân tích cụm và các phương pháp phân tích thống kê khác.

Lộ trình thăng tiến của Quản trị dữ liệu 

Lộ trình thăng tiến của Quản trị dữ liệu có thể khá đa dạng và phụ thuộc vào tổ chức và ngành nghề cụ thể. Dưới đây là một lộ trình thăng tiến phổ biến cho vị trí này.

1. Thực tập sinh Quản trị cơ sở dữ liệu

Mức lương: 3 - 5  triệu/ tháng 

Kinh nghiệm làm việc: Dưới 1 năm 

Intern Database Administrator (Thực tập sinh quản trị cơ sở dữ liệu) là một vị trí thực tập trong lĩnh vực quản trị cơ sở dữ liệu. Người làm công việc này thường là sinh viên hoặc người mới bắt đầu trong ngành công nghệ thông tin hoặc hệ thống thông tin và đang tìm hiểu về quản trị cơ sở dữ liệu.

>> Đánh giá: Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu,Thực tập sinh Quản trị cơ sở dữ liệu là một trong những vị trí được đánh giá tương đối phức tạp và đòi hỏi nhiều kỹ năng. Theo đó, vai trò Thực tập sinh Quản trị cơ sở dữ liệu đó là hỗ trợ thực hiện các phân tích, đánh giá dữ liệu quan trọng cho các hoạt động của doanh nghiệp. Là công việc thu hút rất nhiều ứng viên trẻ mới ra trường bởi mức lương hấp dẫn và lộ trình phát triển rộng mở.

>> Xem thêm: Việc làm Thực tập sinh DBA lương cao

2. Quản trị dữ liệu

Mức lương: 7 - 12 triệu/ tháng 

Kinh nghiệm làm việc: 1 - 3 năm 

Quản trị dữ liệu chịu trách nhiệm quản lý và duy trì hệ thống cơ sở dữ liệu của một tổ chức hoặc doanh nghiệp. Công việc của họ là đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu hoạt động một cách hiệu quả, an toàn và đáng tin cậy. Điều này bao gồm việc thiết lập cơ sở dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất, sao lưu dữ liệu định kỳ, và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ khỏi các rủi ro bảo mật.

>> Đánh giá: Để trở thành một quản trị cơ sở dữ liệu bạn phải đáp ứng được các yêu cầu rất khắt khe về mặt kiến thức như việc sử dụng và kiến thức sử dụng về phần mềm quản trị cơ sở dữ liệu như Oracle và các phần mềm quản trị khác, kiến thức về phần mềm để có thể hoàn thành công việc thật tốt. 

>> Xem thêm: Việc làm Quản trị dữ liệu lương cao

3. Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh

Mức lương: 10 - 20 triệu/ tháng 

Kinh nghiệm làm việc: 3 - 5 năm 

Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh là những chuyên viên có khả năng chuyển đổi hình ảnh sang dạng kỹ thuật số và thực hiện các thao tác cần thiết để nhận được một số kết quả nhất định. Công việc của những nhân viên này là rất quan trọng trong việc tạo ra những hình ảnh đẹp và chất lượng cao cho công việc thiết kế, marketing, quảng cáo hay hoạt hình

>> Đánh giá: Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý và chỉnh sửa những hình ảnh tuyệt vời. Với sự am hiểu sâu sắc về phần mềm Photoshop và kỹ năng xử lý dữ liệu, họ có khả năng tạo ra những hình ảnh đẹp và ấn tượng. Công việc này không chỉ mang lại niềm vui trên công việc mà còn là cơ hội để phát triển tài năng sáng tạo của bạn.

>> Xem thêm: Việc làm Nhân viên xử lý dữ liệu hình ảnh đang tuyển dụng

4. Trưởng phòng phân tích dữ liệu

Mức lương: 20 - 40 triệu/ tháng 

Kinh nghiệm làm việc: 5 - 8 năm 

Trưởng phòng phân tích dữ liệu là công việc tập trung vào việc thu thập, khai thác và xử lý bộ dữ liệu để đưa ra quan sát, nhận định, báo cáo về một vấn đề cụ thể. Mục đích của một báo cáo phân tích dữ liệu là để giúp lãnh đạo nắm được tình hình thực tế và để tham mưu đưa ra quyết định đúng đắn.

>> Đánh giá: Hiện nay, nhu cầu về nhân lực trong ngành phân tích dữ liệu đang ngày càng tăng, đặc biệt là nhân lực có kỹ năng phân tích tốt. Sự thiếu hụt về nhân lực trong ngành này không chỉ xảy ra ở Việt Nam mà là hầu hết các quốc gia trên thế giới. Dù Trưởng phòng phân tích dữ liệu là một trong những ngành khát nhân lực nhất hiện nay nhưng hiện tại vẫn còn trống rất nhiều vị trí đo kỹ năng chưa đủ đáp ứng. Đây chính là cơ hội cho bạn.

>> Xem thêm: Việc làm Trưởng phòng phân tích dữ liệu đang tuyển dụng

5 bước giúp Quản trị dữ liệu thăng tiến nhanh trong trong công việc

Học thêm kiến thức và kỹ năng

Đảm bảo bạn luôn cập nhật kiến thức về các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) phổ biến như Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB và các công nghệ liên quan. Nắm vững ngôn ngữ truy vấn SQL và các công cụ quản lý cơ sở dữ liệu. Thi các chứng chỉ chuyên nghiệp như Oracle Certified Professional (OCP), Microsoft Certified: Azure Database Administrator hoặc AWS Certified Database - Specialty có thể giúp bạn thể hiện năng lực của mình và tạo dựng danh tiếng trong ngành.

Tư duy phân tích dữ liệu

Kỹ năng tư duy phân tích dữ liệu là khả năng suy luận logic và hiểu rõ sâu sắc về dữ liệu. Bạn cần biết cách đặt câu hỏi phù hợp, đặt giả thuyết và tìm kiếm thông tin ẩn sau dữ liệu để đưa ra những kết luận ý nghĩa. Định hình cho bạn cách tư duy trong việc xác định mô hình phân tích, đặt giả thuyết và điều tra dữ liệu để tìm ra những thông tin ẩn sau số liệu. Khả năng này giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu và đưa ra những quyết định có cơ sở.

Hiểu về ngôn ngữ lập trình phổ biến hiện nay

Việc nắm vững ít nhất một ngôn ngữ lập trình không chỉ giúp bạn tạo ra các ứng dụng tùy chỉnh để xử lý dữ liệu mà còn giúp bạn hiểu cách dữ liệu được tổ chức và lưu trữ trong môi trường kỹ thuật. Python thường được ưa chuộng trong lĩnh vực này do cú pháp dễ đọc và cộng đồng hỗ trợ mạnh mẽ.

Thành thạo Excel và ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu

Sử dụng thành thạo Microsoft Excel là một trong những kỹ năng cần thiết để có thể quản trị dữ liệu một cách hiệu quả. Excel là chương trình bảng tính được hàng triệu người trên thế giới sử dụng để lưu trữ, chia sẻ thông tin, thực hiện các phép toán, thống kê cũng như tạo báo cáo, biểu đồ trực quan. Đối với các Quản trị dữ liệu thì đây là công cụ không thể thiếu trong quá trình làm việc.

Yêu thích làm việc với con số và máy tính

Quản trị dữ liệu là người làm việc trực tiếp với dữ liệu, thường xuyên phải tiếp xúc với con số khô khan nên đòi hỏi bạn cũng cần có một chút niềm đam mê để gắn bó với nghề.Đặc biệt phải luôn đặt tính bảo mật của dữ liệu lên làm đầu. Bởi toàn bộ dữ liệu thu thập được đều có tính quyết định đến sự phát triển của doanh nghiệp nên yêu cầu tính bảo mật rất cao.

Đọc thêm:

Việc làm Chuyên viên quản trị rủi ro với mức lương hấp dẫn

Việc làm System Administrator đang tuyển dụng

Nhắn tin Zalo