Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Laptop
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Đồng phục
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Phụ cấp thâm niên
- Nghỉ phép năm
- CLB thể thao
Mô tả Công việc
- Chuẩn hóa và thiết lập các thực hành tốt nhất về MLOps tại phòng bao gồm nhưng không giới hạn xây dựng feature store, áp dụng CI/CD, thiết lập kho lưu trữ meta data mô hình, thiết lập các quy định/ quy trình liên quan đến mảng MLOps nói riêng và toàn bộ mảng về KHDL nói chung...
- Chuẩn hóa và thiết lập các yếu tố về mặt vận hành của phòng bao gồm hệ thống báo cáo theo dõi tổng thể hiệu năng các mô hình trên môi trường vận hành, hệ thống báo cáo theo dõi hoạt động của bộ phận.
- Chịu trách nhiệm quản lý các hoạt động BAU của đơn vị bao gồm deploy các mô hình PTNC trên môi trường vận hành, theo dõi thường xuyên hiệu năng của các mô hình này để đảm bảo khả năng hoạt động ổn định trong toàn bộ vòng đời.
- Thúc đẩy và triển khai các dự án nghiên cứu và đào tạo của phòng, bao gồm nhưng không giới hạn trong các chủ đề về khung đánh giá mức độ trưởng thành về thực hành MLOps, Opensource về MLOps,...
- Xây dựng chính sách, quy định, quy trình liên quan đến hoạt động MLOps và KHDL cũng như là đầu mối quản lý và đảm bảo các artifact của hoạt động KHDL tuân theo các chính sách, quy định, quy trình liên quan.
- Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu và chỉ đạo của lãnh đạo cấp trên.
Yêu Cầu Công Việc
- Tốt nghiệp Đại học trở lên.
- Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, DevOps, Software Engineering, Data Engineering từ 2 năm trở lên.
- Có khả năng phối hợp và làm việc nhóm hiệu quả, giao tiếp rõ ràng và mạch lạc.
- Cẩn thận, tỉ mỉ, có khả năng logic tốt và có khả năng làm việc trong áp lực.
- Ưu tiên các ứng viên đã có kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính ngân hàng.
- Am hiểu hệ thống cơ sở dữ liệu: SQL, NoSQL. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm sử dụng các nền tảng commercial thông dụng trên thị trường để phát triển/vận hành mô hình ML như AWS, Azure, Databrick hoặc các nền tảng cloud service khác.
- Am hiểu ít nhất một Framework ML/AI: scikit-learn, torch, tensorflow.
- Am hiểu về kiến trúc hệ thống, một số platform như hadoop,.. thành thạo linux, có kinh nghiệm về scale hệ thống, thành thạo docker, k8s,...
- Ưu tiên ứng viên đã có kinh nghiệm triển khai 01 hệ thống MLOps hoàn chỉnh từ data ingest, workflow orchestration, model training, model/data drift monitoring, model registry, model serving, feature store...
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Ngân hàng thương mại cổ phần Phương Đông được thành lập ngày 10 tháng 6 năm 1996 tại Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam. Hiện tại, ngân hàng có 95 Chi nhánh/Phòng Giao Dịch có mặt tại 23 tỉnh, thành phố tại Việt Nam, với đội ngũ cán bộ nhân viên hơn 2.000 người tính đến năm 2012.
OCB niêm yết trên Sở Giao dịch Chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh (HoSE) ngày 28/1/2021
Chính sách bảo hiểm
- Bảo hiểm xã hội
- Bảo hiểm y tế
- Khám sức khỏe định kỳ
Các hoạt động ngoại khóa
- Hoạt động văn, thể, mỹ
Lịch sử thành lập
- Ngày 10/06/1996, Ngân hàng TMCP Phương Đông chính thức đi vào hoạt động
- Năm 2007, Hợp tác chiến lược với BNP Paribas. Tăng tổng tài sản vốn lên 11.000 tỷ đồng.
- Năm 2008, Triển khai hệ thống ngân hàng lõi tốt nhất thế giới.
- Năm 2013, Nâng tổng giá trị tài sản lên 33.000 tỷ đồng
- Năm 2015, Khởi động dự án Basel II dưới sự tư vấn của DBS Singapore
- Năm 2017, Nâng tổng giá trị tài sản lên đến gần 85.000 tỷ đồng. Hoàn thành dự án Basel II đầu tiên
- Năm 2019, Đạt giải thưởng “ doanh nghiệp xuất sắc nhất Châu Á”
- Năm 2020, Đạt chứng nhận Thương hiệu quốc gia. Top 4 trong 10 Ngân hàng TMCP kinh doanh hiệu quả nhất trên thị trường. Chào đón nhà đầu tư chiến lược - Ngân hàng Aozora
- Năm 2021, OCB niêm yết trên Sở Giao dịch Chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh (HoSE) ngày 28/1/2021
Mission
Hỗ trợ hiện thực hóa ước mơ và tham vọng của người tiêu dùng, doanh nhân và doanh nghiệp tại Việt Nam, giúp họ đạt được sự tăng trưởng, và hoài bão như kỳ vọng.