Nộp đơn dễ dàng
Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Đồng phục
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Phụ cấp thâm niên
- Nghỉ phép năm
Mô tả Công việc
- Xây dựng và phát triển các mô hình phân tích, bao gồm nhưng không giới hạn ở: mô hình chấm điểm tín dụng (credit scoring), mô hình dự báo hành vi (propensity models), mô hình phòng chống gian lận và quản trị rủi ro cho các sản phẩm cho vay tín chấp/BNPL/Cash Loan thuộc dự án BaaS.
- Theo dõi và quản trị danh mục các sản phẩm cho vay tín chấp/BNPL/Cash Loan của dự án, bao gồm các chỉ số: tỷ lệ nợ xấu, dư nợ, giải ngân và các chỉ số hiệu quả liên quan.
- Phối hợp với các phòng ban liên quan trong ngân hàng để làm giàu, xây dựng và quản lý hệ thống dữ liệu phục vụ phân tích các use case thuộc dự án BaaS.
- Đào tạo đội ngũ Data Scientist Fresher; hỗ trợ các đơn vị chức năng thuộc Trung tâm BaaS trong việc thực hiện các phân tích và báo cáo chuyên sâu.
- Phối hợp với các phòng ban nội bộ và/hoặc các đối tác bên ngoài để xây dựng và triển khai các chương trình thử nghiệm (pilot), quy trình mới, sản phẩm mới và hệ thống mới nhằm tối ưu hóa hiệu suất hoạt động, nâng cao trải nghiệm khách hàng và giảm thiểu rủi ro.
- Phối hợp với các phòng ban nội bộ nhằm đảm bảo hoạt động triển khai và vận hành tuân thủ đầy đủ các quy định của pháp luật hiện hành và quy định nội bộ của Ngân hàng.
- Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của cấp quản lý.
Yêu Cầu Công Việc
YÊU CẦU:
- Có kinh nghiệm trong việc xây dựng, phát triển và vận hành mô hình dữ liệu (phân tích đề bài, lựa chọn mô hình, xây dựng đặc trưng dữ liệu, đánh giá và vận hành mô hình)
- Có kinh nghiệm trong việc áp dụng các mô hình dữ liệu có ảnh hưởng trực tiếp tới hoạt động kinh doanh, vận hành của công ty.
- Có biz mindset để có thể chuyển đổi nhu cầu của kinh doanh thành bài toán mô hình, và chuyển đổi metric của việc xây dựng mô hình thành chỉ số impact của kinh doanh.
- Tech skill: python, sql, các lib training model của python. Kỹ năng visualize dữ liệu là một lợi thế (powerBI, looker, superset,…)
QUYỀN LỢI:
- Thử việc hưởng 100% lương; tổng thu nhập cạnh tranh, tương đương khoảng 17–18 tháng lương/năm
- Đầy đủ các khoản phụ cấp: ăn trưa, đi lại, điện thoại, chỉnh trang, thâm niên,…
- Môi trường làm việc hiện đại, sáng tạo; đánh giá dựa trên hiệu quả và tiến độ công việc, thời gian làm việc linh hoạt
- Đội ngũ lãnh đạo thân thiện, cởi mở, luôn quan tâm và tạo điều kiện phát triển cho nhân sự
- Được đào tạo bài bản về kỹ năng mềm và chuyên môn nghiệp vụ
- Chế độ phúc lợi tốt: khám sức khỏe định kỳ hàng năm, bảo hiểm sức khỏe bổ sung ngoài BHYT
Địa điểm làm việc
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Ngân hàng Thương mại Cổ phần Tiên Phong (hay TPBank) là một ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam được thành lập ngày 05/05/2008 bởi các cổ đông chủ chốt gồm Công ty Cổ phần Tập đoàn Vàng bạc Đá quý DOJI, Công ty cổ phần FPT, Công ty Tài chính quốc tế (IFC), Tổng công ty Tái bảo hiểm Việt Nam (Vinare) và SBI Ven Holding Pte. Ltd.,Singapore.
Với tuyên ngôn thương hiệu “Vì chúng tôi hiểu bạn”, TPBank luôn nỗ lực mang đến các giải pháp, sản phẩm tài chính ngân hàng hiệu quả nhất, xây dựng trên nền tảng thấu hiểu sâu sắc nhu cầu của khách hàng. Lấy công nghệ số và đổi mới sáng tạo làm trụ cột phát triển, TPBank luôn tiên phong trong các xu hướng sản phẩm - dịch vụ ngân hàng hiện đại, mang bản sắc riêng đậm nét, khẳng định vị thế Ngân hàng số Số 1 tại Việt Nam.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng bảo hiểm sức khỏe.
- Được hưởng bảo hiểm xã hội.
- Chương trình chăm sóc sức khỏe định kỳ và đặc biệt (AON Care)
Các hoạt động ngoại khóa
- Chương trình nghỉ mát hàng năm.
- Các tổ chức Công đoàn, Đoàn thanh niên, Nhóm hoạt động tình nguyện Hearts in Hand, và các nhóm thành viên khác được tổ chức và hoạt động thường xuyên.
- Các chương trình sinh hoạt đoàn thể
Lịch sử thành lập
- Tháng 5/2008: Khai trương TPBank
- Tháng 12/2013: TPBank ra mắt nhận diện thương hiệu mới và đón nhận bằng khen của Thủ tướng Chính phủ về thành tích xuất sắc trong công tác tái cơ cấu
- Tháng 12/2014: TPBank khai trương trụ sở mới: Trụ sở được đặt tại 57 Lý Thường Kiệt, Hoàn Kiếm, Hà Nội
- Tháng 2/2017: TPBank chính thức ra mắt hệ thống điểm giao dịch tự động 24/7 LiveBank
- Tháng 10/2017: TPBank ra mắt ứng dụng thanh toán bằng mã QR.
- Tháng 11/2018: TPBank đón nhận huân chương lao động Hạng Ba do Đảng và Nhà nước trao tặng
- Tháng 3/2019: Vốn điều lệ của TPBank đạt 8.566 tỷ đồng
- Tháng 6/2020: TPBank là một trong sô 4 ngân hàng được Moody’s xếp hạng cao và giữ nguyên triển vọng ổn định
- Tháng 3/2021: Moody’s công bố giữ nguyên xếp hạng tín nhiệm nhà phát hành, tiền gửi nội tệ và ngoại tệ dài hạn của TPBank ở mức B1.
- Tháng 12/2022: Dịch vụ tài chính ngân hàng TPBank được Bộ Công thương công nhận là “Thương hiệu Quốc gia Việt Nam”.
- Tháng 3/2023: Ra mắt gói giải pháp Siêu Shop thiết kế riêng cho phân khúc chủ hộ kinh doanh với nhiều đặc quyền và ưu đãi
Mission
-
TPBank cung cấp sản phẩm/ dịch vụ tài chính hoàn hảo cho Khách hàng và Đối tác dựa trên nền tảng công nghệ hiện đại, tiên tiến và hiệu quả cao.
-
TPBank là tổ chức kinh tế hoạt động minh bạch, an toàn, hiệu quả và bền vững, mang lại lợi ích tốt nhất cho các Cổ đông.
-
TPBank tạo điều kiện tối ưu để mỗi CBNV có cuộc sống đầy đủ về kinh tế, phát huy năng lực sáng tạo và phát triển sự nghiệp bản thân.
-
TPBank là tổ chức có trách nhiệm xã hội cao, tích cực tham gia các hoạt động cộng đồng với mục tiêu vì CON NGƯỜI và HƯNG THỊNH QUỐC GIA.
Review Ngân hàng Tiên Phong - TPBANK
Mọi người thường tìm kiếm thêm từ khoá
Tuyển dụng Data Scientist – AI Engineer là nhu cầu tìm kiếm nhân sự chuyên về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, phụ trách xây dựng mô hình phân tích dữ liệu, phát triển thuật toán machine learning và triển khai các hệ thống AI vào sản phẩm thực tế. Nhu cầu này ngày càng tăng tại các công ty công nghệ, fintech, thương mại điện tử, doanh nghiệp chuyển đổi số và các tổ chức nghiên cứu dữ liệu lớn.
Các vị trí phổ biến gồm: data scientist, AI engineer, machine learning engineer, data analyst (AI-focused), research scientist, computer vision engineer và NLP engineer. Ngoài ra, nhiều doanh nghiệp còn tuyển nhân sự chuyên về xây dựng mô hình dự đoán, hệ thống gợi ý (recommendation system), chatbot AI hoặc các ứng dụng generative AI.
Kỹ năng yêu cầu: nền tảng vững về toán học và thống kê, đặc biệt là xác suất, đại số tuyến tính và phân tích dữ liệu. Ngoài ra, ứng viên cần thành thạo Python hoặc R, hiểu các thư viện như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn và có kiến thức về machine learning, deep learning. Kỹ năng xử lý dữ liệu lớn (SQL, Spark), tư duy logic và khả năng nghiên cứu thuật toán cũng là yếu tố quan trọng.
Mức lương trung bình từ 15–30 triệu đồng/tháng đối với junior hoặc fresher có nền tảng tốt, từ 30–60 triệu đồng/tháng đối với AI engineer hoặc data scientist có kinh nghiệm. Với senior hoặc chuyên gia AI, mức thu nhập có thể cao hơn đáng kể, đặc biệt trong các dự án quốc tế hoặc lĩnh vực AI chuyên sâu.
Nơi tuyển dụng nhiều tập trung tại các công ty công nghệ, startup AI, ngân hàng, doanh nghiệp thương mại điện tử, trung tâm R&D và các tập đoàn lớn đang triển khai chuyển đổi số. Ngoài ra, hình thức làm việc remote hoặc hybrid cũng khá phổ biến trong lĩnh vực AI và khoa học dữ liệu, giúp ứng viên tham gia các dự án toàn cầu.
Những công ty tuyển dụng Data Scientist – AI Engineer đang tuyển tại Note8.vn:
Tại Note8.vn, bạn có thể tìm thấy những tin tuyển dụng Data Scientist – AI Engineer với mức lương vô cùng hấp dẫn. Những nhà tuyển dụng kết nối với Note8.vn đều là những doanh nghiệp uy tín hàng đầu tại Việt Nam. Bạn sẽ có cơ hội làm việc tại các môi trường chuyên nghiệp chuẩn quốc tế. Note8.vn với sứ mệnh trở thành nền tảng tuyển dụng hữu ích giúp các doanh nghiệp có nhu cầu tuyển dụng và ứng viên kết nối với nhau. Nhanh tay apply các bạn chắc chắn sẽ có được những cơ hội việc làm phù hợp với mức lương tốt nhất!