Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Nghỉ phép năm
Mô tả Công việc
1. Tham gia và phối hợp triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo cho các đơn vị trong ngân hàng
- Đề xuất và tham gia triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu cùng chuyên gia và phối hợp chặt chẽ với các đơn vị kinh doanh/vận hành để giải quyết các bài toán thực tế có tính ứng dụng cao
- Ứng dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, xác suất thống kê, học máy, học sâu và GenAI để khám phá hành vi và thấu hiểu khách hàng, từ đó đưa ra insight có giá trị nhằm thúc đẩy kinh doanh
- Tham gia phát triển các mô hình học máy, học sâu và ứng dụng GenAI nhằm phục vụ các mục tiêu như: dự báo khách hàng rời đi (churn prediction), bán chéo/sản phẩm (cross/up-sell), phân khúc khách hàng (segmentation), dự đoán giá trị vòng đời khách hàng (CLTV), và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
- Tham gia xây dựng sản phẩm AI/ML/GenAI hỗ trợ tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình vận hành ngân hàng từ xử lý hồ sơ, thẩm định, hỗ trợ chăm sóc khách hàng đến vận hành nội bộ, …
2. Nghiên cứu & cập nhật kỹ thuật, công nghệ mới
- Thường xuyên nghiên cứu, cập nhật các xu hướng, kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, học máy, học sâu và/hoặc GenAI theo định hướng từ cấp quản lý hoặc chuyên gia nội bộ.
- Chủ động tìm hiểu và thử nghiệm các công nghệ, framework và mô hình mới để nâng cao hiệu quả triển khai giải pháp dữ liệu và AI tại ngân hàng.
- Tích cực tham gia các diễn đàn chuyên môn, hội thảo nội bộ/ngoại bộ, seminar nhằm mở rộng kiến thức và chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn với đội nhóm.
Yêu Cầu Công Việc
Các yêu cầu khác
- Trình độ đào tạo
- Educational Qualifications
Tốt nghiệp Đại học trở lên trong các lĩnh vực liên quan như: Khoa học Máy tính (Computer Science), Toán học/Toán ứng dụng (Mathematics/Applied Mathematics), Thống kê (Statistics), Kỹ thuật (Engineering), Khoa học Dữ liệu (Data Science), Kinh tế lượng, Tài chính định lượng (Econometrics, Quantitative Finance), hoặc các ngành liên quan.
Kiến thức/ Chuyên môn có liên quan
Relevant Knowledge/ Expertise
- Nắm chắc kiến thức về các mô hình thống kê, kỹ thuật dự báo, thuật toán học máy, học sâu và/hoặc GenAI; có khả năng lựa chọn và áp dụng phù hợp với bài toán thực tế.
- Có khả năng vận dụng các kỹ thuật phân tích thống kê, kiểm định giả thuyết và phân tích dữ liệu phức tạp; có khả năng đưa ra các phân tích và khuyến nghị mang tính thực tiễn cao.
- Thành thạo Python và các thư viện phổ biến phục vụ cho phân tích nâng cao, học máy, học sâu (như Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) và GenAI (Transformers, LangChain...).
- Hiểu và có thể tuân thủ quy trình phát triển dự án phân tích dữ liệu nâng cao – từ xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình, đánh giá đến triển khai ứng dụng AI/ML/GenAI vào thực tế.
Các kỹ năng/ Skills
- Kỹ năng thuyết trình.
- Kỹ năng làm việc nhóm.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề.
Các kinh nghiệm liên quan/ Relevant Experience
- Tối thiểu 3-5 năm kinh nghiệm làm việc về phân tích nâng cao/ phát triển mô hình học máy/ học sâu, và/hoặc ứng dụng AI/GenAI.
- Kinh nghiệm phát triển các phân tích nâng cao, xây dựng và triển khai mô hình dự báo/mô hình học máy/ học sâu và/hoặc ứng dụng AI/GenAI trên các nền tảng cloud phổ biến như AWS, Azure, Google Cloud, và/hoặc Databricks,….
- Kinh nghiệm phân tích dữ liệu và báo cáo; có khả năng diễn giải dữ liệu và đưa ra các gợi ý hành động cụ thể, phục vụ các mục tiêu kinh doanh.
- Kinh nghiệm phối hợp và làm việc nhóm (bao gồm các nhóm kỹ thuật và kinh doanh) để triển khai giải pháp.
- Kinh nghiệm làm việc với SQL và Excel để xử lý và phân tích dữ liệu.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc tại các tổ chức lớn
Các năng lực cần có/ Required Competencies
- Khả năng chịu áp lực cao trong công việc.
- Khả năng thích nghi với sự thay đổi và tự nghiên cứu.
- Năng lực tự học.
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank) được thành lập ngày 12 tháng 8 năm 1993, là một trong những ngân hàng thương mại cổ phần có lịch sử lâu đời ở Việt Nam. Sau 28 năm hoạt động, VPBank đã phát triển mạng lưới lên 233 chi nhánh/phòng giao dịch với đội ngũ gần 25.000 cán bộ nhân viên tại thời điểm ngày 30 tháng 6 năm 2021. Hết năm 2020, tổng thu nhập hoạt động của VPBank đạt 39.000 tỷ đồng. Lợi nhuận trước thuế của VPBank năm 2020 đạt mức 13.019 tỷ đồng, hoàn thành 127,5% kế hoạch và tăng 26,1% so với năm 2019, xếp thứ 4 trong các ngân hàng tại Việt Nam. Năm 2023 VPBank đạt lợi nhuận đạt 24.000 tỷ đồng.
Chính sách bảo hiểm
- Được hưởng BHXH, BHYT, BHTN theo Luật lao động
- Được hưởng Bảo hiểm VPBank care
Các hoạt động ngoại khóa
- Team Building
- Du lịch hàng năm
- Câu lạc bộ: thiện nguyện, nhiếp ảnh VP Zòm…
Lịch sử thành lập
- Ngày 12/08/1993, Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank) được thành lập.
- Hết năm 2019, tổng thu nhập hoạt động đạt 36.356 tỷ đồng, tăng 20,3% so với cùng kỳ. Lợi nhuận trước thuế đạt mức cao nhất trong lịch sử 10.324 tỷ đồng, vượt 9% kế hoạch và tăng 12,3% so với năm 2018.
- Ngày 19/1/2021, VPBank 5 năm liên tiếp nằm trong top 50 công ty kinh doanh hiệu quả nhất Việt Nam
- Ngày 27/1/2021, củng cố nền tảng, sẵn sàng sức bật cho 2022
- Ngày 17/2/2022, giá trị thương hiệu VPBank đạt gần 900 triệu USD, tăng 38 bậc trong BXH 500 ngân hàng giá trị nhất toàn cầu
- Ngày 4/4/2022, VPBank tái định vị thương hiệu, tuyến bố sứ mệnh mới “Vì một Việt Nam thịnh vượng”
- Ngày 20/4/2022 VPBank trên đà bứt phá, tăng trưởng mạnh về quy mô và lợi nhuận trong quý 1
- Ngày 1/5/2022, VPBank và SMBC ký MoU về hợp tác kinh doanh trong chuyến thăm của Thủ tướng Nhật Bản đến Việt Nam
Mission
Tiên phong đổi mới, nâng tầm chất lượng dịch vụ tài chính vượt trội cho khách hàng và đối tác, phát triển hiệu quả mang lại các giá trị thịnh vượng bền vững cho cổ đông, cộng đồng và xã hội.
Review VPBANK
Thừa Thiên - Huế là một tỉnh thuộc miền Trung Việt Nam, nổi tiếng với cố đô Huế, di sản văn hóa, kiến trúc cung đình và các danh lam thắng cảnh. Kinh tế địa phương phát triển chủ yếu ở các lĩnh vực: du lịch, giáo dục, y tế, thủ công mỹ nghệ và nông nghiệp.
Các vị trí phổ biến tại Thừa Thiên - Huế:
-
Giáo viên, giảng viên đại học
-
Nhân viên y tế, điều dưỡng
-
Hướng dẫn viên du lịch
-
Lao động phổ thông, công nhân may
-
Nhân viên bán hàng, thu ngân
Mức lương trung bình:
Từ 5–12 triệu đồng/tháng, tùy thuộc vào trình độ và lĩnh vực. Ngành giáo dục và y tế có mức lương ổn định nhưng không quá cao.
Các nơi hay tuyển dụng:
-
Đại học Huế và các trường thành viên
-
Bệnh viện Trung ương Huế
-
Các điểm du lịch, khách sạn trong thành phố
-
Nhà máy may, công ty sản xuất khu công nghiệp Phú Bài
-
Siêu thị, cửa hàng tiện lợi trong khu đô thị
Những công ty đang tuyển Thừa Thiên - Huế tại note8.vn:
- FUNiX
- Công Ty Cổ Phần Dược Phẩm Fremed
- Công ty Gia Thịnh Phát
- Tập đoàn BRG
- Công ty TNHH Phát triển Khoa học Quốc tế Trường Sinh
Tại note8.vn, bạn có thể tìm thấy những tin tuyển dụng Thừa Thiên - Huế với mức lương vô cùng hấp dẫn. Những nhà tuyển dụng kết nối với note8.vn đều là những doanh nghiệp uy tín hàng đầu tại Việt Nam. Bạn sẽ có cơ hội làm việc tại các môi trường chuyên nghiệp chuẩn quốc tế. note8.vn với sứ mệnh trở thành nền tảng tuyển dụng hữu ích giúp các doanh nghiệp có nhu cầu tuyển dụng và ứng viên kết nối với nhau. Nhanh tay apply các bạn chắc chắn sẽ có được những cơ hội việc làm phù hợp với mức lương tốt nhất!
Tính năng đăng nội dung chưa được mở
Note8.vn đang hoàn thiện thủ tục cấp phép mạng xã hội. Trong thời gian này, bạn vẫn có thể xem nội dung và sử dụng các tiện ích khác.