Nộp đơn dễ dàng
Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Laptop
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Nghỉ phép năm
Mô tả Công việc
1. Role Overview
We are looking for a highly hands-on Senior AI Engineer who can design and deploy real-world AI systems — including Computer Vision in factory environments, forecasting engines, real-time processing systems, and LLM-powered enterprise copilots.
This role requires strong backend engineering, ML expertise, DevOps capability, and the ability to deploy both local/on-prem models (factory environment) and cloud-based LLM solutions.
This is not a research-only role.
This is a production system builder role.
2. Key Responsibilities
A. Backend & System Architecture (Core Responsibility)
- Design and build scalable backend systems (REST APIs, microservices).
- Develop data ingestion pipelines from ERP, MRP, IoT devices, cameras, and Excel-based operational data.
- Design clean data models for production scheduling, forecasting, and factory analytics.
- Optimize performance for real-time or near-real-time processing.
B. Computer Vision (Factory Applications)
- Develop and deploy Computer Vision models for factory use cases such as:
- Quality inspection
- Defect detection
- Object detection & counting
- Production line monitoring
- Safety monitoring
- Implement real-time inference pipelines (camera → edge model → backend → dashboard).
- Optimize models for on-prem/edge deployment (low latency, resource constraints).
- Work with OpenCV, YOLO, CNN architectures, or equivalent frameworks.
- Deploy and monitor local inference services inside factory network environments.
C. Forecasting & Advanced ML
- Develop forecasting models (demand forecasting, material planning, capacity planning).
- Build anomaly detection systems (inventory risk, constraint prediction).
- Implement time-series models (ARIMA, Prophet, LSTM, Transformer-based models).
- Translate business decision logic into ML-driven decision-support systems.
D. LLM & Cloud AI Integration
- Build enterprise AI copilots using cloud LLM services (Azure OpenAI or equivalent).
- Design RAG pipelines connecting LLMs with internal data sources.
- Implement secure API-based integration between on-prem systems and cloud AI services.
- Architect hybrid AI systems:
- Local models for factory real-time inference
- Cloud LLM for analytics, reasoning, and automation
E. DevOps, CI/CD & Deployment
- Containerize applications using Docker.
- Build CI/CD pipelines for AI model deployment.
- Manage multi-environment deployment (Dev / UAT / Production).
- Implement monitoring, logging, and performance tracking for AI systems.
- Ensure system reliability and security in enterprise network environments.
F. Cross-Functional Technical Ownership
- Collaborate with BA to refine and translate business requirements into technical architecture.
- Support QA in defining test scenarios for AI systems.
- Participate in UAT and production troubleshooting.
- Handle ad-hoc system issues in factory or supply chain environments.
- Take ownership from design → development → deployment → stabilization.
Yêu Cầu Công Việc
. Required Qualifications
- 5+ years of experience in AI/ML or backend engineering.
- Strong Python proficiency (FastAPI, Flask preferred).
- Strong knowledge of ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).
- Hands-on experience in Computer Vision model development.
- Experience with time-series forecasting models.
- Experience deploying models to production (not only training).
- Strong SQL and database design knowledge.
- Experience with Docker and CI/CD pipelines.
- Solid understanding of system design and distributed architecture.
4. Preferred Qualifications
- Experience deploying AI systems in manufacturing or factory environments.
- Experience with edge computing or on-prem inference deployment.
- Familiarity with GPU optimization and model performance tuning.
- Experience integrating with Microsoft ecosystem (Teams, Outlook APIs).
- Experience building hybrid AI architecture (local + cloud).
- Knowledge of Azure cloud services (AI, storage, compute).
5. Soft Skills
- Strong ownership mindset and execution capability.
- Able to operate in ambiguous and evolving environments.
- System thinking — able to see end-to-end impact.
- Strong troubleshooting capability in production environments.
- Clear communication with technical and non-technical stakeholders.
6. What Success Looks Like
Within 12 months, you will have:
- Deployed real-time Computer Vision systems in factory environments.
- Built forecasting engines supporting production and supply chain decisions.
- Established CI/CD pipelines for AI deployment.
- Implemented hybrid AI architecture (on-prem + cloud LLM).
- Reduced manual operational processes through AI automation.
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Công Ty TNHH Millennium Furniture có mã số thuế 4300804979, do ông/bà Lien Andrew Michael làm đại diện pháp luật, được cấp giấy chứng nhận đăng ký kinh doanh ngày 22/08/2017.
Công ty có ngành nghề kinh doanh chính là "Sản xuất giường, tủ, bàn, ghế", do Cục Thuế Tỉnh Quảng Ngãi quản lý.
Chính sách bảo hiểm
- Tham gia BHXH, các chế độ phúc lợi khác.
Các hoạt động ngoại khóa
- Du lịch hàng năm,
- year end party,
- team building…
Lịch sử thành lập
- Được thành lập vào năm 2017
Mission
Khách hàng là trung tâm không rào cản văn hóa lãnh đạo.
Bắc Kạn là tỉnh miền núi thuộc vùng Đông Bắc Việt Nam, nổi tiếng với cảnh quan thiên nhiên hùng vĩ và nhiều di tích lịch sử, như hồ Ba Bể. Kinh tế Bắc Kạn chủ yếu dựa vào nông – lâm nghiệp, chế biến nông sản, và du lịch sinh thái.
Các vị trí việc làm phổ biến gồm: công nhân chế biến gỗ, trồng và thu hoạch cây lâm nghiệp, nhân viên bán hàng, kế toán, lái xe và hướng dẫn viên du lịch. Ngoài ra, các cơ quan hành chính, trường học, bệnh viện và doanh nghiệp địa phương cũng thường xuyên tuyển nhân sự.
Mức lương trung bình cho lao động phổ thông dao động từ 5–8 triệu đồng/tháng, trong khi nhân viên văn phòng hoặc kỹ thuật có thể đạt 8–12 triệu đồng/tháng. Một số công việc thời vụ như thu hoạch nông sản hoặc làm thuê tại xưởng được trả theo ngày khoảng 200k–300k/ngày.
Những nơi hay tuyển dụng gồm: các công ty khai thác khoáng sản, xưởng chế biến gỗ, hợp tác xã nông nghiệp và các điểm du lịch địa phương. Ưu điểm của việc làm tại Bắc Kạn là chi phí sinh hoạt thấp, môi trường trong lành và cơ hội phát triển du lịch đang tăng.
Tuy nhiên, cơ hội việc làm chất lượng cao còn hạn chế do ít khu công nghiệp và doanh nghiệp lớn. Bắc Kạn phù hợp cho người muốn làm việc ổn định, gắn bó lâu dài tại địa phương hoặc trong lĩnh vực nông – lâm nghiệp và du lịch.
Những công ty đang tuyển Bắc Kạn tại note8.vn:
- Công ty TNHH Thương mại Dược phẩm Đông Á
- Công ty Cổ phần Tập đoàn Hoa Sen
- Tổng Công ty Cổ phần Bảo hiểm Ngân hàng Đầu tư và Phát triển Việt Nam
- CÔNG TY CỔ PHẦN ĐẦU TƯ TẬP ĐOÀN TÂN Á ĐẠI THÀNH
- Công ty trách nhiệm hữu hạn Japfa Comfeed Việt Nam (Japfa Việt Nam
Tại note8.vn, bạn có thể tìm thấy những tin tuyển dụng Bắc Kạn với mức lương vô cùng hấp dẫn. Những nhà tuyển dụng kết nối với note8.vn đều là những doanh nghiệp uy tín hàng đầu tại Việt Nam. Bạn sẽ có cơ hội làm việc tại các môi trường chuyên nghiệp chuẩn quốc tế. note8.vn với sứ mệnh trở thành nền tảng tuyển dụng hữu ích giúp các doanh nghiệp có nhu cầu tuyển dụng và ứng viên kết nối với nhau. Nhanh tay apply các bạn chắc chắn sẽ có được những cơ hội việc làm phù hợp với mức lương tốt nhất!