Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Laptop
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Công tác phí
- Nghỉ phép năm
Mô tả Công việc
1. Xây dựng cấu trúc và hạ tầng dữ liệu của toàn Tập đoàn
- Xây dựng kiến trúc dữ liệu tổng thể (Enterprise Data Architecture) cho toàn Tập đoàn.
- Thiết kế mô hình dữ liệu cho ODS, DWH, Data Lake, Data Mart.
- Thiết kế và triển khai nền tảng dữ liệu tập trung phục vụ BI, AI và Analytics.
- Xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật dữ liệu, naming convention, metadata standard.
- Quản lý hạ tầng lưu trữ dữ liệu phân tán, tập trung và tối ưu hiệu năng hệ thống dữ liệu.
- Đề xuất công nghệ và giải pháp Data Platform phù hợp với chiến lược chuyển đổi số.
- Phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ để chuẩn hóa cấu trúc dữ liệu toàn Tập đoàn.
- Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
2. Xử lý và tích hợp dữ liệu
- Phân tích nguồn dữ liệu và xây dựng quy trình ETL/ELT.
- Thiết kế và phát triển pipeline tích hợp dữ liệu từ ERP, CRM, SAP, Oracle, SQL Server, API, File System,…
- Xây dựng CDC (Change Data Capture) và đồng bộ dữ liệu realtime/batch.
- Tối ưu hiệu năng xử lý dữ liệu lớn (Big Data Processing).
- Quản lý lịch chạy job, workflow orchestration và monitoring pipeline dữ liệu.
- Đảm bảo dữ liệu được đồng bộ đầy đủ, chính xác và đúng thời gian.
- Hỗ trợ triển khai Data Lakehouse và Streaming Data Platform.
3. Quản trị chất lượng dữ liệu
- Xây dựng framework quản trị chất lượng dữ liệu (Data Quality Framework).
- Thiết lập quy tắc kiểm tra chất lượng dữ liệu (Validation Rule).
- Theo dõi và xử lý dữ liệu thiếu, trùng lặp, sai định dạng.
- Xây dựng dashboard giám sát Data Quality.
- Phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ xử lý issue liên quan dữ liệu.
- Định nghĩa Data Ownership, Data Stewardship và Data Lineage.
- Hỗ trợ triển khai Master Data Management (MDM).
4. Quản trị rủi ro và thay đổi dự án
- Đánh giá rủi ro kỹ thuật liên quan đến dữ liệu và tích hợp hệ thống.
- Xây dựng kế hoạch backup, recovery và disaster recovery cho hệ thống dữ liệu.
- Quản lý thay đổi cấu trúc dữ liệu và schema versioning.
- Phối hợp triển khai release/change management cho Data Platform.
- Kiểm soát tác động thay đổi đến hệ thống BI/AI/DWH.
- Tham gia đánh giá kiến trúc và kiểm thử kỹ thuật trước khi go-live.
- Xây dựng tài liệu vận hành và quy trình xử lý sự cố.
5. Quản trị bảo mật và phân quyền
- Xây dựng mô hình phân quyền truy cập dữ liệu theo role/policy.
- Triển khai bảo mật dữ liệu ở mức database, application và network.
- Thiết lập cơ chế mã hóa dữ liệu nhạy cảm.
- Kiểm soát truy cập và audit log đối với hệ thống dữ liệu.
- Phối hợp triển khai IAM, PAM, SSO cho hệ thống dữ liệu.
- Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và compliance nội bộ.
- Thực hiện rà soát quyền truy cập định kỳ.
6. Thúc đẩy chuyển đổi số
- Tham gia xây dựng chiến lược dữ liệu phục vụ chuyển đổi số toàn Tập đoàn.
- Hỗ trợ triển khai Data-driven Decision Making.
- Phát triển nền tảng dữ liệu phục vụ AI/ML/Analytics.
- Đề xuất giải pháp tự động hóa quy trình bằng dữ liệu.
- Hỗ trợ triển khai Self-service BI và Dashboard Analytics.
- Tư vấn các đơn vị nghiệp vụ khai thác dữ liệu hiệu quả.
- Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ mới: AI, Data Mesh, Lakehouse, GenAI, RAG,…
7. Thực hiện các công việc do lãnh đạo phân công ngoài JD/Kế hoạch
- Tham gia hỗ trợ xử lý các sự cố khẩn cấp liên quan dữ liệu và hệ thống.
- Hỗ trợ đánh giá giải pháp kỹ thuật trong các dự án CNTT khác.
- Tham gia đào tạo, hướng dẫn và chia sẻ kiến thức nội bộ.
- Thực hiện nghiên cứu công nghệ và đề xuất cải tiến hệ thống
- Hỗ trợ kiểm toán, compliance và cung cấp dữ liệu phục vụ báo cáo quản trị.
- Thực hiện các nhiệm vụ phát sinh theo yêu cầu của Ban lãnh đạo.
Yêu Cầu Công Việc
1. Trinh độ: Tốt nghiệp đại học trở lên Chuyên ngành CNTT hoặc các chuyên ngành có liên quan
2. Kiến thức:
- Kiến thức chung về CNTT bao gồm lĩnh vực phân tích dữ liệu
- Kiến thức về data warehouse, data lake
- Kiến thức về DB (PostgreSQL, MySQL, MS SQL)
- Có kiến thức về Database management và Data mining
- Có kiến thức về Data Model, Dimensional Model, ETL
- Ưu tiên ứng viên làm việc trong môi trường các Tập đoàn lớn, đa quốc gia
3. Kinh nghiệm chuyên môn:
- Trên 5 năm kinh nghiệm xây dựng hệ thống data report, dashboard report
- Kinh nghiệm sử dụng ETL/ELT nhưu SSIS, Talend, Airbyte,...
- Kinh nghiệm sử dụng SQL query
- Kinh nghiệm về khai khoáng dữ liệu và máy học
- Kinh nghiệm về việc quản lý dữ liệu và xử lý dữ liệu
- Kinh nghiệm sử dụng các phần mềm quản lý công việc như Jira, Planner,…
Địa điểm làm việc
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: 27 - 40
- Lương: 25 Tr - 45 Tr VND
Tổng công ty Nova Service hoạt động trong lĩnh vực Thương mại - Dịch vụ, phục vụ hệ sinh thái của NovaGroup bao gồm:
- Lĩnh vực Bán lẻ với Hệ thống nhà hàng - cà phê, dịch vụ giải trí và Hệ thống bán lẻ;
- Lĩnh vực Dịch vụ với các ngành Quản lý khách sạn, Vui chơi Giải trí, Điều hành tour, Hoạt động biểu diễn nghệ thuật, Vận hành sân golf, Tổ hợp thể dục thể thao, sức khỏe và làm đẹp;
- Lĩnh vực Phát triển cộng đồng với mảng giáo dục, y tế và quỹ vì cộng đồng.
Review Nova Service
Công ty có chính sách phúc lợi rõ ràng, minh bạch, đồng thời khối lượng công việc hợp lý nên rất ít khi phải làm thêm giờ,