Review Highlights
Cập nhật 26/02/2025
Ưu điểm
Nhược điểm
- Develop ETL/ELT jobs to ingest, transform, and load data from multiple source systems into Data Warehouse / Data Lake platforms based on the approved analysis and design documents.
- Analyze and design data storage, data integration, and data processing mechanisms to ensure scalability, performance, and data quality.
- Build and maintain detailed technical specifications, deployment guides, and operation manuals.
- Prepare deployment packages and perform deployments across environments (DEV, UAT, PRODUCTION), including deployment validation and checklist verification.
- Optimize system performance through tuning, refactoring, and upgrading ETL/ELT jobs and data pipelines.
- Investigate, troubleshoot, and resolve data pipeline issues, incidents, and operational problems.
- Collaborate with related teams (Data Architecture, BI, Application, Infrastructure) to ensure smooth data integration and operation.
- Perform other tasks as assigned by management.
- Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, or equivalent practical experience.
- Solid background in Data engineering best practices.
- Strong knowledge of Big Data concepts and architectures.
- Hands-on experience with Databricks (Cloud-based) or Oracle (DWH) for data processing and analytics (mandatory requirement).
- Experience in relational database development and optimization, including Oracle, SQL Server, MySQL, and DB2 (DB2 is highly preferred).
- Strong understanding of Data Warehouse, Data Modeling, Data Mart, Data Lake, and database design principles.
- Hands-on experience in building and maintaining ETL/ELT pipelines, especially using Oracle Data Integrator (ODI) or Airflow.
- Experience with Cloud platforms (AWS / Azure / GCP) and cloud-based data architectures.
- Experience with Agile Software Development, with a solid understanding of Agile principles, Scrum methodology, and collaborative delivery models.
- Strong analytical thinking, attention to detail, and problem-solving mindset.
- Team player with a proactive attitude and willingness to continuously learn and self-develop.
Nice to Have (Strong Plus):
- Experience or knowledge of IBM Banking Data Model.
- Understanding and hands-on exposure to DataOps practices, including CI/CD for data pipelines, monitoring, logging, and data quality automation.
Ngân hàng thương mại cổ phần Phương Đông được thành lập ngày 10 tháng 6 năm 1996 tại Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam. Hiện tại, ngân hàng có 95 Chi nhánh/Phòng Giao Dịch có mặt tại 23 tỉnh, thành phố tại Việt Nam, với đội ngũ cán bộ nhân viên hơn 2.000 người tính đến năm 2012.
OCB niêm yết trên Sở Giao dịch Chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh (HoSE) ngày 28/1/2021
Chính sách bảo hiểm
Các hoạt động ngoại khóa
Lịch sử thành lập
Mission
Hỗ trợ hiện thực hóa ước mơ và tham vọng của người tiêu dùng, doanh nhân và doanh nghiệp tại Việt Nam, giúp họ đạt được sự tăng trưởng, và hoài bão như kỳ vọng.
Cập nhật 26/02/2025
Ưu điểm
Nhược điểm
Review ngân hàng OCB
Môi trường OCB tốt cho thực tập sinh
Công việc áp lực, lương thưởng cũng tạm nhưng phúc lợi không ok lắm