Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Nộp đơn dễ dàng
Tweet
Facebook
Copy Link
Trường Đại học Công nghệ thông tin, ĐHQG-HCM tuyển dụng giảng viên năm 2026, như sau:
Thời gian nhận hồ sơ liên tục đến hết ngày 31/12/2026
| Vị trí tuyển dụng | Số lượng |
|---|---|
| Giảng viên, ngành Phát triển phần mềm (Khoa Công nghệ phần mềm) (Mã số: CNTT-01) |
01 |
| Giảng viên, ngành Truyền thông Đa phương tiện (Khoa Công nghệ phần mềm) (Mã số: CNTT-02) |
01 |
| Giảng viên/Nghiên cứu viên, ngành Khoa học máy tính (Khoa Khoa học máy tính) (Mã số: CNTT-03) |
01 |
| Giảng viên/Nghiên cứu viên, ngành Hệ thống thông tin (Khoa Hệ thống thông tin) (Mã số: CNTT-04) |
01 |
| Giảng viên ngành Thương mại điện tử (Khoa Hệ thống thông tin) (Mã số: CNTT-05) |
01 |
| Giảng viên, ngành Mạng máy tính (Khoa Mạng máy tính và Truyền thông) (Mã số: CNTT-06) |
01 |
| Giảng viên, ngành Thiết kế vi mạch (Khoa Kỹ thuật máy tính) (Mã số: CNTT-07) |
02 |
| Giảng viên, ngành Kỹ thuật máy tính (Khoa Kỹ thuật máy tính) (Mã số: CNTT-08) |
01 |
| Giảng viên, ngành Khoa học Dữ liệu (Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin) (Mã số: CNTT-09) |
01 |
| Giảng viên, ngành Thiết bị Di động và Công nghệ Website (Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin) (Mã số: CNTT-10) |
01 |
| Giảng viên ngành Toán học (Bộ môn Toán – Lý) (Mã số: CNTT-11) |
02 |
| Vị trí tuyển dụng | Mô tả vị trí công việc | Khung năng lực |
|---|---|---|
| Giảng viên, ngành Phát triển phần mềm (Khoa Công nghệ phần mềm) (Mã số: CNTT-01) |
– Giảng dạy và biên soạn tài liệu giảng dạy các môn học thuộc chuyên ngành Phát triển phần mềm như: Nhập môn Công nghệ phần mềm, Phương pháp mô hình hóa, Phát triển phần mềm Hướng đối tượng, Mẫu thiết kế, Quản lý dự án, Lập trình ứng dụng đi động, Lập trình Website…
– Thực hiện các hoạt động nghiên cứu, thực hiện chính các đề tài nghiên cứu khoa học, các đề tài chuyển giao công nghệ, các ứng dụng có tính thực tiễn cao liên quan đến công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực Phát triển phần mềm. |
Tiến sĩ các ngành về Kỹ thuật phần mềm hoặc các ngành có liên quan đến CNTT (Hệ thống thông tin, Khoa học máy tính,…).
Có kinh nghiệm nghiên cứu khoa học trong các lĩnh vực về phát triển phần mềm. Có năng lực công bố khoa học (bài báo khoa học, sáng chế,…). Có kinh nghiệm thực hiện các hoạt động liên quan doanh nghiệp, khởi nghiệp là một lợi thế. |
| Giảng viên, ngành Truyền thông Đa phương tiện (Khoa Công nghệ phần mềm) (Mã số: CNTT-02) |
– Hướng ngành Nghiên cứu Truyền thông: Ứng dụng Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực đa phương tiện; Phát triển thuật toán và các chương trình AI…
– Hướng ngành Thiết kế Đa phương tiện: Thiết kế đồ hoạ, 3D, ứng dụng VR/AR; thiết kế tương tác, quản lý, thiết kế và chỉnh sửa các dự án đa phương tiện. – Hướng ngành Công nghệ Tiếp thị (MarTech): SEO, SEM và xây dựng chiến lược tiếp thị, nội dung; Lập kế hoạch phát triển kinh doanh, phân tích dữ liệu khách hàng (CRM). |
Tiến sĩ các chuyên ngành Truyền thông, Mỹ thuật, Marketing hoặc các lĩnh vực liên quan.
Có kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu khoa học trong các lĩnh vực về Truyền thông đa phương tiện. Có năng lực công bố khoa học (bài báo khoa học, sáng chế,…). |
| Giảng viên/Nghiên cứu viên, ngành Khoa học máy tính (Khoa Khoa học máy tính) (Mã số: CNTT-03) |
– Giảng dạy đại học và sau đại học chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo và tính toán đa phương tiện: Toán cho KHMT, Machine Learning, Data mining, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Thị giác máy tính…
– Thực hiện các hoạt động nghiên cứu, đề tài nghiên cứu khoa học, chuyển giao công nghệ, ứng dụng thực tiễn lĩnh vực Khoa học máy tính, AI… |
Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính.
Có kinh nghiệm chủ trì các dự án nghiên cứu khoa học trọng điểm. Có khả năng dẫn dắt, tập hợp các nhóm nghiên cứu liên ngành. – Có kinh nghiệm công bố khoa học ở các tạp chí, hội nghị uy tín (Q1, A*/A). |
| Giảng viên/Nghiên cứu viên, ngành Hệ thống thông tin (Khoa Hệ thống thông tin) (Mã số: CNTT-04) |
– Giảng dạy các môn chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý: Phân tích thiết kế HTTT nâng cao, Quản lý HTTT, An toàn bảo mật, Phân tích dữ liệu kinh doanh…
– Nghiên cứu về HTTT thông minh, ứng dụng AI trong quản trị doanh nghiệp, y tế thông minh. – Tham gia công tác quản lý, xây dựng chương trình đào tạo, đảm bảo chất lượng. |
– Tiến sĩ các ngành về Hệ thống thông tin hoặc CNTT, Khoa học máy tính…
– Có kinh nghiệm nghiên cứu khoa học về Hệ thống thông tin. – Có năng lực công bố khoa học (ít nhất 02 bài báo tạp chí Scopus tác giả chính trong 2 năm gần nhất). |
| Giảng viên ngành Thương mại điện tử (Khoa Hệ thống thông tin) (Mã số: CNTT-05) |
– Tham gia xây dựng phát triển chương trình đào tạo, định hướng ứng dụng CNTT vào thương mại điện tử.
– Tham gia chuẩn bị tài liệu và giảng dạy các môn thuộc ngành Thương mại điện tử. – Thực hiện nghiên cứu khoa học định hướng TMĐT: tối ưu trải nghiệm khách hàng, chuỗi cung ứng thông minh, mô hình kinh doanh hiện đại. |
– Tiến sĩ các ngành Thương mại điện tử, Hệ thống thông tin, Khoa học máy tính, hoặc CNTT.
– Có kinh nghiệm triển khai và quản trị các dự án thương mại điện tử. – Cam kết đảm bảo KPI về nghiên cứu. – Có đam mê phát triển ngành thương mại điện tử tích hợp CNTT tiên tiến. |
| Giảng viên, ngành Mạng máy tính (Khoa Mạng máy tính và Truyền thông) (Mã số: CNTT-06) |
– Giảng dạy và biên soạn tài liệu các môn học Mạng máy tính và Truyền thông dữ liệu: Thiết kế mạng, Truyền thông không dây, Tối ưu mạng, IoT, An ninh mạng.
– Thực hiện NCKH chuyên sâu: Mạng không dây thế hệ mới, Edge AI, Bản sao số, hệ thống truyền thông thông minh. – Cập nhật chương trình đào tạo theo tiêu chuẩn quốc tế; hợp tác nghiên cứu với phòng thí nghiệm uy tín. |
– Tiến sĩ các ngành Kỹ thuật Máy tính, Mạng máy tính và Truyền thông, Điện tử Viễn thông hoặc liên quan.
– Năng lực công bố khoa học xuất sắc (SCIE Q1 như IEEE Transactions, ACM Journals hoặc hội nghị đầu ngành). – Kinh nghiệm giảng dạy Đại học/SĐH; ưu tiên có kinh nghiệm dự án quốc tế hoặc liên kết doanh nghiệp công nghệ lớn. |
| Giảng viên, ngành Thiết kế vi mạch (Khoa Kỹ thuật máy tính) (Mã số: CNTT-07) |
– Giảng dạy các môn cơ sở và chuyên ngành Thiết kế vi mạch bậc đại học: Vật lý bán dẫn, Thiết kế hệ thống số, VLSI Design, SoC Design…
– Giảng dạy các môn cao học: Low-power CMOS IC Design, Advanced Analog IC Design, Advanced Computer Architecture… – Hướng dẫn đề tài, đồ án, luận văn tốt nghiệp. – Thực hiện nghiên cứu khoa học các cấp. |
– Tiến sĩ chuyên ngành Kỹ thuật máy tính, Điện – Điện tử hoặc ngành liên quan đến máy tính, Thiết kế vi mạch, công nghệ bán dẫn.
– Kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu lĩnh vực Thiết kế vi mạch ASIC, VLSI hoặc SoC; Sử dụng công nghệ Synopsys/Cadence/Mentor Graphics. – Có năng lực công bố khoa học. |
| Giảng viên, ngành Kỹ thuật máy tính (Khoa Kỹ thuật máy tính) (Mã số: CNTT-08) |
– Giảng dạy đại học các môn: Vi xử lý/Vi điều khiển, Thiết kế hệ thống nhúng, Robotics, IoT, AI cho IoT, Tính toán biên.
– Giảng dạy sau đại học hướng IoT: Công nghệ IoT nâng cao, AI cho IoT, Tính toán biên nâng cao, Thiết kế hệ thống thông minh. – Hướng dẫn đề tài, luận văn tốt nghiệp. – Thực hiện nghiên cứu khoa học các cấp. |
– Tiến sĩ Kỹ thuật máy tính, Điện – Điện tử hoặc ngành liên quan truyền thông, Robotics, Automation, Control.
– Kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu lĩnh vực Hệ thống nhúng, IoT, Intelligent Control, AMR và Smart System. – Có năng lực công bố khoa học. |
| Giảng viên, ngành Khoa học Dữ liệu (Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin) (Mã số: CNTT-09) |
– Giảng dạy đại học và sau đại học các môn: Học máy đa thể thức, AI tạo sinh, Khoa học dữ liệu cho nông nghiệp, y tế, kinh tế, tài chính.
– Nghiên cứu khoa học: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, AI, CNTT. Hướng dẫn luận văn, luận án. |
– Tiến sĩ các ngành Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo.
– Có kinh nghiệm nghiên cứu khoa học, năng lực công bố (bài báo, sáng chế…). – Có khả năng giảng dạy bằng tiếng Anh/tiếng Nhật. |
| Giảng viên, ngành Thiết bị Di động và Công nghệ Website (Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin) (Mã số: CNTT-10) |
– Giảng dạy các môn: Hệ thống thông minh và trí tuệ nhân tạo, lập trình và kiểm thử tự động trên đa nền tảng.
– Nghiên cứu khoa học về KHDL, KHMT, AI, CNTT; hướng dẫn luận văn, luận án. |
– Tiến sĩ các ngành Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, CNTT.
– Có kinh nghiệm NCKH và công bố khoa học. – Có khả năng giảng dạy bằng tiếng Anh/tiếng Nhật. |
| Giảng viên ngành Toán học (Bộ môn Toán – Lý) (Mã số: CNTT-11) |
– Giảng dạy các môn Toán đại học (Đại số tuyến tính, Cấu trúc rời rạc, Xác suất thống kê, Giải tích), sau đại học.
– Nghiên cứu khoa học: thực hiện đề tài khoa học các cấp; công bố bài báo (ISI/SCIE/Scopus…). – Tham gia huấn luyện, ôn tập Olympic Toán học sinh viên. |
– Có bằng Tiến sĩ ngành Toán. Ưu tiên GS/PGS, GVCC/GVC.
– Kinh nghiệm giảng dạy đại học/sau đại học. Ưu tiên kinh nghiệm bồi dưỡng Olympic Toán. – Năng lực NCKH: chủ nhiệm đề tài, ít nhất 05 bài WoS/Scopus hoặc 1 bài top 20%. |
Nguồn tin: vnu350.vnuhcm.edu.vn
Là một hệ thống đại học trong top đầu châu Á, Đại học quốc gia HCM (VNUHCM) nhiều năm liên tiếp được Tổ chức Giáo dục Quacquarelli Symonds Asia xếp hạng thuộc top 150 ĐH hàng đầu châu lục này. Từ năm 2019, ĐHQG-HCM duy trì thứ hạng thuộc top 701-750 do Tổ chức Giáo dục Quacquarelli Symonds (QS) Anh quốc đánh giá trên 1.000 trường đại học hàng đầu thuộc 82 quốc gia. Gắn kết và phục vụ cộng đồng là một trong những giá trị cốt lõi mà ĐHQG-HCM xây dựng. Từ năm 2016 đến nay, toàn ĐHQG-HCM thực hiện trên 3.000 hợp đồng chuyển giao công nghệ với tổng doanh thu trung bình hằng năm đạt khoảng 250 tỷ đồng. Cùng mạng lưới đối tác học thuật quốc tế là các tổ chức giáo dục hàng đầu từ châu Á, châu Âu, châu Mỹ và châu Úc, ĐHQG-HCM đã chủ động cập nhật các xu hướng giáo dục tiến bộ nhất trong hoạt động đào tạo, nghiên cứu khoa học, nhằm nâng cao vị thế và uy tín trong cộng đồng học thuật quốc tế.
Review Đại học quốc gia HCM (VNUHCM)
Mô tả tuyển dụng giáo viên dạy Marketing:
Giáo viên dạy Marketing là người giảng dạy các kiến thức về marketing như nghiên cứu thị trường, hành vi người tiêu dùng, chiến lược truyền thông, digital marketing,... trong các trường đại học, cao đẳng hoặc trung tâm đào tạo. Họ cần có chuyên môn sâu, kinh nghiệm thực tiễn, khả năng truyền đạt tốt và cập nhật xu hướng mới.
Các vị trí phổ biến gồm: Giảng viên marketing, Trợ giảng, Chuyên gia đào tạo digital marketing.
Mức lương dao động từ 10–30 triệu/tháng, có thể cao hơn với giảng viên quốc tế hoặc làm việc tại các trung tâm lớn.
Nhu cầu phổ biến: Các cơ sở giáo dục công lập và tư thục đều tuyển vị trí giảng viên Marketing, từ giảng dạy cơ bản đến đào tạo nâng cao hoặc kỹ năng số. Yêu cầu ứng tuyển điển hình có bằng cấp ngành Marketing (cử nhân trở lên), kỹ năng sư phạm, kinh nghiệm làm thực tiễn trong Marketing và khả năng sư phạm tốt.
Những nơi hay tuyển gồm: các trường đại học (UEH, FTU, RMIT,...), trung tâm đào tạo kỹ năng số (Vinalink, Tomorrow Marketers, Brands Vietnam,...). Nhu cầu cao do sự phát triển mạnh mẽ của lĩnh vực marketing số.
Những công ty tuyển dụng giáo viên dạy marketing đang tuyển tại note8.vn:
Tại note8.vn, bạn có thể tìm thấy những tin tuyển dụng giáo viên dạy marketing với mức lương vô cùng hấp dẫn. Những nhà tuyển dụng kết nối với note8.vn đều là những doanh nghiệp uy tín hàng đầu tại Việt Nam. Bạn sẽ có cơ hội làm việc tại các môi trường chuyên nghiệp chuẩn quốc tế. note8.vn với sứ mệnh trở thành nền tảng tuyển dụng hữu ích giúp các doanh nghiệp có nhu cầu tuyển dụng và ứng viên kết nối với nhau. Nhanh tay apply các bạn chắc chắn sẽ có được những cơ hội việc làm phù hợp với mức lương tốt nhất!