Phúc lợi
- Laptop
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Nghỉ phép năm
Mô tả Công việc
- Design, train, evaluate, and deploy computer vision models for face matching (selfie ↔ document / reference image) and face liveness detection / anti-spoofing (detecting attacks from photos, replay, masks, deepfake, etc.).
- Optimize models for on-device inference (mobile, edge) — focus on resource constraints (latency, memory, compute).
- Build data pipelines: image/video collection, preprocessing, augmentation, alignment, quality checks, normalization.
- Monitor model performance in production: metrics like FAR / FRR, ROC / AUC, error cases under challenging conditions (low light, extreme pose, blur).
- Collaborate with mobile / SDK / backend teams to integrate models securely into client applications.
- Research state-of-the-art techniques in face recognition, spoof detection, domain generalization, and apply to real-world constraints.
- Continuously iterate and improve based on real-world feedback, edge cases, and adversarial examples.
Yêu Cầu Công Việc
- Bachelor’s / Master’s / PhD in Computer Science, AI, Electrical Engineering, or related fields.
- 3+ years of experience in computer vision / face recognition / liveness detection / anti-spoofing.
- Proven track record of deploying vision models to production, ideally on mobile / edge platforms.
- Strong programming skills in Python; familiarity with frameworks like PyTorch, TensorFlow, ONNX, and mobile inference frameworks.
- Experience with face detection, face alignment, landmark detection, preprocessing, and image normalization workflows.
- Experience in liveness detection methods: texture / reflection / depth cues / motion cues / multimodal approaches.
- Experience optimizing models (quantization, pruning, knowledge distillation) for deployment under resource constraints.
- Strong problem solving, debugging, and analytical skills.
- Good communication skills; ability to explain trade offs to product, mobile, and operations teams.
Địa điểm làm việc
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Được thành lập từ Bộ phận Tài chính Tiêu dùng của VPBank, FE CREDIT đã chuyển giao thành công toàn bộ hoạt động tài chính tiêu dùng cho công ty độc lập: FE CREDIT vào tháng 2 năm 2015. Sau 10 năm hoạt động, FE CREDIT đã trở thành công ty dẫn đầu thị trường trong lĩnh vực tài chính tiêu dùng tại Việt Nam, với hơn 17.500 nhân viên và mạng lưới đa dạng với hơn 13.000 điểm bán hàng trên toàn quốc, hoạt động với sự hợp tác tin cậy với hơn 9.000 đối tác, tự hào mang đến các giải pháp tài chính đa dạng, linh hoạt và hiệu quả cho hơn 10 triệu người Việt Nam thông qua các sản phẩm cho vay tiêu dùng Và dịch vụ.
Chính sách bảo hiểm:
- Được hưởng bảo hiểm tai nạn và sức khỏe
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
Các hoạt động ngoại khóa
- Giáng sinh
- Tiệc cuối năm
- Team Building
- Ngày gia đình
- Ngày thể thao
- Chương trình tìm kiếm tài năng Fe-credit
Lịch sử thành lập
- Tiền thân là Khối Tín dụng tiêu dùng trực thuộc Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank), FE CREDIT đã thành công trong việc chuyển đổi hoạt động Tín dụng tiêu dùng sang một pháp nhân độc lập mới với tên gọi Công ty Tài chính TNHH MTV Ngân hàng Việt Nam Thịnh Vượng (được nhận diện với Thương hiệu FE CREDIT) vào tháng 02/2015.
Mission:
Với sứ mệnh “Hiện thực hóa triệu ước mơ” và mong muốn mở ra cơ hội có được cuộc sống tốt đẹp hơn cho tất cả người dân Việt Nam, FE CREDIT đã vượt qua những khó khăn, định kiến, hiểu lầm, từng bước khẳng định vị thế công ty tài chính hàng đầu Việt Nam.
Tính năng đăng nội dung chưa được mở
Note8.vn đang hoàn thiện thủ tục cấp phép mạng xã hội. Trong thời gian này, bạn vẫn có thể xem nội dung và sử dụng các tiện ích khác.