Mô tả Công việc

1. Nghiên cứu, thiết kế đề cương đào tạo theo chiến lược phát triển nguồn nhân lực và định hướng Chuyển đổi số của Tập đoàn
- Thu thập, phân tích nhu cầu đào tạo từ các đơn vị, chương trình và cấp bậc nhân sự, kết hợp dữ liệu vận hành, kết quả đánh giá năng lực và phản hồi học tập trên nền tảng số (LMS, khảo sát, dashboard).
- Thiết kế cấu trúc, logic và khung chương trình đào tạo theo năng lực mục tiêu, bảo đảm khả năng số hóa – modular hóa – tái sử dụng (phù hợp e-learning, blended learning, microlearning).
- Ứng dụng công cụ số và AI hỗ trợ phân tích nội dung, gợi ý cấu trúc học tập, chuẩn hóa learning path theo từng nhóm đối tượng.
- Đảm bảo đề cương phản ánh định hướng chiến lược, giá trị cốt lõi và văn hóa Nova, đồng thời sẵn sàng tích hợp vào hệ sinh thái đào tạo số của Tập đoàn.
- Phối hợp với GVNB/đơn vị chuyên môn để hoàn thiện, chuẩn hóa và trình phê duyệt theo quy trình số.

2. Biên soạn, cập nhật và hoàn thiện nội dung tài liệu đào tạo theo hướng số hóa và ứng dụng AI
- Biên soạn nội dung chi tiết (slide, kịch bản video, case study, bài tập, ngân hàng câu hỏi…) theo chuẩn nội dung đào tạo số.
- Ứng dụng AI và công cụ số trong các khâu: tóm tắt – chuẩn hóa nội dung từ SOP/học liệu gốc; gợi ý kịch bản, ví dụ, tình huống; hỗ trợ chuyển đổi sang định dạng e-learning/video.
- Cập nhật, cải tiến nội dung định kỳ dựa trên dữ liệu sử dụng thực tế, phản hồi học viên và kết quả đánh giá sau đào tạo.
- Chuẩn hóa định dạng, ngôn ngữ, phong cách thể hiện theo tiêu chuẩn tài liệu đào tạo số của Tập đoàn.
- Đảm bảo nội dung dễ học – dễ nhớ – dễ áp dụng, bám sát thực tế kinh doanh và có khả năng mở rộng trong hệ thống số.

3. Xây dựng và quản trị thư viện nội dung, dữ liệu đào tạo trên nền tảng số
- Thiết kế, phân loại và quản trị thư viện nội dung đào tạo theo khung năng lực, chương trình, cấp bậc và learning path.
- Phối hợp với IT/TRC vận hành các nền tảng lưu trữ và triển khai (LMS, SharePoint, kho dữ liệu nội bộ…), bảo đảm chuẩn metadata, phân quyền và version control.
- Ứng dụng tư duy dữ liệu và công cụ số để theo dõi tần suất sử dụng, hành vi học tập và mức độ hiệu quả của từng nhóm nội dung.
- Đề xuất cải tiến cấu trúc thư viện, chuẩn hóa dữ liệu và tối ưu trải nghiệm học tập số cho người dùng.

4. Kiểm soát chất lượng, chuẩn hóa và thẩm định nội dung trước khi phát hành trên nền tảng số
- Xây dựng và áp dụng checklist QC cho tài liệu đào tạo số (nội dung, logic, trải nghiệm học tập, khả năng triển khai trên LMS).
- Rà soát, thẩm định tính chính xác chuyên môn, tính thực tiễn và mức độ phù hợp với từng đối tượng học viên.
- Phối hợp với GVNB, chuyên gia và các Tổng Công ty trong phản biện, hiệu chỉnh nội dung trước khi phát hành.
- Theo dõi dữ liệu sau đào tạo (completion rate, feedback, kết quả đánh giá) để đề xuất cải tiến nội dung theo chu trình liên tục.

5. Chuyển giao và hỗ trợ giảng viên nội bộ, cán bộ đào tạo trong môi trường đào tạo số
- Hướng dẫn GVNB sử dụng bộ tài liệu đào tạo số (slide, video, e-learning, learning guide) phù hợp từng hình thức đào tạo.
- Cung cấp tài liệu hỗ trợ: hướng dẫn giảng viên, bản tóm tắt nội dung, kịch bản giảng dạy, tài liệu học viên trên nền tảng số.
- Tham gia hỗ trợ các buổi đào tạo mẫu, workshop chia sẻ kinh nghiệm triển khai đào tạo số và ứng dụng AI trong giảng dạy.
- Ghi nhận phản hồi từ giảng viên và học viên để cập nhật, cải tiến nội dung và phương pháp triển khai.

6. Thực hiện các nhiệm vụ khác theo yêu cầu của cấp trên

Yêu Cầu Công Việc

1. Trình độ: 

- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Quản trị Nhân lực/ Kinh tế/ Quản trị Kinh doanh/ Luật,… hoặc các chuyên ngành khác có liên quan.
- Ưu tiên: có nền tảng/kinh nghiệm liên quan L&D, Thiết kế học tập (Instructional Design), Quản trị hệ thống đào tạo số.

2. Kiến thức:

- Kiến thức về Đào tạo – Phát triển (L&D), Nhân sự và các vấn đề liên quan.
- Hiểu các mô hình/chu trình L&D: TNA, thiết kế chương trình, triển khai, đánh giá hiệu quả (Kirkpatrick/ROI… ở mức vận dụng).
- Kiến thức cơ bản về đào tạo số: e-learning, blended learning, microlearning; chuẩn nội dung/triển khai trên LMS/SharePoint.
- Có nhận thức về AI ứng dụng trong đào tạo: hỗ trợ phân tích nhu cầu, tóm tắt/chuyển đổi nội dung, tạo quiz/case, hỗ trợ kịch bản học tập.

3. Chứng chỉ nghề nghiệp:

- Ưu tiên có 1 trong các chứng chỉ/khóa học:
- L&D/Instructional Design/Train-the-Trainer/Facilitation.
- Quản trị nhân sự: HRM/CBM/khung năng lực (tùy hệ thống nội bộ).
- Đào tạo số: LMS Administration / eLearning Design (Articulate/Storyline/Rise, iSpring…).
- Chuyển đổi số/Quản lý dự án: Agile/Scrum, PMP (không bắt buộc).
- Chứng chỉ/khóa học AI ứng dụng (GenAI for Work, Prompting/Automation) là lợi thế.

4. Kinh nghiệm chuyên môn:

- Có trên 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực quản lý Nhân sự/Đào tạo.
- Có kinh nghiệm xây dựng/chuẩn hóa: khung chương trình, tài liệu đào tạo, học liệu theo năng lực/vai trò; phối hợp GVNB/đơn vị chuyên môn.

5. Kinh nghiệm quản lý:

- Ưu tiên có kinh nghiệm lead/điều phối dự án hoặc hoạt động L&D đa phòng ban (thiết kế – thẩm định – phát hành – triển khai).
- Có kinh nghiệm quản lý tiến độ – chất lượng – stakeholder, làm việc theo quy trình phê duyệt/ban hành nội bộ.
- Ưu tiên đã tham gia/điều phối hoạt động số hóa học liệu (đưa lên LMS/SharePoint, quản trị version, tiêu chuẩn metadata).
- Nếu từng quản lý đội nhóm/nhà thầu/đối tác (thiết kế, e-learning, sản xuất video…) là lợi thế.

6. Kỹ năng:

- Tư duy phát triển con người.
- Giải quyết vấn đề; tư duy hệ thống, phân tích nguyên nhân gốc.
- Đàm phán; phối hợp đa phòng ban (stakeholder management).
- Thích nghi sự thay đổi; tư duy cải tiến liên tục.
- Xây dựng tài liệu và chuẩn hóa nội dung theo nhiều định dạng/nền tảng (slide, handbook, e-learning, video script…).
- Phân tích nhu cầu đào tạo của tổ chức (TNA), thiết kế learning path theo đối tượng.
- Đánh giá tác động của đào tạo tới phát triển năng lực (đọc hiểu dữ liệu học tập, tổng hợp insight).
- Kỹ năng số & AI: sử dụng thành thạo công cụ số phục vụ L&D (LMS/SharePoint/Canva/Office…); biết ứng dụng AI để tăng tốc các khâu tóm tắt – cấu trúc – quiz/case – chuẩn hóa nội dung; tuân thủ nguyên tắc bảo mật dữ liệu.