What You’ll Be Doing
- Implementing and optimizing high-performance Metropolis Vision AI pipelines for real-time and streaming scenarios using computer vision and deep learning models.
- Developing and refining large-scale distributed services responsible for processing video, image, and 3D data in both edge and cloud settings.
- Contributing to multi-modal perception capabilities that combine 2D, 3D, and temporal information to understand complex real-world scenes.
- Using simulation and synthetic data tools to build, test, and validate perception algorithms at scale.
- Profiling and tuning GPU-accelerated inference pipelines to meet strict latency, efficiency, and reliability targets.
- Collaborating with partner teams across product, research, and platform to translate requirements into clear technical builds and robust implementations.
- Participating in technical reviews and contributing to guidelines for code quality and testing.
- BS, MS or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field, or equivalent experience.
- 8+ years of professional software development experience using modern C++ (14/17/20) and Python on Linux.
- Strong computer science fundamentals, including algorithms, data structures, concurrency, and distributed systems concepts.
- Experience in computer vision and deep learning, with a history of deploying production systems in these fields.
- Experience building and debugging high-performance, concurrent systems, including multi-threading, asynchronous I/O, and efficient memory management.
- Proficiency working in Linux-based environments with containers and microservices, integrating AI components into scalable back-end services.
- Ability to rapidly prototype vision models and pipelines, then evolve them into production-quality services.
- Practical experience with PyTorch in training, fine-tuning, and deploying models for vision tasks.
- Strong analytical and problem-solving skills, with a data-driven approach to performance optimization and system build.
- Excellent written and verbal English communication skills, with demonstrated success collaborating across time zones and functions.
- Practical experience delivering end-to-end computer vision applications in production, such as video analytics, smart cities, autonomous systems, retail analytics, industrial inspection, or digital twins.
- Practical experience with GPU acceleration (such as CUDA, TensorRT, or comparable technologies) and low-level optimization for inference and pre/post-processing.
- Experience in simulation and synthetic data creation employing tools such as Omniverse, Unreal Engine, Unity, or similar digital-twin platforms.
- Background in vision-language models or related multi-modal AI, including integrating these models into real products.
- Background in multimedia, including video-centric processing and delivery (such as codecs, video pipelines, or media frameworks) and integrating vision models into multimedia workflows.
Kể từ khi thành lập vào năm 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) đã là công ty tiên phong trong lĩnh vực điện toán tăng tốc. Việc phát minh ra GPU của công ty vào năm 1999 đã thúc đẩy sự phát triển của thị trường trò chơi PC, định nghĩa lại đồ họa máy tính, châm ngòi cho kỷ nguyên AI hiện đại và đang thúc đẩy việc tạo ra metaverse. NVIDIA hiện là một công ty điện toán full-stack với các dịch vụ quy mô trung tâm dữ liệu đang định hình lại ngành công nghiệp.
NVIDIA tiên phong trong việc tăng tốc điện toán để giải quyết những thách thức mà không ai khác có thể giải quyết. Công việc của chúng tôi trong lĩnh vực AI và bản sao kỹ thuật số đang chuyển đổi các ngành công nghiệp lớn nhất thế giới và tác động sâu sắc đến xã hội.
"Khác" là một danh mục tổng hợp trong tuyển dụng, dùng để chỉ các công việc không thuộc những nhóm ngành cụ thể như Kinh doanh, CNTT, Giáo dục, Y tế... Đây có thể là các vị trí đặc thù, tạm thời, lao động phổ thông, hoặc công việc chưa phổ biến.
Các vị trí phổ biến trong mục "Khác":
-
Lao động phổ thông
-
Tạp vụ, vệ sinh
-
Bảo vệ
-
Giao hàng, shipper
-
Thợ phụ, phụ hồ
-
Nhân viên thời vụ, part-time theo giờ
Mức lương trung bình:
Tùy vị trí, thường dao động từ 5–10 triệu đồng/tháng; với việc theo giờ có thể là 25.000–50.000 đồng/giờ.
Các nơi hay tuyển:
-
Nhà máy, xí nghiệp
-
Siêu thị, trung tâm thương mại
-
Công ty dịch vụ bảo vệ, vệ sinh
-
Các cửa hàng, quán ăn, nhà hàng
-
Dịch vụ giao hàng, kho vận (Shopee, GHN, GHTK...
Những công ty đang tuyển Khác tại note8.vn:
- WESAAM
- Ngân hàng TMCP Bản Việt (BVBank)
- Công ty TNHH Bảo hiểm nhân thọ MB Ageas (MB Ageas Life)
- công ty Cổ phần Truyền thông Kim Cương
- Dego Holding
Tại note8.vn, bạn có thể tìm thấy những tin tuyển dụng Khác với mức lương vô cùng hấp dẫn. Những nhà tuyển dụng kết nối với note8.vn đều là những doanh nghiệp uy tín hàng đầu tại Việt Nam. Bạn sẽ có cơ hội làm việc tại các môi trường chuyên nghiệp chuẩn quốc tế. note8.vn với sứ mệnh trở thành nền tảng tuyển dụng hữu ích giúp các doanh nghiệp có nhu cầu tuyển dụng và ứng viên kết nối với nhau. Nhanh tay apply các bạn chắc chắn sẽ có được những cơ hội việc làm phù hợp với mức lương tốt nhất!