MỤC ĐÍCH CÔNG VIỆC:

Chuyên viên phân tích hỗ trợ vận hành phải có kiến thức và kinh nghiệm để quản lý các dự án dữ liệu lớn, phức tạp, xác định xu hướng, thực hiện các phân tích định tính và định lượng đáng tin cậy, đồng thời giúp phát triển các trang tổng quan có ý nghĩa để tạo điều kiện thuận lợi cho việc ra quyết định của Ban Giám Đốc.

NHIỆM VỤ CHÍNH:

1. Phân tích nghiệp vụ và phát triển giải pháp vận hành

• Làm việc với các phòng ban như Operations, HR, Marketing, Finance, Supply Chain và các bộ phận liên quan để tìm hiểu, phân tích và chuẩn hóa quy trình nghiệp vụ.
• Thu thập, phân tích và làm rõ yêu cầu nghiệp vụ, chuyển đổi các nhu cầu vận hành thành giải pháp hệ thống hoặc công cụ hỗ trợ phù hợp.
• Xác định các điểm nghẽn, bất cập hoặc cơ hội cải tiến trong hoạt động vận hành và đề xuất phương án xử lý.
• Xây dựng Business Requirement Document (BRD), User Story, Process Flow, Business Flow, Acceptance Criteria và các tài liệu liên quan.
• Đảm bảo yêu cầu nghiệp vụ được truyền tải đầy đủ và chính xác đến các bên liên quan trong quá trình triển khai.

2. Triển khai và phát triển hệ thống nội bộ

• Phối hợp với đội ngũ phát triển hệ thống trong việc thiết kế, xây dựng và triển khai các giải pháp phục vụ hoạt động vận hành.
• Là đầu mối nghiệp vụ trong các dự án phát triển hệ thống, đảm bảo giải pháp đáp ứng đúng nhu cầu thực tế của người dùng.
• Tham gia xây dựng luồng nghiệp vụ, logic xử lý và thiết kế chức năng cho các hệ thống nội bộ.
• Quản lý backlog, theo dõi tiến độ triển khai và phối hợp với các bên liên quan trong suốt vòng đời dự án.
• Thực hiện kiểm thử nghiệp vụ (UAT), đánh giá chất lượng sản phẩm trước khi triển khai chính thức.
• Theo dõi hiệu quả sau triển khai và đề xuất các cải tiến nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng và hiệu quả vận hành.

3. Khai thác và xử lý dữ liệu

• Viết truy vấn SQL để khai thác, tổng hợp và xử lý dữ liệu từ các hệ thống dữ liệu như BigQuery, MySQL và Data Warehouse.
• Đảm bảo tính chính xác, nhất quán và đầy đủ của dữ liệu phục vụ phân tích và báo cáo.
• Phối hợp với Data Engineer và các bộ phận liên quan để tối ưu cấu trúc dữ liệu và luồng xử lý dữ liệu.
• Tham gia xây dựng các tiêu chuẩn dữ liệu, định nghĩa KPI và quy tắc quản trị dữ liệu nhằm đảm bảo tính thống nhất trên toàn hệ thống.

4. Phát triển báo cáo và dashboard

• Xây dựng, phát triển và duy trì các dashboard vận hành trên Superset hoặc các nền tảng BI khác.
• Thiết lập và quản lý các báo cáo phục vụ Ban Điều hành, các phòng ban chức năng và hệ thống cửa hàng.
• Theo dõi và đo lường các chỉ số vận hành, doanh thu, năng suất lao động, hiệu suất cửa hàng và các KPI kinh doanh trọng yếu.
• Xây dựng các công cụ báo cáo và dashboard có khả năng tái sử dụng, dễ bảo trì và hỗ trợ hiệu quả cho quá trình ra quyết định.

5. Phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định

• Thực hiện các phân tích chuyên sâu nhằm hỗ trợ Ban Điều hành và các phòng ban trong quá trình ra quyết định.
• Xử lý các yêu cầu phân tích dữ liệu ad-hoc từ các bộ phận nghiệp vụ.
• Chủ động phát hiện các bất thường, xu hướng hoặc cơ hội cải thiện thông qua dữ liệu.
• Chuyển hóa dữ liệu thành các insight và khuyến nghị hành động có giá trị cho doanh nghiệp.
• Đánh giá hiệu quả của các chương trình, dự án hoặc chính sách thông qua các chỉ số đo lường phù hợp.

6. Tự động hóa và đổi mới giải pháp

• Chủ động tìm kiếm các cơ hội tự động hóa quy trình nhằm giảm thiểu công việc thủ công và nâng cao hiệu suất vận hành.
• Nghiên cứu, đề xuất và triển khai các công cụ hoặc giải pháp mới phục vụ hoạt động kinh doanh.
• Ứng dụng các công nghệ AI, workflow automation hoặc các nền tảng hỗ trợ nhằm nâng cao hiệu quả làm việc của đội ngũ.
• Xây dựng các giải pháp có khả năng mở rộng, tái sử dụng và đáp ứng nhu cầu phát triển lâu dài của tổ chức.

Kinh nghiệm:

• Có tối thiểu 2 năm kinh nghiệm ở vị trí phân tích dữ liệu hoặc vận hành có liên quan đến dữ liệu, Business Systems Analyst, Product Analyst hoặc các vị trí tương đương.
• Có kinh nghiệm tham gia hoặc triển khai các dự án phát triển hệ thống, công cụ hoặc giải pháp phục vụ hoạt động vận hành.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực bán lẻ, chuỗi cửa hàng, F&B hoặc vận hành đa điểm.
• Tư duy logic và giải quyết vấn đề tốt.
• Chủ động, có tinh thần ownership cao.
• Khả năng quản lý nhiều đầu việc và dự án cùng lúc.
• Kỹ năng giao tiếp, trình bày và phối hợp liên phòng ban hiệu quả.
• Tinh thần học hỏi liên tục và sẵn sàng thích nghi với sự thay đổi.
• Khả năng phân tích và quản lý dữ liệu, kinh nghiệm làm việc với các bộ dữ liệu quy mô lớn.
• Có tư duy hệ thống và khả năng chuyển đổi bài toán kinh doanh thành giải pháp công nghệ.
• Có khả năng phán đoán kinh doanh tốt, kỹ năng phân tích mạnh với khả năng thu thập, tổ chức, phân tích và phổ biến một lượng lớn thông tin đến mức độ chi tiết và chính xác cao.
• Khả năng làm việc với các phòng ban trong các Công ty quy mô lớn, thành tích về việc nảy sinh ý tưởng và giải quyết vấn đề một cách độc lập.
• Có kinh nghiệm xử lý, thao tác dữ liệu và/hoặc tạo bộ dữ liệu; trải nghiệm kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau và xây dựng cơ sở hạ tầng kho dữ liệu, phân tích phân đoạn.
• Có kiến thức về thống kê và kinh nghiệm sử dụng các gói thống kê để phân tích tập dữ liệu.
• Có kiến thức nền tảng về khách hàng trong thương mại điện tử và các công cụ để đo lường mức độ tương tác trong từng bước của kênh.
• Khả năng làm việc đa nhiệm, linh hoạt và xây dựng đội nhóm hướng đến kết quả.
• Hiểu biết về các chỉ số ngành bán lẻ, hiểu biết về cấu trúc hệ thống, luồng dữ liệu và nguyên lý hoạt động của các ứng dụng doanh nghiệp.
• Có khả năng làm việc hiệu quả với Developer, QA và UI/UX Designer.
• Kiên nhẫn với dữ liệu phân tán, chưa chuẩn; có tư duy cấu trúc và giải quyết vấn đề.
• Biết Python cơ bản (pandas, numpy) để hỗ trợ xử lý và tự động hóa dữ liệu.
• Làm việc hiệu quả với Google Sheets ở mức nâng cao (Apps Script là lợi thế).