Ngân hàng Oricombank - OCB ★ 3.2

- Chuẩn hóa và thiết lập các thực hành tốt nhất về MLOps tại phòng bao gồm nhưng không giới hạn xây dựng feature store, áp dụng CI/CD, thiết lập kho lưu trữ meta data mô hình, thiết lập các quy định/ quy trình liên quan đến mảng MLOps nói riêng và toàn bộ mảng về KHDL nói chung...

- Chuẩn hóa và thiết lập các yếu tố về mặt vận hành của phòng bao gồm hệ thống báo cáo theo dõi tổng thể hiệu năng các mô hình trên môi trường vận hành, hệ thống báo cáo theo dõi hoạt động của bộ phận.

- Chịu trách nhiệm quản lý các hoạt động BAU của đơn vị bao gồm deploy các mô hình PTNC trên môi trường vận hành, theo dõi thường xuyên hiệu năng của các mô hình này để đảm bảo khả năng hoạt động ổn định trong toàn bộ vòng đời.

- Thúc đẩy và triển khai các dự án nghiên cứu và đào tạo của phòng, bao gồm nhưng không giới hạn trong các chủ đề về khung đánh giá mức độ trưởng thành về thực hành MLOps, Opensource về MLOps,...

- Xây dựng chính sách, quy định, quy trình liên quan đến hoạt động MLOps và KHDL cũng như là đầu mối quản lý và đảm bảo các artifact của hoạt động KHDL tuân theo các chính sách, quy định, quy trình liên quan.

- Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu và chỉ đạo của lãnh đạo cấp trên.

- Tốt nghiệp Đại học trở lên.

- Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, DevOps, Software Engineering, Data Engineering từ 2 năm trở lên.

- Có khả năng phối hợp và làm việc nhóm hiệu quả, giao tiếp rõ ràng và mạch lạc.

- Cẩn thận, tỉ mỉ, có khả năng logic tốt và có khả năng làm việc trong áp lực.

- Ưu tiên các ứng viên đã có kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính ngân hàng.

- Am hiểu hệ thống cơ sở dữ liệu: SQL, NoSQL. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm sử dụng các nền tảng commercial thông dụng trên thị trường để phát triển/vận hành mô hình ML như AWS, Azure, Databrick hoặc các nền tảng cloud service khác.

- Am hiểu ít nhất một Framework ML/AI: scikit-learn, torch, tensorflow.

- Am hiểu về kiến trúc hệ thống, một số platform như hadoop,.. thành thạo linux, có kinh nghiệm về scale hệ thống, thành thạo docker, k8s,...

- Ưu tiên ứng viên đã có kinh nghiệm triển khai 01 hệ thống MLOps hoàn chỉnh từ data ingest, workflow orchestration, model training, model/data drift monitoring, model registry, model serving, feature store...