Ngân hàng Oricombank - OCB ★ 3.2

1. Mục đích công việc:
- Tư vấn về phương hướng phát triển và ứng dụng AI trong ngân hàng cho cấp quản lý, thực hiện quản trị danh mục các dự án AI, phát triển đội ngũ và thúc đẩy việc ứng dụng AI vào các quy trình nghiệp vụ hiện hữu.
- Chịu trách nhiệm chính trong việc triển khai các bài toán AI trong ngân hàng, bảo đảm chất lượng sản phẩm cũng như tính hiệu quả của các bài toán AI trong quy trình nghiệp vụ cũng như khả năng hoạt động ổn định của các ứng dụng AI trên môi trường vận hành thực tế.

2. Chi tiết công việc:
• Phát triển các dự án AI
- Xây dựng và định hướng các giải pháp AI phù hợp với KPI/ chiến lược kinh doanh của ngân hàng. Phối hợp chặt chẽ với lãnh đạo khối kinh doanh, các đơn vị phát triển sản phẩm và khối công nghệ để xác định bài toán phù hợp và cơ hội ứng dụng AI.
- Thực hiện đánh giá khả thi, đề xuất bài toán, trực tiếp phát triển và tối ưu các mô hình AI cho Ngân hàng, bao gồm: Chatbot, Phân tích văn bản, Trợ lý nội bộ, RAG,…
- Chịu trách nhiệm document các bước phát triển, các điểm ra quyết định trong quá trình phát triển để đảm bảo khả năng tái sử dụng và chia sẻ các tri thức có được trong mỗi dự án AI.
- Diễn giải kết quả dự án AI và cách thức áp dụng vào quy trình cho các đơn vị nghiệp vụ. Thúc đẩy quá trình ứng dụng AI vào quy trình thực tế
• Vận hành và quản trị dự án AI:
- Quản trị các dự án AI bao gồm theo dõi hiệu năng theo các chỉ tiêu về technical và business metric, thường xuyên đánh giá mức độ hiệu quả của các dự án để đảm bảo ROI.
- Tham gia đánh giá và giám sát chất lượng toàn bộ vòng đời mô hình, bao gồm việc thiết kế hệ thống giám sát mô hình (model monitoring), đánh giá drift, lên kế hoạch re-training, đảm bảo hiệu năng của các mô hình trong toàn bộ vòng đời.
• Phát triển đội ngũ
- Định hướng và phát triển đội ngũ Khoa học dữ liệu, đào tạo nội bộ, thúc đẩy văn hóa Data-driven và AI-first trong ngân hàng.
- Rà soát, hướng dẫn và nâng cao chất lượng kỹ thuật trong các sản phẩm của phòng. Đóng vai trò cố vấn chuyên môn (technical mentor) cho các nhân sự junior trong phòng. Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu và chỉ đạo của các cấp lãnh đạo.
• Nghiên cứu & đổi mới công nghệ
- Liên tục cập nhật các công nghệ AI mới (GenAI, AI Agents, LLMs, AutoML,…).Đề xuất các sáng kiến ứng dụng AI phục vụ chiến lược chuyển đổi số của ngân hàng.
- Hỗ trợ đào tạo, tư vấn AI cho các phòng ban, đơn vị nghiệp vụ.

- Tốt nghiệp đại học hoặc cao hơn trong lĩnh vực: Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Statistics hoặc liên quan.
- Có trên 5 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực phân tích dữ liệu, phát triển các dự án AI trên dữ liệu lớn.
- Kinh nghiệm quản lý các dự án, xây dựng và mentor đội ngũ Data Scientists, hỗ trợ phát triển giải pháp ứng dụng AI.
- Có khả năng tư duy và đưa ra quyết định, làm việc với cấp quản lý rất cao, xây dựng các giải pháp và sản phẩm phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, chuyển dịch thông tin kỹ thuật sang ngôn ngữ kinh doanh và ngược lại.
- Kỹ năng thuyết trình, giao tiếp rõ ràng và mạch lạc, có thể trình bày đề xuất dự án AI, phương án triểu khai, kết quả và insight cho các cấp lãnh đạo và đơn vị nghiệp vụ.
- Kinh nghiệm sâu trong truy vấn cơ sở dữ liệu và lập trình (ví dụ: Python, Spark, SQL)
- Thành thạo các mô hình AI hiện đại (OCR, NLP, Recommendation Systems, Generative AI, RAG,…).
- Nắm vững kiến thức về LLMOps, CI/CD, cloud (AWS/Azure/GCP), data pipelines và hệ thống phân tán.
- Kinh nghiệm triển khai và vận hành các dự án AI vào các bài toán liên quan đến thị trường tài chính, ngân hàng.
- Cẩn thận, tỉ mỉ, có khả năng logic tốt và có khả năng làm việc trong áp lực.

Quyền lợi:
- Cơ hội dẫn dắt mảng AI, làm việc với đội ngũ kỹ thuật mạnh và các lãnh đạo cấp cao trong ngân hàng.
- Môi trường dữ liệu lớn, đa dạng, sẵn sàng cho các dự án AI chuyên sâu.