Việc làm
- Reviews
- Việc làm
- Mức lương
- Phỏng vấn
- Tổng quan
Việc làm Officience
Cập nhật 25/08/2024 22:38Mô tả công việc
Trở thành thành viên của 1 team đầy nhiệt huyết, tham gia vào các nhiệm vụ:
- Nghiên cứu, thực hiện Data Visualization, Machine Learning (models: prediction, recommendation) cho dự án web app về BDS
- Trao đổi ý kiến với các thành viên trong team để giải quyết các vấn đề xảy ra trong suốt dự án
- Các công việc khác được giao trong quá trình làm việc tùy theo yêu cầu từ project
Yêu cầu công việc
Must have in resume:
- Kinh nghiệm xử lý Big data: Kafka, Hadoop/PySpark
- Từng làm các dự án về các mô hình prediction/recommendation/fraud detection
-------------
- SV năm cuối các ngành có liên quan đến Data Science
- Quen thuộc với Linux OS
- Kiến thức tốt về data mining, Data science / Machine learning
- Kinh nghiệm sử dụng Python, Pandas, Numpy, Matplot, Sklearn,
- Dự án chỉ thực hiện dữ liệu chữ số, không phù hợp với các bạn thích xử lý về hình ảnh, âm thanh
Quyền lợi được hưởng
Hỗ trợ thực tập: 3 triệu/tháng + free lunch tại công ty
Tham gia trực tiếp vào các dự án lớn thực tế với KH là các công ty Châu Âu
Tham gia các lớp training đa dạng chủ đề
Gửi xe miễn phí
Cơ hội trở thành nhân viên chính thức sau thời gian thực tập
Hybrid work (giờ linh hoạt làm việc tại công ty & chính sách Work-from-home)
Thời gian làm việc: Thứ 2 - Thứ 6 (9AM - 6PM)
Địa chỉ: F-Central, 16A Lê Hồng Phong, P12, Q10
Officience là nhà cung cấp dịch vụ hiệu quả kinh doanh hiện đại của Pháp, đi tiên phong trong ngành gia công phần mềm tại Việt Nam. Sự phát triển của chúng tôi dựa trên năng lực cốt lõi: quản lý kinh doanh, dữ liệu và nội dung (BPO - Gia công quy trình kinh doanh, KPO - Gia công quy trình tri thức); hệ thống thông tin (phát triển phần mềm, bảo trì ứng dụng, bảo hiểm chất lượng, kiểm tra, giải pháp web, đội ngũ chuyên trách ở nước ngoài); dịch vụ thiết kế và tác phẩm nghệ thuật (xử lý hình ảnh 2D, 3D, GIS).
Review Officience
Review Highlights
Cập nhật 03/12/2025
Ưu điểm
Nhược điểm
Dự án nhỏ, lương thấp, văn hóa làm việc cực kém – nên tránh
Môi trường mở, hỗ trợ tốt nhưng phân bổ công việc giữa phòng ban còn hạn chế
Đồng nghiệp thân thiện, môi trường năng động, trẻ trung