Tập đoàn Hamier Việt Nam - Little Garden Spa

Mô tả Công việc

I. Phân tích dữ liệu doanh thu & kinh doanh (core)

• Phân tích toàn diện doanh số theo:
  • Thời gian
  • Dịch vụ/sản phẩm
  • Kênh bán hàng
  • Chi nhánh/cơ sở
• Theo dõi biến động doanh thu, xác định nguyên nhân cốt lõi
• Đánh giá hiệu quả kinh doanh và đề xuất hướng cải thiện

2. Phân tích chân dung & hành vi khách hàng

• Phân tích dữ liệu khách hàng:
  • Phân khúc khách hàng
  • Hành vi mua
  • Tần suất, giá trị vòng đời (LTV)
• Xác định nhóm khách hàng mang lại giá trị cao
• Phát hiện insight phục vụ Marketing & chào bán sản phẩm

3. Đọc hiểu chỉ số & đề xuất dữ liệu/chỉ số mới

• Đọc hiểu và diễn giải các chỉ số hiện có theo góc nhìn kinh doanh
• Phát hiện các khoảng trống dữ liệu / chỉ số chưa có
• Đề xuất:
  • Chỉ số mới
  • Cách thu thập dữ liệu
  • Hướng phân tích phù hợp mục tiêu kinh doanh

4. Xử lý dữ liệu & làm việc với code

• Xử lý, làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn
• Sử dụng SQL hoặc code (Python/R hoặc tương đương) để:
  • Truy vấn dữ liệu
  • Phân tích linh hoạt
  • Hạn chế phụ thuộc thao tác thủ công
• Kiểm soát độ chính xác dữ liệu (yêu cầu cao về tính cẩn thận)

5. Báo cáo & hỗ trợ ra quyết định

• Xây dựng báo cáo và dashboard phục vụ Ban Điều Hành
• Trình bày số liệu rõ ràng, dễ hiểu cho người không chuyên data
• Đưa ra insight và khuyến nghị hành động cụ thể

Yêu Cầu Công Việc

1. Kinh nghiệm & nền tảng

·         Có từ 3–4 năm kinh nghiệm Data Analyst / Business Analyst

·         Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu kinh doanh và khách hàng

·         Đam mê trong lĩnh vực làm đẹp, dịch vụ bán lẻ là một lợi thế

2. Năng lực chuyên môn

·         Thành thạo Excel/Google Sheets

·         Sử dụng tốt SQL

·         Có khả năng làm việc với code (Python/R hoặc tương đương) để phân tích dữ liệu

·         Có kinh nghiệm với công cụ BI là lợi thế (Power BI / Looker / Tableau)

3. Tư duy & phẩm chất cá nhân

·         Tư duy phân tích logic, nhìn dữ liệu theo góc độ kinh doanh

·         Có khả năng đào sâu vấn đề, không dừng ở bề mặt số liệu

·         Cẩn thận, chính xác, trung thực với dữ liệu

·         Chủ động, độc lập trong công việc

Giao tiếp tốt với các phòng ban và Ban Điều Hành