VMO ★ 3.5

Mô tả công việc

• Hỗ trợ các nhà nghiên cứu thuật toán trong việc phát triển và tối ưu hóa hệ thống gợi ý để cải thiện trải nghiệm người dùng và tăng doanh thu nền tảng. Sử dụng kỹ thuật machine learning và khai thác dữ liệu để phân tích hành vi người dùng và xây dựng mô hình gợi ý cá nhân hóa.
• Nghiên cứu và phát triển các quy trình thuật toán gợi ý, bao gồm nhưng không giới hạn ở việc truy xuất dữ liệu (recall), xây dựng hồ sơ người dùng (user profiling), v.v.
• Phân tích hành vi người dùng để khai thác sở thích và nâng cao độ chính xác và đa dạng của hệ thống gợi ý.
• Thực hiện các thử nghiệm A/B để đánh giá hiệu quả của thuật toán và liên tục cải tiến, tối ưu hóa mô hình.
• Hợp tác với các quản lý sản phẩm và kỹ sư để tích hợp thuật toán gợi ý vào các sản phẩm thực tế.
• Cập nhật những tiến bộ mới nhất trong nghiên cứu về hệ thống gợi ý và áp dụng các công nghệ tiên tiến vào sản phẩm.

Yêu cầu ứng viên

Yêu cầu trình độ: Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ trong các ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin, Kỹ thuật hoặc Toán học liên quan.

Yêu cầu kỹ năng:

• Kỹ năng lập trình tốt.
• Thành thạo SQL và các ngôn ngữ script như Bash.
• Kỹ năng và tư duy phân tích mạnh mẽ.
• Kinh nghiệm vững chắc về Big Data với PySpark/Scala hoặc hệ thống gợi ý.
• Nền tảng kiến thức toán học tốt (Đại số tuyến tính, Xác suất & Thống kê, Tối ưu hóa).
• Thành thạo một trong các ngôn ngữ lập trình: Python, C++, Java (ưu tiên Python).
• Thành thạo một trong các framework Deep Learning: TensorFlow/Keras hoặc PyTorch và các thư viện Python (scikit-learn, numpy, scipy, pandas, matplotlib).
• Có kinh nghiệm thực tế trong một trong các lĩnh vực: machine learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, deep learning, AI sinh tạo, khoa học dữ liệu và tối ưu hóa thông qua các dự án thực tế có tác động.
• Khả năng đọc và áp dụng các nghiên cứu khoa học nhanh chóng vào các vấn đề liên quan.
• Kỹ năng viết báo cáo kỹ thuật và trình bày các vấn đề kỹ thuật (bằng tiếng Anh) tốt.

Ưu tiên:

• Có kinh nghiệm làm việc từ hai năm rưỡi đến năm năm trở lên.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các doanh nghiệp thương mại điện tử nổi tiếng hoặc có các dự án liên quan đến thuật toán gợi ý.

Quyền lợi ứng viên

CƠ HỘI VÀ THỬ THÁCH

• Cơ hội được làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, hiện đại và năng động. Thử sức với các dự án hấp dẫn, thử thách đủ lớn trong và ngoài nước.
• Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng, trao quyền, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng. Tài năng và thành tích của từng nhân viên được trân trọng, nhân viên xuất sắc được khen thưởng hàng năm.
• Cơ hội phát triển năng lực, được hỗ trợ phụ cấp chứng chỉ chuyên môn phục vụ công việc (1 triệu – 5 triệu). Một số chứng chỉ cấp cao sẽ được chi trả toàn bộ chi phí từ học và thi.
• Tham gia lớp học tiếng Anh tổ chức 2 buổi/tuần tại công ty

CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ HẤP DẪN. WORK-LIFE BALANCE

• Review lương từ 1-2 lần/năm. Chính sách thưởng tháng lương 13. Thưởng lễ Tết, 2/9, sinh nhật công ty,...
• Chế độ du lịch nghỉ mát (gói 6 triệu/ người), teambuilding (2 -3 lần/năm).
• Tham gia BHXH đầy đủ, thm khám sức khỏe định kỳ tối thiểu 1 lần/năm tại các bệnh viện hàng đầu
• Chính sách thăm hỏi toàn diện cho nhân sự và người thân: sinh nhật, kết hôn, sinh con, ốm đau,...
• Các hoạt động thể thao, văn hóa đa dạng và phong phú: CLB đá bóng, đạp xe, cầu lông,...
• Phụ cấp đứng lớp, cùng các giải thưởng Đào tạo: Ngôi sao học tập tháng, Gương mặt giảng viên tiêu biểu, gương mặt học tập năm, nhuận bút...