DỊCH VỤ KỸ THUẬT DẦU KHÍ VIỆT NAM ★ 4.1

• Khảo sát các nguồn dữ liệu nội bộ và bên ngoài, bao gồm ERP/SAP, hệ thống quản lý nhân sự, hệ thống kỹ thuật, hệ thống quản lý cảng, hệ thống HSE, các thiết bị IoT/cảm biến, các bảng tính và biểu mẫu nghiệp vụ.
• Thực hiện trích xuất, làm sạch, chuẩn hóa và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau phục vụ phân tích và báo cáo bằng SQL, Python hoặc các công cụ ETL/ELT.
• Phối hợp với các phòng ban để rà soát chất lượng dữ liệu, phát hiện sai lệch, đề xuất biện pháp kiểm soát và cải thiện chất lượng dữ liệu theo khung DAMA-DMBOK.
• Tham gia xây dựng và duy trì từ điển dữ liệu (data dictionary), danh mục dữ liệu chủ (master data) và quy tắc quản trị dữ liệu (data governance) của Công ty.
• Xây dựng các báo cáo quản trị định kỳ và đột xuất theo yêu cầu của lãnh đạo Phòng, Ban Giám đốc và các đơn vị nghiệp vụ.
• Thiết kế, phát triển và duy trì hệ thống dashboard điều hành trên Power BI hoặc các nền tảng tương đương, bảo đảm tính chính xác, dễ sử dụng và phù hợp với người dùng.
• Tham gia xây dựng bộ chỉ số KPI và OKR cho các đơn vị nghiệp vụ; chuẩn hóa cách tính, công thức và nguồn dữ liệu của các chỉ số.
• Tham gia nghiên cứu, đề xuất các mô hình phân tích nâng cao như phân tích dự báo (predictive analytics), phân khúc, phát hiện bất thường (anomaly detection) và bảo trì dự đoán (predictive maintenance).

1. Trình độ

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán – Thống kê, Kinh tế lượng, Phân tích dữ liệu kinh doanh, Tài chính, Kế toán hoặc các chuyên ngành liên quan.
• Ưu tiên ứng viên có bằng Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Phân tích kinh doanh (Business Analytics) hoặc Trí tuệ nhân tạo.

2. Kinh nghiệm

• Có tối thiểu 03 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst, BI Developer, Reporting Analyst, Data Engineer hoặc tương đương; ứng viên cấp cao yêu cầu tối thiểu 05 năm kinh nghiệm.
• Đã từng triển khai ít nhất một hệ thống báo cáo quản trị hoặc dashboard điều hành cho quy mô doanh nghiệp.
• Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu vận hành phức tạp, dữ liệu tài chính, dữ liệu sản xuất công nghiệp hoặc dữ liệu kỹ thuật là một lợi thế quan trọng.
• Có kinh nghiệm tham gia xây dựng data warehouse, data lake hoặc các nền tảng dữ liệu hiện đại.
• Kỹ năng giao tiếp, đọc và hiểu tài liệu Tiếng Anh tốt.

3. Chứng chỉ chuyên môn (Ưu tiên)

• Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300).
• Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) hoặc Fabric Data Engineer Associate (DP-700).
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203), Azure Data Fundamentals (DP-900), Azure AI Engineer Associate (AI-102).
• Google Data Analytics Professional Certificate, Google Cloud Professional Data Engineer.
• AWS Certified Data Engineer Associate hoặc AWS Certified Data Analytics Specialty.
• Databricks Certified Data Engineer Associate hoặc Professional; Snowflake SnowPro Core.
• Tableau Desktop Specialist hoặc Tableau Certified Data Analyst.
• Certified Analytics Professional (CAP) của INFORMS là một lợi thế.

4. Kiến thức & Kỹ năng

• Được đào tạo chuyên sâu về Chuyển đổi số, BA là một lợi thế.
• Kỹ năng lãnh đạo, làm việc nhóm, tư duy sáng tạo và chủ động trong công việc.
• Có tố chất lãnh đạo; kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt.
• Có kiến thức nền tảng về AI (machine learning cơ bản, NLP, chatbot).
• Kỹ năng phân tích nghiệp vụ, viết tài liệu kỹ thuật.