VPBANK ★ 3.8

MỤC ĐÍCH CỦA CHỨC DANH
Các CVCC có kinh nghiệm với các hệ thống xử lý dữ liệu có đặc thù tính toán, xử lý phức tạp khác nhau giúp vận hành các ứng dụng đảm bảo SLA và chất lượng, tính ổn định, an toàn dữ liệu hàng ngày, hàng tháng, hàng quý hoặc liên tục 24/7.

CÁC HOẠT ĐỘNG CHÍNH
1. Vận hành và theo dõi hệ thống hàng ngày cho các hệ thống của phòng SPDL với nhiều công nghệ khác nhau từ các hãng Microsoft, Oracle, IBM, AWS, Confluence, Open Source
2. Tiếp nhận xử lý các yêu cầu kiểm tra số liệu production. Đánh giá ảnh hưởng khi có lỗi dữ liệu, dựa trên các tài liệu phát triển và quy trình giám sát vận hành. Đề xuất giải pháp xử lý sự cố / lỗi dữ liệu có ảnh hưởng tới hệ thống
3. Tham gia trao đổi với các đơn vị kiến trúc, hạ tầng, kỹ sư dữ liệu để phân tích hiện trạng hệ thống và tìm các phương án cải tiến tối ưu cho các hệ thống của phòng SPDL.Thực hiện theo các giải pháp tối ưu các hệ thống của SPDL ở góc độ vận hành đã được thống nhất triển khai (ví dụ: phân luồng, chỉnh lịch v.v…)
4. Phân tích và xây dựng các dashboards giúp tối ưu hóa công tác vận hành
5. Thực hiện golive các CR theo đúng quy trình cho các hệ thống và đại điện cho nhóm trao đổi các công việc với các nhóm chuyên môn khác.

CÁC KẾT QUẢ
- Hệ thống hoạt động ổn định đảm bảo SLA như hệ thống data pipeline cho Thông tư ngân hàng nhà nước, data engine cung cấp dịch vụ dữ liệu cho các ứng dụng downstream CNTT
- Giải thích được dữ liệu tổng hợp so với chi tiết
- Xác định được nguyên nhân lỗi dữ liệu (nếu có) xuất phát từ bảng nào, tầng nào, và nguyên nhân gốc rễ là gì
- Giải pháp tình thế xử lý lỗi dữ liệu
- Giải pháp dài hạn xử lý triệt để (nếu đã có trong quy hoạch kiến trúc và giải pháp)
- Giúp giảm tải cho hệ thống và các chức năng trên hệ thống chạy nhanh hơn và ổn định hơn
- Các báo cáo phân tích hiệu năng và các dashboards cho việc theo dõi đo sức khỏe hệ thống, cảnh báo sớm giúp hệ thống hoạt động ổn định đảm bảo SLA
- Golive thành công các CR.

1. Trình độ Học vấn: Đại học hoặc cao hơn liên quan đến 1 trong các ngành kinh tế, tài chính, ngân hàng, hoặc công nghệ thông tin, toán tin ứng dụng, viễn thông, ngoại thương…
2. Kiến thức/ Chuyên môn Có Liên Quan
- Có kiến thức về quản trị cơ sở dữ liệu
- Có kiến thức về các dịch vụ và ứng dụng quản lý dữ liệu: Cloud AWS, Opensource
- Hiểu biết cơ bản về bảo mật dữ liệu, phân quyền.
3. Các Kỹ Năng
- Kỹ năng phân tích logic tốt
- Giao tiếp (lắng nghe, diễn đạt)
- Quản lý công việc và thời gian
- Kỹ năng giải quyết vấn đề
- Kỹ năng làm việc độc lập
- Kỹ năng làm việc phối hợp nhóm.
4. Các Kinh nghiệm Liên quan: Ưu tiên
- Có kinh nghiệm trên 3 năm ở vai trò vận hành các hệ thống, kiểm tra và xử lý sự cố, xử lý lỗi dữ liệu trên môi trường thực (production)
- Có kinh nghiệm với các database như oracle, Sql server, db2, Redshift, Postgres, ETL/Orchestration tool như SSIS, Data Stage, Nifi, Step function, Glue, Lambda, Dbt
- Có kinh nghiệm vận hành các hệ thống dữ liệu: Data Warehouse/ Data LakeHouse/ Data Product, tầng ETL phục vụ hệ thống báo cáo
- Có kinh nghiệm triển khai ứng dụng dữ liệu và vận hành thực tế với các ngôn ngữ SQL, Python, Spark và sử dụng các công cụ dashboard để giám sát vận hành.
5. Các năng lực cần có
- Chính trực, kỷ cương
- Tư duy logic
- Tự nghiên cứu phát triển bản thân
- Làm việc dưới áp lực.