Mọi người trong công ty rất chăm chỉ, mọi người trong công ty khá thân thiện trừ 1 vài người.
Leader team Machine Learning xuất thân không hoàn toàn từ ML nên định hướng chuyên môn đôi lúc chưa thật sự sâu. Kỹ năng quản lý và giao tiếp chưa phải điểm mạnh, nên làm việc lâu dần bạn có thể chọn cách im lặng cho mọi chuyện trôi qua thay vì tranh luận.
OT ở đây khá quen thuộc. Về đúng giờ 4h30 là có thể, nhưng nếu task chưa xong thì sẽ được nhắc hỏi lại khá kỹ. Áp lực tiến độ cao, cách trao đổi đôi khi thẳng thắn quá mức. Công việc nhìn chung không quá khó, nhưng cách triển khai khiến mọi thứ trở nên căng thẳng hơn cần thiết.
Về chuyên môn ML/DL, hoạt động research và cập nhật kiến thức mới chưa được chú trọng nhiều. Phần lớn là tham khảo source có sẵn trên GitHub, chỉnh sửa dataset, chạy train và tối ưu dần. Codebase ít được cải tiến tổng thể, thường xử lý theo hướng vá tạm thời để kịp tiến độ release.
Quản lý task còn khá thủ công (Excel, report tay), quy trình chưa hiện đại. Manager hiện tại từng là team leader cũ, nền tảng thiên về software engineer nên môi trường phù hợp hơn với người muốn phát triển kỹ năng software thay vì đào sâu Machine Learning hoặc Deep Learning. Các buổi trao đổi học thuật chuyên sâu không nhiều.
Phần lớn thời gian sẽ tập trung hoàn thành task liên tục, đôi khi lặp lại. Nếu bạn mạnh về ML và muốn nghiên cứu bài bản, đây có thể chưa phải môi trường lý tưởng. Còn nếu mục tiêu là rèn kỹ năng software và làm sản phẩm theo hướng ứng dụng, bạn vẫn có thể học được một số kinh nghiệm thực tế.