Meey Land ★ 4.0

· Xây dựng Product Vision, Product Roadmap và Product Backlog cho các sản phẩm thẩm định, định giá và dữ liệu bất động sản;

· Nghiên cứu quy trình nghiệp vụ thẩm định giá, nhu cầu người dùng và thị trường để đề xuất các tính năng, sản phẩm phù hợp;

· Thu thập và phân tích yêu cầu từ Ban Lãnh đạo, chuyên gia thẩm định, khách hàng, ngân hàng và các đơn vị liên quan;

· Xây dựng PRD, User Story, User Flow, Acceptance Criteria và ưu tiên tính năng theo giá trị kinh doanh;

· Phối hợp cùng BA, UI/UX, Data, AI/ML, Developer, QA/QC trong quá trình phát triển và triển khai sản phẩm;

· Tham gia thiết kế các luồng nghiệp vụ như: Tiếp nhận thông tin tài sản; Thu thập và chuẩn hóa dữ liệu BĐS; Lựa chọn tài sản so sánh; Tính toán và đề xuất giá trị tài sản; Kiểm tra, phê duyệt và phát hành kết quả định giá; Quản lý lịch sử định giá và báo cáo.

· Phối hợp với đội Data/AI nghiên cứu ứng dụng AI, Big Data, GIS và dữ liệu thị trường vào bài toán định giá bất động sản;

· Theo dõi hiệu quả sản phẩm, phản hồi người dùng và liên tục đề xuất cải tiến.

1. Trình độ học vấn

· Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin, Quản trị Kinh doanh, Kinh tế, Tài chính, Ngân hàng hoặc các chuyên ngành liên quan;

· Ưu tiên ứng viên có các chứng chỉ Product Management, Scrum, Agile hoặc Business Analysis.

2. Kinh nghiệm

· Có từ 02 năm kinh nghiệm tại vị trí Product Owner, Product Manager hoặc vị trí tương đương trong phát triển sản phẩm công nghệ;

· Có khả năng phân tích nghiệp vụ, xây dựng PRD, User Story, Acceptance Criteria và quản lý Product Backlog;

· Hiểu quy trình phát triển phần mềm Agile/Scrum và có kinh nghiệm phối hợp với đội phát triển sản phẩm;

· Có tư duy logic, khả năng phân tích dữ liệu và giải quyết các bài toán nghiệp vụ phức tạp;

· Có khả năng làm việc với nhiều bên liên quan và chuyển hóa yêu cầu kinh doanh thành giải pháp sản phẩm.

3. Kiến thức chuyên môn

· Hiểu biết về quy trình phát triển phần mềm theo Agile/Scrum;

· Có kiến thức về Product Management, Product Discovery, Product Delivery và Product Lifecycle;

· Hiểu về trải nghiệm người dùng (UX), Customer Journey và mô hình kinh doanh của sản phẩm số;

· Có kiến thức về Product Metrics, Product Analytics và phân tích dữ liệu;

· Có hiểu biết cơ bản về API, cơ sở dữ liệu, kiến trúc hệ thống và các mô hình phát triển phần mềm hiện đại;

· Có khả năng ứng dụng các công cụ AI trong nghiên cứu, phân tích và tối ưu hiệu quả công việc.

4. Kỹ năng

Kỹ năng chuyên môn

· Xây dựng Product Vision, Product Roadmap và Product Backlog;

· Product Discovery và Product Prioritization;

· Phân tích yêu cầu nghiệp vụ và xây dựng PRD, User Story, Acceptance Criteria;

· Product Analytics và Data-driven Decision Making;

· Quản lý Stakeholder và điều phối dự án;

· Tư duy thiết kế sản phẩm (Design Thinking) và cải tiến liên tục.

Kỹ năng sử dụng công cụ

· Thành thạo Jira, Confluence, Figma, Draw.io, Miro hoặc các công cụ tương đương;

· Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ quản lý sản phẩm, phân tích dữ liệu hoặc AI như Notion, Google Analytics, Power BI, Looker Studio, ChatGPT, Gemini hoặc các công cụ hỗ trợ khác là một lợi thế.

Kỹ năng mềm

· Giao tiếp, đàm phán và thuyết trình tốt;

· Tư duy logic, phân tích và giải quyết vấn đề;

· Lập kế hoạch, tổ chức và quản lý thời gian hiệu quả;

· Khả năng làm việc nhóm, phối hợp đa phòng ban và quản lý nhiều bên liên quan.

5. Phẩm chất

· Có tư duy sản phẩm, luôn lấy người dùng và mục tiêu kinh doanh làm trung tâm;

· Chủ động, trách nhiệm và cam kết với mục tiêu chung;

· Có khả năng làm việc độc lập, ra quyết định và chủ động đề xuất giải pháp;

· Tinh thần học hỏi, đổi mới và thích ứng nhanh với sự thay đổi;

· Trung thực, cầu thị và có tinh thần cải tiến liên tục.

6. Yêu cầu khác

Ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực thẩm định, định giá bất động sản là một lợi thế lớn, đặc biệt nếu đã từng:

· Làm việc tại công ty thẩm định giá, ngân hàng, tổ chức tín dụng, PropTech hoặc đơn vị dữ liệu bất động sản;

· Tham gia xây dựng hệ thống/phần mềm phục vụ thẩm định hoặc định giá tài sản;

· Hiểu các phương pháp định giá BĐS như phương pháp so sánh, chi phí, thu nhập, thặng dư;

· Hiểu quy trình lựa chọn tài sản so sánh, điều chỉnh giá, kiểm tra dữ liệu và lập báo cáo thẩm định;

· Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu giá giao dịch, tin đăng, quy hoạch, vị trí/GIS, pháp lý và đặc điểm tài sản;

· Có kinh nghiệm với các sản phẩm AI/ML, AVM, Big Data hoặc Data Platform phục vụ định giá là lợi thế nổi bật.

1. Chế độ đãi ngộ

· Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn; sẵn sàng thỏa thuận cao khi ứng viên đáp ứng năng lực; phụ cấp ăn ca 700.000 VNĐ/tháng, gửi xe 120.000 VNĐ/tháng và trợ cấp máy tính cá nhân (nếu có) 300.000 VNĐ/tháng;

· Chính sách thưởng gồm thưởng Lễ, Tết, sinh nhật, thưởng dự án, thưởng thâm niên, lương tháng 13 và các khoản thưởng khác theo quy định của Công ty tại từng thời điểm;

· Làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, coi trọng năng lực và khả năng sáng tạo;

· Thường xuyên tổ chức các hoạt động nội bộ, chương trình nhân các ngày Lễ, Tết, sinh nhật và hoạt động Teambuilding của Công ty.

2. Đào tạo - Phát triển

· Cơ hội tiếp cận và học hỏi các công nghệ tiên tiến, công nghệ mới;

· Được Công ty tạo điều kiện và hỗ trợ khi tham gia các khóa đào tạo, phát triển năng lực;

· Có cơ hội đảm nhận các công việc thách thức, phát huy tối đa năng lực bản thân;

· Tham gia các sản phẩm công nghệ mới theo kế hoạch phát triển của Công ty.

3. Chăm sóc sức khỏe, đời sống

· Được tham gia bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế và bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật;

· Được tặng quà, thăm hỏi nhân các dịp sinh nhật, cưới hỏi, hiếu hỉ, ốm đau;

· Có thể tham gia các câu lạc bộ thể thao như đá bóng, yoga và các hoạt động rèn luyện sức khỏe.