Hasaki ★ 2.0

Thời gian làm việc

• 8h30 đến 17h30 từ thứ Hai đến thứ Sáu.

Kiểm thử nghiệp vụ

• Đọc và phản biện spec từ BA; phát hiện thiếu sót, mâu thuẫn nghiệp vụ trước khi dev bắt đầu code.
• Thiết kế test case và test data cho các luồng lõi: tồn kho, đơn hàng, Click & Collect, đổi trả chéo kênh, loyalty, thanh toán.
• Test tích hợp end-to-end xuyên POS, ERP, WMS, 3PL, cổng thanh toán — kiểm tra tính nhất quán dữ liệu giữa các hệ thống.
• Test các tình huống tranh chấp đồng thời: 2 khách mua cùng SKU cuối cùng, đơn bị trừ tồn hai lần, giữ hàng hết hạn, store từ chối đơn.
• Test API độc lập với UI; kiểm tra response, mã lỗi, idempotency.
• Kiểm thử hồi quy trước mỗi release; quản lý bug lifecycle trên [Jira / tool đang dùng].
• Phối hợp với bộ phận vận hành cửa hàng trong UAT; tổng hợp và phân loại feedback.

Automation

• Xây dựng và duy trì automation test cho các luồng hồi quy quan trọng ở cả 3 mảng: web, mobile và API.
• Web: automation UI bằng Playwright.
• Mobile (app vận hành cửa hàng): viết và duy trì test flow bằng Maestro.
• API: viết test tự động cho các endpoint nghiệp vụ chính.
• Tích hợp bộ test vào CI/CD; xây dựng và quản lý test data cho môi trường staging.

AI trong quy trình làm việc (bắt buộc)

• Dùng AI sinh test case từ spec, đặc biệt là test case biên và luồng ngoại lệ mà con người dễ bỏ sót.
• Dùng AI hỗ trợ viết và refactor script automation, sinh test data đa dạng theo kịch bản nghiệp vụ.
• Dùng AI phân tích log, khoanh vùng nguyên nhân bug trước khi chuyển cho dev — giảm số lần bug bị trả về.
• Dùng AI đối chiếu spec với hành vi thực tế của hệ thống để phát hiện sai lệch.
• Review và kiểm chứng output AI — không đưa test case hay bug report chưa xác thực vào hệ thống.
• Đóng góp vào tài sản AI dùng chung của team: prompt template, rule file, tài liệu ngữ cảnh nghiệp vụ dự án.
• Nhận biết giới hạn của AI: biết khi nào phải test thủ công (luồng tiền, trải nghiệm thực tế tại cửa hàng, tích hợp thiết bị).

Ưu tiên

• Đã test sản phẩm E-commerce, Retail, Logistics, POS hoặc WMS.
• Hiểu nghiệp vụ tồn kho đa kho / đa kênh, đơn hàng, thanh toán, đối soát.
• Có kinh nghiệm Playwright và/hoặc Maestro — đây là bộ automation dự án đang dùng.
• Kinh nghiệm test hệ thống có nhiều tích hợp bên thứ ba (webhook, callback, retry).
• Kinh nghiệm test performance (JMeter / k6) hoặc test bảo mật cơ bản.
• Quen CI/CD, Docker, đọc được cấu trúc microservices.
• Từng thiết lập AI workflow cho team QC: prompt template, tự động sinh test case hoặc test data.

• 3–5 năm kinh nghiệm QC/QA sản phẩm web hoặc mobile.
• Thành thạo đọc spec, thiết kế test case, viết bug report rõ ràng và tái hiện được.
• Test API: hiểu REST, đọc được JSON, kiểm tra được response và mã lỗi.
• SQL: tự viết query để kiểm tra dữ liệu, đối chiếu tồn kho và trạng thái đơn giữa các bảng.
• Automation: đã tự viết và duy trì script ở ít nhất một mảng — web (Playwright hoặc tương đương), mobile hoặc API; đọc và sửa được script ở các mảng còn lại.
• Đọc được log ứng dụng, khoanh vùng lỗi ở tầng nào (FE / API / DB / hệ thống thứ ba).
• Quen làm việc trong Agile / Scrum, quen Git ở mức cơ bản.
• Đang dùng AI tool hàng ngày trong công việc thực tế và trình bày được: dùng cho việc gì, cách kiểm chứng output, khi nào chủ động không dùng.
• Đọc hiểu tài liệu tiếng Anh.

Kỹ năng mềm

• Tư duy phá hoại lành mạnh — chủ động tìm cách làm hệ thống sai, không chỉ xác nhận nó đúng.
• Tư duy phản biện với output AI — nhận ra khi AI đưa test case vô nghĩa hoặc sai nghiệp vụ.
• Bảo vệ được quan điểm chất lượng trước áp lực deadline, nhưng biết phân loại mức độ ưu tiên bug.
• Giao tiếp tốt với dev, BA và bộ phận vận hành cửa hàng.
• Cẩn thận, có kỷ luật trong việc ghi nhận và theo dõi bug.