Nhà thuốc FPT Long Châu ★ 3.1

1. Xử lý, chuẩn hóa và kiểm soát chất lượng dữ liệu (45%):

• Thực hiện truy vấn (query), tổng hợp, làm sạch và kiểm tra dữ liệu theo yêu cầu nhằm cung cấp dataset phục vụ công tác phân tích.
• Đối chiếu dữ liệu giữa các nguồn, chủ động phát hiện và xử lý sai lệch số liệu.
• Phối hợp chuẩn hóa logic các chỉ tiêu nghiệp vụ, đảm bảo dữ liệu đầu ra chính xác, nhất quán, đầy đủ và đúng hạn.
• Chủ động lựa chọn các phương pháp xử lý dữ liệu phù hợp với bài toán được giao.

2. Xây dựng Báo cáo, Dashboard & Phân tích Tài chính (30%):

• Trực tiếp xây dựng, cập nhật và tối ưu hóa các báo cáo, dashboard quản trị tài chính trên nền tảng Power BI hoặc các công cụ tương đương.
• Đảm bảo dashboard vận hành đúng logic, đúng hạn và đáp ứng hiệu quả nhu cầu theo dõi của khối Tài chính.
• Chuẩn bị dữ liệu đầu vào và hỗ trợ thực hiện các phân tích tài chính định kỳ hoặc đột xuất theo yêu cầu của đội ngũ.

3. Vận hành Data Pipeline & Tự động hóa quy trình (20%):

• Tham gia xây dựng, duy trì và tối ưu các pipeline xử lý dữ liệu
• Đảm bảo tính ổn định và nâng cao mức độ tự động hóa của các quy trình dữ liệu.

4. Nhiệm vụ khác (5%):

• Phối hợp với các phòng ban nghiệp vụ, ban hệ thống thông tin và người dùng báo cáo để làm rõ yêu cầu dữ liệu, định nghĩa chỉ tiêu và cải thiện chất lượng báo cáo.
• Thực hiện các nhiệm vụ phát sinh khác theo sự phân công của cấp quản lý.

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Phân tích dữ liệu, Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin, Tài chính, Kế toán, Kiểm toán hoặc các chuyên ngành liên quan.
• Ứng viên đã có 2 năm kinh nghiệm làm việc thực tế ở các vị trí liên quan
• Có năng lực thực hiện query, biến đổi dữ liệu và thành thạo công cụ trực quan hóa dữ liệu Power BI (hoặc công cụ tương đương).
• Sử dụng thành thạo các công cụ xử lý dữ liệu.
• Tư duy phân tích, tư duy logic, năng lực trí tuệ tốt và kỹ năng giải quyết vấn đề hiệu quả.
• Sẵn sàng học hỏi, trau dồi thêm kiến thức nghiệp vụ Tài chính – Kế toán song hành với công nghệ.
• Tinh thần chủ động học hỏi cao, hứng thú với Data/Technology và việc ứng dụng công nghệ để giải quyết bài toán thực tế.
• Làm việc cẩn thận, tỉ mỉ và luôn chú trọng tính chính xác của số liệu.
• Tinh thần làm việc nhóm tốt, giao tiếp cởi mở, chính trực và đáng tin cậy.